AI产运实习生

优缺点分析

角色解读

• 实习期间可积累AI产品运营和模型评测的一线经验，为后续转正或申请其他AI产品岗位打下基础
• 未来可向AI产品经理、AI运营专家或模型评测工程师方向发展，尤其适合想切入大模型赛道的同学
• 积累的Benchmark搭建和Agent设计经验在AI行业有较高价值，可拓展至更广泛的AI应用领域
• 你将参与AI产品的日常运营，拆解用户需求并设计产品运营方案，确保产品功能符合真实场景
• 负责搭建分场景的Benchmark（测试任务和评估维度），配合模型迭代进行评测和验收
• 基于Agent Harness设计产品运营方案，与产品和研发团队协作推动功能落地
• 使用AI工具或低代码方案快速搭建Demo/原型，并沉淀案例和优化建议
• 核心是对AI产品的强烈兴趣和日常使用经验，熟悉ChatGPT、Claude等主流AI工具
• 需要具备产品和运营思维，能将模糊需求转化为清晰的任务、流程和指标
• 结构化表达能力很重要，要能清晰撰写需求文档、测试案例和评估结论
• 学习能力强、沟通主动，能高效与内外部团队合作
• 每周至少4天到岗，实习4个月以上

申请策略

• 申请时最好附上一份与AI产品运营相关的作品集（如需求文档、测试案例或Demo链接），能显著增加竞争力
• 了解月之暗面的核心产品Kimi，思考其产品优劣势，在面试中展现你的洞察力
• 突出你日常使用AI工具的经验，如ChatGPT、Claude等，并说明如何使用它们完成项目或任务
• 如果有参与过任何AI相关项目（如API调用、Prompt设计、Benchmark评测等），务必详细描述
• 展示你的产品和运营思维，例如如何拆解需求、设计指标或优化流程的案例
• 如果有个人AI Demo、GitHub项目或自动化脚本，一定要附上链接
• 提前熟悉Agent Harness或类似框架，了解Prompt Engineering的基本概念和实践
• 尝试搭建一个简单的AI Demo或自动化流程，积累实操经验

面试指南

• STAR法则（Situation, Task, Action, Result）：描述背景、任务、具体行动和成果
• 结构化表达：先给结论（如“我的核心思路是….”），再分点阐述逻辑或步骤
• 结合具体数字或案例：用数据说话，例如“通过优化Prompt，准确率提升了20%”
• 请举一个你使用ChatGPT或Claude完成复杂任务的例子，并说明你是如何设计Prompt的
• 如何定义一个AI产品的评测指标？请结合实际场景说明
• 如果让你拆解一个用户需求，变成具体的产品运营任务，你会怎么做？
• 你如何看待当前大模型在特定垂类（如金融、医疗）的应用挑战？
• 请介绍你做过的一个个人项目，特别是其中使用AI工具的部分