高通
AI Standards & Ecosystem | Sr. Staff Engineer
AI Standards & Ecosystem | Sr. Staff Engineer
发布于 大约 11 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
LLM
NPU
IIoT
On-Device Ai
Ai Standards
Miit-Tc1
Sac/Tc28
AI 估算 · 60k–100k
高级技术专家岗，AI标准领域稀缺，薪资竞争力强，外企福利优厚。
职位详情
关于这个职位
这是一个在高通中国区的AI标准与生态系统高级工程师职位，主要负责参与和推动中国AI标准化工作，同时构建与国内AI生态伙伴的合作关系
你将代表高通在MIIT、SAC等标准化组织中发声，并协调内部团队确保中国标准与全球战略一致
最低要求
工程、信息系统、计算机科学或相关领域学士学位，并拥有6年以上软件工程、硬件工程、系统工程或相关工作经验
或 硕士学位，并拥有5年以上相关工作经验
或 博士学位，并拥有4年以上相关工作经验
每年数次全球出差参加标准化组织论坛
工作职责
消费级AI标准：领导高通在设备端AI算子/基准测试标准（MIIT-TC1 WG3/WG4/WG7、SAC/TC28 SC42）、AI代理框架和A2A协议标准（CCSA TC11、TAF）、AI治理和终端合规（SAC/TC260、MIIT-TC1 WG8）以及混合云设备AI架构标准方面的参与
工业物联网与物理AI标准：推动高通在人形机器人AI标准（MIIT-TC1 WG6、SAC/TC591 SC5、MIIT-TC8）、具身智能和LLM-机器人集成标准（MIIT-TC8 WG3、TC599）、NPU/芯片级AI基准测试（TC28）以及AI安全与功能安全标准（TC591 SC5、MIIT-TC8 WG6、ISO TC299/IEC对齐）方面的参与
AI数据中心与超大规模协作：制定和推广LLM/LMM在超大规模基础设施上部署的标准
与国内超大规模提供商合作，提升高通AI数据中心在中国市场的定位
生态系统建设：与国内AI生态系统参与者建立并维护关系，包括LLM/LMM提供商、设备OEM/ODM、工业AI解决方案提供商和机器人公司
支持联合技术活动和共同推广高通AI平台
技术贡献：开发高质量的技术提案和白皮书
在标准工作组会议上发言
酌情担任编辑、报告人或工作组官员
跨职能协作：与高通全球标准团队、中国业务发展、产品管理和工程团队紧密合作，使中国标准战略与全球优先事项保持一致
监管参与：监测并参与与AI相关的MIIT、CAC和SAC监管活动
为政府咨询和政策制定提供技术输入
优先资格
对AI技术原理有扎实理解，包括设备端AI推理、LLM/VLM架构、NPU/加速器设计和AI系统基准测试
有AI相关标准化工作组经验者优先，特别是MIIT-TC1/TC8、SAC/TC28/SC42、SAC/TC591、SAC/TC260 WG9、CCSA TC11或TAF
了解中国AI标准生态系统和监管环境（MIIT、CAC、SAC）至关重要
有工业物联网、机器人或具身智能经验者优先，特别是人形机器人AI系统、多模态感知或LLM驱动的机器人控制
熟悉AI数据中心技术、LLM在云/超大规模基础设施上的部署及相关标准者优先
有与国内AI公司、LLM提供商或设备制造商的生态系统开发和利益相关方参与经验者优先
了解高通的AI芯片产品组合（Snapdragon SoC、QCS、Hexagon NPU）或同等半导体AI平台者优先
能够将复杂的技术概念转化为标准提案和政策立场
良好的商业概念理解能力，能够将技术标准工作与业务战略联系起来
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AI标准制定前沿，影响力大，能早期接触行业动态
- 高通平台技术实力强，职业品牌价值高
- 跨部门协作机会多，可拓展生态圈人脉
- 薪资福利优厚，工作稳定性高
- 需要频繁出差参加全国各地标准会议，工作强度大
- 需同时管理多个标准线，多线程工作能力要求高
- 标准推进周期长，成果显现慢，可能缺乏短期成就感
- 适合对AI技术有热情、擅长沟通和关系建立、希望在行业标准制定中发挥影响力的资深工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可在技术标准领域深耕，成为行业标准制定领袖
- 可转向高通内部技术管理或产品管理岗位，驱动AI产品策略
- 可拓展至全球标准组织角色，参与国际标准制定
- 代表高通参与中国主要AI标准化组织（如MIIT、SAC）的会议和提案工作
- 撰写技术白皮书和标准提案，推动高通技术在AI标准中落地
- 与国内AI生态伙伴（如百度、阿里、腾讯）合作，推广高通芯片平台
- 协调高通内部全球团队，确保中国标准策略与公司全球战略一致
- 深入理解AI技术原理，包括LLM、NPU、设备端推理等
- 熟悉中国AI标准体系和监管环境，有参与标准制定经验者优先
- 优秀的双语沟通能力（中英文），能够撰写技术文档和进行技术演示
- 强大的利益相关方管理能力，能与政府、协会、企业多方协作
申请策略
- 在申请信中明确表达对标准制定工作的热情和对高通技术的认同
- 提前梳理个人在标准组织中的关系和贡献，准备具体案例
- 突显参与过的标准化工作经历，如担任过编辑、报告人或工作组主席
- 量化在AI技术领域的贡献，如主导的项目、发表的论文或专利
- 展现与国内AI生态（如BAT、字节跳动）的合作案例
- 强调双语能力和技术提案撰写经验
- 深入学习中国AI标准体系（如MIIT-TC1各工作组）
- 熟悉高通AI芯片平台（Snapdragon、Hexagon NPU）的架构和优势
面试指南
- 使用STAR法则回答经历类问题：情境、任务、行动、结果
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合标准实际，提出可行性建议
- 对于关系协调类问题，强调沟通策略和共赢思维
- 请谈谈你参与过的AI标准制定经历和具体贡献
- 你如何理解中国AI标准体系，以及高通在其中应扮演什么角色？
- 请举例说明你如何协调多方利益以达成标准共识
- 你对LLM在设备端部署的技术挑战和标准需求有什么看法？
- 你如何平衡技术理想与商业利益，推动标准提案被采纳？
职位点评
74
综合评分
前沿AI标准专家岗，高成长高影响，需频繁出差。
更适合这类人
该职位最适合重视技能成长和行业影响力、不介意出差和现场办公的资深技术人才。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
薪资水平高，外企福利完善，工作稳定性强，能满足补偿性动机。但具体薪资未披露。
薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）
福利待遇reasonable accommodations、accessible process
成长发展
90较高
职位处于AI标准前沿，深度参与技术生态构建，成长空间大，技能提升显著。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI standards、LLM、VLM、NPU、on-device AI、embodied intelligence、humanoid robot、AI data center
成长机会standards organizations、ecosystem building、cross-functional collaboration
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
需要频繁出差，工作地点固定于北京，缺乏弹性办公选项，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
参与AI标准制定具有广泛社会影响力，推动行业规范化，使命感强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号shape the AI standards landscape
创新程度开拓性创新（行业首创）
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