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职位搜索/美图/暑期实习生--三维视觉算法工程师(图像 / 视频美型方向)
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美图 (Meitu)

职位信息

无经验要求
实习生
混合式弹性办公
博士
实习/见习

标签

深度学习PyTorch计算机视觉扩散模型AIGCSmpl人体姿态估计
💡

核心评价

前沿三维视觉与AIGC研究实习,强发展性,薪资未披露,支持远程。

暑期实习生--三维视觉算法工程师(图像 / 视频美型方向)

🤖 AI 估测:¥15K-25K

发布时间:大约 14 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向博士在读生的暑期实习岗位,专注于三维视觉算法在图像/视频美型方向的研究与落地
你将参与美图核心的人体美型与时空稳定编辑技术,包括三维人体重建、追踪、形变等,有机会同时产出产品级算法和高质量科研论文
实习地点在悉尼,支持远程,表现突出可提前锁定2027校招offer

✓工作职责

参与现有卷积神经网络美型方法的测试与评估
参与应用算法的微调,训练与实验结果讨论分析
改进算法网络,包括美型细节(局部形变/体态修正)方法的设计
提供算法Demo,并与产品及其他研发团队协作,确保算法效果,并推动项目落地
后期可参与Diffusion扩散模型等AIGC类大数据生成项目

⭐最低要求

博士在读,计算机、人工智能、智能艺术等相关专业
熟悉 Python,有常用library应用基础(例如 numpy, transformer, diffuser, open3d等),具备较强的深度学习使用经验(PyTorch)
具备良好的工程实现能力与实验习惯,能够独立完成模块级任务
熟练使用 AI 编程工具,具备良好的代码规范与整理习惯
具备良好的论文阅读、理解分析、概念总结与代码复现能力
逻辑清晰,善于问题拆解,愿意深入理解问题本质
对 AI + 影像 / 三维 / 美学方向有长期兴趣
主动性强,乐于探索新方法并接受挑战
认同以用户体验和技术价值为导向的产品文化

👍优先资格

有SMPL / 人体姿态估计 / 3D Reconstruction / Tracking 相关经验
熟悉 视频理解 / 扩散模型 / 自回归 / 流匹配模型 中任一方向
具备科研项目、竞赛或相关开源项目经验
数学或几何直觉较强,具备良好的审美能力,对卓越设计充满热忱
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