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职位搜索/美图/暑期实习生--计算机视觉算法工程师(三维数字人方向)
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美图 (Meitu)

职位信息

无经验要求
实习生
远程工作
博士
实习/见习

标签

深度学习PyTorch计算机视觉扩散模型Smpl人体姿态估计
💡

核心评价

前沿三维视觉研究实习,论文+校招锁定机会,远程灵活,薪资未明确。

暑期实习生--计算机视觉算法工程师(三维数字人方向)

🤖 AI 估测:¥15K-25K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

这是一个面向博士在读生的暑期实习岗位,专注于三维人体重建与追踪方向,你将参与美图人物美型与时空稳定编辑技术的研究与实现,有机会产出高质量科研论文并提前锁定校招offer

✓工作职责

参与人物深度估计,多视角生成,2D / 3D 追踪与时空重建相关算法的研究与实现
紧跟三维前沿论文与开源项目,完成实验复现,结合应用需求完成算法适配与改进
协同数据组,完善三维美型开发管线,参与改进数据收集质量评估,达成高质量规模化(high-quality scaling)奠定基础
探索Skeleton/SMPL/Mesh等人体结构先验与深度/法向/光流等多模态信息在人体重建与生成模型中的融合方式
协助构建数据整理、结果评估与效果可视化工具(例如沉浸式视频的美型),支持算法快速迭代
完成三维特征到二维视觉效果的高质量投影与落地,目标A级以上科研论文产出

⭐最低要求

博士在读,计算机、人工智能、智能艺术等相关专业
熟悉 Python,有常用library应用基础(例如 numpy, transformer, diffuser, open3d等),具备较强的深度学习使用经验(PyTorch)
具备良好的工程实现能力与实验习惯,能够独立完成模块级任务
熟练使用 AI 编程工具,具备良好的代码规范与整理习惯
具备良好的论文阅读、理解分析、概念总结与代码复现能力
逻辑清晰,善于问题拆解,愿意深入理解问题本质
对 AI + 影像 / 三维 / 美学方向有长期兴趣
主动性强,乐于探索新方法并接受挑战
认同以用户体验和技术价值为导向的产品文化

👍优先资格

有SMPL / 人体姿态估计 / 3D Reconstruction / Tracking 相关经验
熟悉 视频理解 / 扩散模型 / 自回归 / 流匹配模型 中任一方向
具备科研项目、竞赛或相关开源项目经验
数学或几何直觉较强,具备良好的审美能力,对卓越设计充满热忱
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