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字节跳动
搜索算法工程师-国际化视觉搜索
立即应聘

搜索算法工程师-国际化视觉搜索

发布于 大约 11 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
机器学习
深度学习
NLP
LLM
多模态
搜索算法
视觉搜索
召回排序

AI 估算 · 35k–65k

北京字节高级算法岗,结合搜索方向稀缺性和大厂薪资水平,月薪约35k-65k

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动搜索团队的搜索算法工程师,负责抖音、今日头条等产品的搜索算法研发,利用前沿的机器学习和深度学习技术提升搜索体验

你将参与视觉搜索、多模态理解、召回排序等核心算法工作,基于海量数据打造精准的搜索引擎

最低要求

出色的分析问题、解决问题的能力

出色的机器学习和深度学习基础能力,在搜索、多模态、视觉、用户行为等领域有经验
优秀的编码能力,有扎实的数据结构和算法功底
熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言
有主流视觉模型、多模态模型优化经验者加分

工作职责

参与字节跳动搜索引擎研发工作,用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据,做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验

参与抖音/电商/生活服务等核心产品的搜索研发工作,致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果,打造极致的搜索体验
参与搜索核心算法改进,可选的方向包括:
)NLP:利用LLM等技术,研发新的自然语言处理算法和信息检索技术,提高搜索引擎的准确性和智能化程度
)召回与排序:借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术,解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型
)多模态:基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术,提升视觉搜索的使用体验
)页面分析和摘要:从千亿视频/网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验
)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等
视觉搜索体验的改进:相关性召排模型、用户行为模型、用户意图分析等技术,提升用户的视觉搜索体验
视觉内容理解和分析:视频分析、物体检测、主体识别、视频Tracking、细粒度分类等技术,真正理解用户需求
基于大模型能力,探索视觉搜索的无限可能

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 前沿技术栈(LLM、多模态、视觉搜索),技术积累含金量高
  • 字节跳动薪资福利有竞争力,团队技术氛围浓厚,成长空间大
  • 搜索算法对性能要求极高,需要处理海量数据和低延迟问题,工作强度可能较大
  • 涉及多个技术方向(NLP、多模态、召回排序等),需要持续学习跟进

缺点 / 挑战

  • 参与抖音等国民级产品的搜索算法研发,技术挑战大、影响力广
  • 适合对搜索算法有浓厚兴趣、具备扎实机器学习和编码能力、愿意挑战高难度技术问题的资深算法工程师

角色解读

  • 可向搜索算法专家或技术负责人方向发展,主导核心算法创新
  • 可横向拓展至多模态、NLP等关联领域,成为复合型技术人才
  • 在字节跳动大平台中,有机会参与亿级用户产品的算法迭代,积累丰富的实战经验
  • 负责抖音、今日头条等核心产品的搜索算法研发,提升搜索准确性和用户体验
  • 参与视觉搜索、多模态理解、召回排序等前沿算法研究与落地
  • 利用大模型(LLM)改进自然语言处理和信息检索技术,探索搜索的智能化
  • 扎实的机器学习和深度学习基础,熟悉搜索、多模态或视觉领域
  • 优秀的编码能力,精通C++和Python,掌握数据结构和算法
  • 熟悉Linux开发环境,具备大规模数据处理经验

申请策略

  • 提前了解字节跳动搜索产品的业务逻辑和用户场景,面试中可结合具体问题阐述算法思路
  • 准备系统设计类问题,尤其是大规模搜索系统的架构和优化方案
  • 突出搜索、多模态、视觉或NLP相关的项目经验,尤其是落地成果
  • 强调在召回、排序、用户行为建模等方面的算法优化经历
  • 展示C++和Python的编码能力,以及数据结构和算法功底
  • 补充LLM在搜索中的应用知识,如检索增强生成(RAG)
  • 加深对多模态预训练模型(如CLIP)的理解和实践

面试指南

  • 对于项目介绍题,采用STAR法则:背景、任务、行动、结果,突出技术深度和量化指标
  • 对于算法设计题,先明确问题边界,再分步骤阐述方案,对比不同方法的优劣
  • 体现对工业级系统的理解,如关注延迟、吞吐、可扩展性等工程因素
  • 请介绍一个你参与过的搜索或推荐算法项目,包括挑战和解决方案
  • 如何优化大规模召回模型的效率和精度?
  • 解释多模态检索中的跨模态匹配方法,如CLIP的原理
  • 如何处理搜索中的冷启动问题?
  • 请描述一次你用C++或Python进行性能优化的经历

职位点评

70
综合评分

字节跳动搜索算法岗,前沿技术高薪,工作强度大,适合技术驱动型人才。

更适合这类人
适合追求技术成长、高薪资、愿意接受高强度工作的资深算法工程师。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65

薪资福利

85较高

字节跳动薪资在互联网行业处于顶尖水平,且该职位为高级算法岗,薪资极具竞争力。福利方面,JD虽未明确列出,但字节通常提供六险一金、年终奖等。

薪资信号未披露(AI估算:35K-65K/月)

成长发展

90较高

该职位涉及LLM、多模态、视觉搜索等前沿技术,技术成长空间极大。团队注重技术创新(如容器化、动态化),且JD提到“给同学们提供自我成长的机会”,发展性动机满足程度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、多模态、视觉搜索、NLP、召回排序、深度学习、机器学习
成长机会自我成长的机会
业务类型profit_center

工作生活

40较低

工作地点在北京,需现场办公,且互联网大厂算法岗普遍工作强度较大。JD中未提及弹性工作或WLB相关信息,生活化动机满足程度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

65中等

搜索技术连接人与信息,具有较高的社会价值。但职位描述未明确提及使命或社会影响力,因此意义感动机一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号高效连接人与信息
创新程度积极采用新技术
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