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职位搜索/中国平安/算法高级工程师(应用方向)
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中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
普通员工/个人贡献者

标签

NLPPyTorchTensorFlow大模型GPT-4on8nQwenWorkflowClaude 3
💡

核心评价

大厂AI应用岗,前沿技术栈,薪资面议,现场办公,WLB一般。

算法高级工程师(应用方向)

🤖 AI 估测:¥30K-50K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位聚焦大模型与算法模型的工程化应用,通过上下文工程优化、AI应用编排和代码开发,提升模型落地效果
你将深度结合业务场景,使用n8n等工具实现流程自动化,并持续优化模型调用参数
适合有算法应用经验、熟悉Python和主流大模型、追求技术落地的工程师

✓工作职责

聚焦现有大模型与算法模型的工程化应用,深度结合业务场景需求,通过上下文工程优化(精准提示词设计、上下文窗口裁剪与复用、多轮对话逻辑优化)最大化现有模型能力,解决业务实际问题,不涉及模型底层训练与算法创新,仅聚焦模型落地效果提升
负责AI应用的编排与流程化落地,熟练运用n8n、Workflow编排框架及通用开发工具,完成业务流程的可视化搭建、节点逻辑配置与流程联动,实现模型调用、数据处理、业务接口交互的全流程自动化,降低业务落地门槛
基于代码开发(Code)实现模型应用的定制化开发,编写高效、可复用的业务代码完成模型集成、接口适配、数据解析与结果落地,结合上下文工程技巧优化代码逻辑,保障模型应用与业务系统的无缝对接,提升应用稳定性与易用性
持续优化模型应用效果,基于业务反馈与运行数据,调整流程编排逻辑与代码实现,优化模型调用参数与结果解析规则,解决应用落地中的效果不佳、流程卡顿、数据异常等问题,提升业务转化效率与用户体验

⭐最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、统计学等相关专业,2年及以上应用算法相关工作经验,无强制基础算法研究经验,重点考察算法应用与落地能力,金融科技、互联网行业算法落地经验优先
熟悉机器学习、深度学习、NLP等基础算法原理,掌握至少一种算法框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn),具备模型选型、调优、应用落地的实战经验
精通Python编程语言,具备扎实的数据处理、特征工程能力,能独立完成业务场景的算法需求分析、方案设计与落地,有量化算法落地效果的案例
了解全球主流大模型(GPT-4o、Claude 3、Gemini、Llama 3),熟练运用国内主流大模型(阿里通义千问Qwen系列、腾讯混元大模型、百度文心一言、字节豆包大模型系列)完成业务场景适配,熟悉AI工程化落地全流程,具备强跨团队协作能力
认同AI工程化转型理念,具备强逻辑思维、问题解决能力与学习能力,主动探索AI算法的业务应用场景,推动组织AI文化建设
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