平台架构负责人/架构师-Data

优缺点分析

角色解读

• 向首席架构师或技术副总裁方向发展，成为集团技术决策核心
• 深入AI基础设施和云原生领域，成为行业技术领袖
• 横向扩展管理经验，负责更大规模的技术团队和业务板块
• 主导字节跳动集团平台架构设计，覆盖官网、云原生、AI基础设施等方向，确保技术先进性和可落地性
• 从全局视角推动技术体系演进，解决稳定性、成本、架构决策等关键问题
• 组建和培养核心技术团队，通过架构审查和指导提升整体研发效率
• 扎实的基础设施背景，精通调度系统、存储、缓存、消息队列等核心组件
• 具备复杂场景下的架构设计能力，如高并发、高可用、异地多活、多机房调度
• 优秀的跨团队沟通和项目管理能力，能推动大型技术项目落地

申请策略

• 提前了解字节跳动的业务架构和技术生态，针对具体方向（如AI Infra）做准备
• 通过内推渠道申请，提高简历通过率
• 突出主导过的大型架构设计项目，特别是高并发、多机房、云原生等场景
• 强调团队管理和人才培养经历，如带领过多少人的团队、培养出哪些骨干
• 展示技术影响力，如技术博客、开源贡献、专利等
• 补充学习字节跳动内部常用技术栈，如自研的调度系统、存储系统等
• 提升系统设计文档撰写和架构评审能力，可参考TOGAF或类似方法

面试指南

• 对于架构设计题，从业务背景、技术选型、高可用/扩展性、运维监控等维度展开，给出具体方案
• 对于团队管理题，用STAR法则描述具体案例，强调结果和影响
• 对于技术趋势题，结合自身经验给出独到见解，避免泛泛而谈
• 请设计一个支持亿级日活的高可用多机房架构
• 如何平衡系统稳定性和新技术的引入？
• 描述一次你推动跨团队技术落地的经历，遇到哪些阻力？
• 如何评估和培养团队中的技术骨干？
• 对云原生和AI基础设施的理解和未来趋势看法