字节跳动
测试开发工程师（AI算法评测）-飞书
测试开发工程师（AI算法评测）-飞书
发布于 大约 2 个月前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
Ai评测
机器学习
测试开发
飞书
ASR
GO
MT
NLP
AI 估算 · 25k–45k
字节跳动为互联网大厂，AI评测岗位技术含量高，薪资竞争力强，月薪25k-45k，年终奖通常3-4个月。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责飞书AI产品的算法评测工作，包括ASR、MT、NLP等领域
你将参与构建评测体系和数据集，开发自动化评测工具，推动模型质量评估的工程化与无人化
适合有AI模型评测经验、熟悉Python/Go/Java的测试开发工程师
最低要求
计算机或者人工智能等相关专业，本科学历及以上
有3年以上AI相关的模型评测经验
至少熟练使用Python/Go/Java其中一种语言，可进行相关开发
需要有较好的数据处理能力，沟通协调能力，认真负责
对于AI行业新技术、新方向有兴趣，有敏感度者优先
工作职责
负责飞书AI产品相关的评测工作，包含AI算法的评测体系建设、评测集构建、以及相关评测工程化建设等
负责ASR、MT、NLP等相关领域产品的交付品质，制定合理的验收机制，来评估模型品质，指导模型优化方向
负责AI算法的评测标准和评测流程制定，构建评测集，并推进评测执行，分析评测结果，对模型质量给予充分评估
建设相关评测工具/平台，推动评测工程化和无人化
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动平台大，飞书AI业务发展迅速，技术积累丰厚
- 涉及前沿AI技术，能深度参与模型优化，技能提升快
- 薪资福利在业内具有竞争力，年终奖丰厚
- 工作强度较大，互联网大厂节奏快，可能需要加班
- 对算法理解要求高，需持续学习新模型和评测方法
- 适合有AI评测背景、热爱技术、希望在大平台深耕测试开发领域的工程师
缺点 / 挑战
- 评测工作可能重复性高，需有耐心和细致度
角色解读
- 技术方向：成长为AI评测专家或测试架构师，深入算法与工程
- 管理方向：可带团队成为测试负责人
- 业务方向：深入理解AI产品，转型产品经理或AI解决方案
- 构建AI算法评测体系和数据集，覆盖ASR、MT、NLP等领域
- 制定评测标准和流程，执行评测并分析结果，指导模型优化
- 开发评测工具和平台，推动评测自动化与工程化
- 精通Python/Go/Java至少一种，具备开发能力
- 有3年以上AI模型评测经验，熟悉评测方法论
- 良好的数据处理、沟通协调能力，细致认真
申请策略
- 了解飞书AI产品的功能，思考评测难点，面试时展示自己的独特见解
- 提前准备一个完整的评测项目案例，涵盖流程、问题与成果
- 突出AI模型评测项目经验，尤其是你如何构建评测集、分析结果并推动模型优化
- 强调编程能力，列出熟悉的语言及开发过的工具或平台
- 展示数据处理能力，如使用SQL、Python处理大量评测数据
- 补充NLP、ASR等AI基础理论，了解主流模型（如Transformer）
- 学习CI/CD与自动化测试框架，提升工程化能力
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，展示具体贡献
- 结合理论+实践：先讲方法论，再举实际案例
- 体现闭环思维：从评测发现问题，到推动优化，再验证效果
- 请描述一个你参与过的AI模型评测项目，包括评测指标和优化过程
- 如何设计ASR模型的评测集？需要考虑哪些因素？
- 你如何确保评测结果的准确性和可复现性？
- 如果发现模型效果下降，你会如何定位问题并给出建议？
- 你如何推动评测自动化和工程化？请举例
职位点评
71
综合评分
大厂AI评测岗，技术前沿，薪资优厚，但工作强度大。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
适合追求技术成长和薪资回报，能接受高强度工作的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
80较高
字节跳动薪资在行业内有竞争力，福利完善，但JD未明确具体薪资，故评分中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI前沿技术，有较大成长空间，但JD未明确晋升通道，评分较高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ASR、MT、NLP、AI评测
业务类型profit_center
工作生活
45较低
字节跳动工作强度较大，JD未提远程或弹性，评分偏低。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AI产品有社会价值，但JD未体现使命感，评分中等。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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