中国平安
数据管理工程师（ 数据合规）
数据管理工程师（ 数据合规）
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
人工智能
项目管理
数据管理
风险评估
沟通协调
数据合规
法律法规
PPT制作
制度规划
个人信息保护
AI 估算 · 20k–35k
研究生学历+3年经验，平安大厂，AI合规方向人才稀缺，薪资有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责平安集团的数据合规体系规划与建设，重点聚焦人工智能领域的数据合规管理
您将参与制定合规制度、评估机制，并推广合规管理工具，提升集团数据合规水平
适合有数据管理经验且熟悉法律法规的候选人，尤其在AI合规方向有较大的职业发展空间
最低要求
研究生以上学历，具有3年及以上数据管理相关工作经验
熟悉数据合规管理相关法律法规，有数据合规管理工作经验或个人信息保护相关工作经验
了解人工智能发展趋势，对做好人工智能服务相关数据合规管理有深刻认识
具有较强的学习、沟通和协调能力、文字水平和PPT制作能力强
工作职责
支持部门数据合规体系规划，建立人工智能相关数据合规相关制度和规范
支持数据合规评估、人工智能服务数据合规管理机制的建设，持续提升数据合规水平
支持数据合规管理工具的完善和推广，重点提升人工智能领域数据合规管理工具的建设和应用，支持相关机制和工具在集团范围内推广落实
协助数据合规重点项目管理，推动重点项目及事项的完成情况，支持项目汇报沟通，跟踪问题解决
支持部门日常管理工作，协助组织会召开，编写会议汇报材料等工作
优先资格
有数据合规咨询服务项目交付经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 平安集团平台大，业务场景丰富，能接触前沿的AI合规实践
- 数据合规是当前热点，职业发展前景广阔，技能积累价值高
- 工作内容涉及战略规划与管理，能培养宏观视野和项目管理能力
- 法律法规更新快，需要持续学习，保持知识迭代
- 合规工作责任重大，需在业务创新与风险控制间平衡，压力不小
- 岗位要求综合能力较强，既需懂技术又需懂法律和管理
- 适合有数据管理或法律背景，希望深耕合规领域，尤其对AI伦理与监管有浓厚兴趣的求职者
角色解读
- 向数据合规专家或AI伦理合规负责人方向发展
- 在大型金融科技集团积累经验后，可转型为咨询顾问或监管合规高管
- 随着AI监管趋严，该领域人才需求旺盛，晋升通道清晰
- 规划和建立数据合规体系，制定人工智能相关的数据合规制度和规范
- 开展数据合规评估，建设人工智能服务的数据合规管理机制
- 推广数据合规管理工具，重点提升人工智能领域工具的建设和应用
- 协助管理数据合规重点项目，推动问题解决并编写汇报材料
- 熟悉国内外数据合规法律法规（如个人信息保护法、数据安全法）
- 具备数据管理或合规管理实际工作经验
- 了解人工智能发展趋势及其合规要求
- 优秀的沟通协调能力和文字表达、PPT制作能力
申请策略
- 关注平安集团数据合规部门的组织架构和业务方向，在面试中展现对行业的理解
- 准备一个具体的合规案例，展示从问题识别到方案落地的完整思路
- 突出数据合规或个人信息保护相关项目经验，尤其是AI场景下的合规实践
- 强调法律法规知识储备，如参与过GDPR、个人信息保护法等合规落地
- 展示沟通协调和PPT制作能力，附上相关材料或案例
- 如果有咨询或项目管理经验，详细说明在项目中的角色和成果
- 系统学习中国数据合规法律法规（如个保法、数据安全法、网安法）
- 了解AI监管趋势，如欧盟AI法案、中国算法推荐管理规定等
面试指南
- 面对合规评估问题，可采用‘识别风险-对照法规-制定措施-跟踪闭环’的结构
- 对于项目经验问题，建议用STAR法则（情境、任务、行动、结果）清晰阐述
- 涉及法规比较时，先给出定义，再分析差异，最后结合实际案例说明
- 如何评估一项新的人工智能服务是否符合数据合规要求？
- 请描述一次你参与的数据合规项目，遇到了哪些挑战？
- 人工智能数据合规与传统数据合规的主要区别是什么？
- 你如何协调业务部门与技术团队推动合规措施落地？
- 请简要介绍个人信息保护法的核心要点及其对企业的影响
匹配度报告
70
综合匹配度
平安大厂，AI合规前沿方向，薪资中上，但WLB一般。
适合人群
最适合追求专业成长和前沿领域发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
75中等
薪酬水平处于市场较高区间，平安作为上市巨头福利保障完善，但JD未明确薪资，存在不确定性。
薪资信号未披露 (20K-35K/月)
成长发展匹配
85较高
岗位聚焦AI合规前沿领域，技能成长空间大，且平安内部有职业发展通道，但JD未明确提及培训或晋升。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈人工智能、数据合规、个人信息保护、法律法规
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
未提及弹性办公或远程工作，大厂通常工作节奏较快，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
数据合规对社会有正向价值，且AI监管是热点，但JD未突出使命感或社会影响。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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