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职位搜索/中国平安/【AI】推理优化工程师
PINGAN logo
P
中国平安 (PINGAN)

职位信息

广东省-深圳市
高级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
普通员工/个人贡献者

标签

PyTorchTensorFlowLLM推理优化vLLMTensorRT-LLM
💡

核心评价

平安大模型推理优化岗,前沿技术栈、高薪、成长快,但工作强度大、WLB一般。

【AI】推理优化工程师

🤖 AI 估测:¥35K-55K

发布时间:大约 18 小时前

立即应聘

ℹ️关于这个职位

该职位专注于AI模型的工程落地与性能优化,负责将研发模型转化为高效、可靠的工程化代码,并搭建推理服务框架
你将参与大模型推理优化,使用vLLM、TensorRT-LLM等框架,解决模型部署中的兼容性和性能问题
适合有3年以上AI系统架构经验、熟悉大模型工程化实践的候选人

✓工作职责

将研发模型转化为工程化代码,进行模型封装
搭建或优化算法工程化基础设施,如模型部署平台、推理服务框架、性能测试工具等
负责模型部署方案设计与实施,适配不同场景,解决兼容性问题
对已上线的算法模型进行性能优化,包括提升准确率,降低计算成本,提高鲁棒性等

⭐最低要求

硕士及以上学历,3年以上AI系统架构设计与开发经验,独立主导过百万级用户量AI产品架构设计
精通机器学习、深度学习等基础原理以及工程化理论,有2年以上大模型相关工程实践经历
熟悉推理优化技术,对于PD分离、KV-Cache、张量并行有一定了解,熟悉vLLM、SGLang、TensorRT-LLM等推理框架,有推理优化项目经验者优先
精通模型部署及监控,熟练使用docker/kubernetes等容器化和集群管理技术,以及restful api设计
精通python/Java/C++至少一种编程语言
熟悉AI平台集成TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore等框架能力,有AI平台研发经验者优先
熟悉云原生、容器在AI平台中运用的能力
具备金融科技领域经验,熟悉金融科技业务场景
在顶会(NeurIPS/ICML 等)发表过 LLM 相关论文或有专利成果者优先

👍优先资格

有推理优化项目经验者优先
有AI平台研发经验者优先
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