Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告探索企业定价
我的收藏免费试用登录注册

Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫
Watch Jobs
浏览职位数据统计洞察报告探索企业定价
我的收藏免费试用登录注册

PINGAN logo
中国平安
模型开发及管理岗
立即应聘

模型开发及管理岗

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
SQL
SAS
特征工程
风险模型
信贷风险
评分卡

AI 估算 · 20k–35k

风险模型岗位技术门槛高,深圳一线城市,平安大厂,3年经验薪资竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责开发和管理风险管理相关的评分卡模型及内评模型,包括模型设计、持续跟踪调优与配置部署

同时参与模型开发系统设计、特征挖掘以及前沿技术研究,适合具备零售信贷风险模型开发经验且熟悉SQL、SAS、Python的专业人才

最低要求

本科及以上学历,数学/统计/人工智能/计算机等专业

具备3年以上的零售信贷风险策略分析或零售信贷类风险模型开发经验,特别优秀者可放宽
熟练掌握SQL/SAS,python等工具,具备模型开发能力
有较强承压能力,责任心,对模型算法等具备学习能力

工作职责

根据风险管理需要,设计开发申请、行为、催收评分卡等风险评分模型,对已有模型进行持续跟踪和调优,参与模型的配置部署

设计开发内评相关风险参数模型,对已有模型进行跟踪优化,参与配置部署
模型开发系统设计,支持实现各类算法在模型开发与上线环节应用
模型特征挖掘与管理,针对行内外数据进行衍生挖掘,优化模型特征库,提升模型效能
研究模型开发的新数据、新技术、新架构,探索前沿技术的应用

AI 洞察

优缺点分析

  • 平安作为综合金融巨头,平台大、数据丰富,模型应用场景广阔
  • 风控模型是金融核心,技术含量高,经验积累价值大
  • 团队注重前沿技术研究,有较多学习成长机会
  • 金融行业监管严格,模型需符合合规要求,工作流程严谨
  • 对模型准确性和稳定性要求高,压力较大,可能面临紧急调优
  • 需要与业务、IT等多部门协作,沟通成本较高
  • 适合数学、统计或计算机背景,有信贷风险建模经验,抗压能力强且追求技术深度发展的求职者

角色解读

  • 纵向发展:成为模型专家或风控策略负责人,主导核心模型体系
  • 横向发展:跨领域至数据科学、AI算法岗位,拓宽技术栈
  • 管理路径:带领模型团队,负责风控模型架构设计与规划
  • 设计开发贷款申请、行为、催收等环节的评分卡模型,持续跟踪优化
  • 开发内评风险参数模型,参与模型系统设计,支持算法落地
  • 挖掘行内外数据特征,管理模型特征库,提升模型性能
  • 研究新数据、新技术、新架构,推动前沿技术在风控中的应用
  • 扎实的统计学和机器学习基础,熟悉评分卡开发全流程
  • 熟练使用Python和SQL进行数据处理和建模,SAS为加分项
  • 具备3年以上零售信贷风险建模经验,了解信贷业务逻辑
  • 较强的承压能力和学习能力,能快速跟进新技术

申请策略

  • 了解平安集团的组织架构和风险条线,面试时展现对金融科技的热情
  • 准备一个完整的模型项目案例,从数据清洗到上线监控,体现全流程能力
  • 突出评分卡或风险模型项目经历,详细说明模型开发、调优、部署过程
  • 强调Python/SQL/SAS技能,列出具体用过的算法和工具
  • 展示业务理解能力,如如何将模型结果转化为风控策略
  • 若有金融行业背景或信贷知识,单独列出
  • 复习逻辑回归、决策树、LGBM等常用模型,了解评分卡分箱与WOE编码
  • 学习特征工程和模型解释性方法(如SHAP)

面试指南

  • 使用STAR法则:先说明背景(Situation),任务(Task),采取的行动(Action),结果(Result)
  • 技术问题:先阐述原理,再结合个人实战经验,必要时用公式或图表辅助
  • 开放性问题:从多角度分析,展示系统性思考,最后总结关键点
  • 请描述评分卡开发的全流程,包括数据准备、特征选择、模型训练和评估
  • 如何处理样本不平衡问题?举例说明
  • 你用过哪些模型评估指标?ROC、KS、GINI分别适用于什么场景?
  • 解释WOE和IV的概念及其在评分卡中的作用
  • 在模型调优过程中,你遇到过哪些问题,如何解决?

匹配度报告

68
综合匹配度

大平台、核心风控岗位,技术前沿,但现场办公且可能加班。

适合人群
该职位最适合追求技术深度和职业发展的求职者,若对WLB要求不高则非常匹配。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

平安大厂,薪资在金融行业有竞争力,但JD未明确具体福利,补偿性中上。

薪资信号未披露 (20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

岗位涉及前沿技术研究,技能成长空间大,且明确提及调优和新技术探索。

技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、SAS、Python、评分卡、机器学习、特征工程
成长机会研究模型开发的新数据、新技术、新架构,探索前沿技术的应用
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,未提及WLB,金融行业节奏快,生活化动机满足有限。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

金融风控有社会价值但不易感知,行业增长稳定,意义感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs
Watch Jobs

我们专注于实时追踪各企业最新职位动态,帮助您节省求职时间,快速找到理想工作机会。

探索

  • 浏览职位
  • 数据统计
  • 洞察报告
  • 数据方法论
  • 探索企业

订阅

  • 免费试用
  • 价格方案
  • 常见问题
  • 隐私政策

关注我们

微信公众号小红书淘宝店铺

© 2026 Watch Jobs. 保留所有权利

Created by jianglicat - 讲礼猫

中国平安 的其他在招职位

  • 队伍发展岗(内化)

    中国平安 · 怀化市
    AI 估算 · 5k-12k
  • 咨询顾问(一中5部)

    中国平安 · 苏州市
    AI 估算 · 8k-15k
  • 咨询顾问

    中国平安 · 海口市
    AI 估算 · 3k-12k
  • 南京分行零售支行行长

    中国平安 · 南京市
    AI 估算 · 20k-35k
  • 人才经营专员

    中国平安 · 北京市
    AI 估算 · 8k-15k

中国平安 的其他在招职位

  • 队伍发展岗(内化)

    中国平安 · 怀化市
    AI 估算 · 5k-12k
  • 咨询顾问(一中5部)

    中国平安 · 苏州市
    AI 估算 · 8k-15k
  • 咨询顾问

    中国平安 · 海口市
    AI 估算 · 3k-12k
  • 南京分行零售支行行长

    中国平安 · 南京市
    AI 估算 · 20k-35k
  • 人才经营专员

    中国平安 · 北京市
    AI 估算 · 8k-15k