负责基于LLM的Agent方案设计，构建具备规划、记忆、工具使用和反思能力的Agent应用
参与多智能体协作机制的设计和实现，解决复杂业务任务拆解、分发与结果聚合等问题
结合RAG技术，建设业务知识库，优化Agent在业务领域的问答准确性和性能
负责Agent工具生态（API、MCP、Skills等）的建设，实现Agent与工具的稳定对接和异常处理
与业务需求方紧密合作，将Agent技术工程落地到实际业务场景（如材料质检、报告辅助生成等）
跟踪AI Agent领域最新进展，探索Agent技术在证券场景的创新应用