计算机、统计学、数学等相关专业，本科及以上学历，3 年及以上风控反作弊经验
扎实数据分析能力，熟练使用 SQL 进行数据查询与清洗，精通 Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn 等库）开展特征工程与模型开发
熟悉风控规则引擎（如 URule、Drools）的使用与配置，能将业务规则转化为可落地的风控策略
熟悉 CDN/WAF、设备指纹、浏览器指纹等反爬技术及对抗策略，了解常见爬虫攻击原理与防御逻辑
熟练使用逻辑回归、决策树、随机森林、XGBoost/LightGBM 等风控常用模型，理解模型训练、评估与线上推理全流程
具备敏锐的风险洞察力与逻辑分析能力，优秀的跨团队协作与项目推动能力，能够在高压环境下快速响应并解决复杂风险问题