高通
AI Agent Applications Engineer
AI Agent Applications Engineer
发布于 大约 16 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
软件工程
RAG
GO
LLM
GenAI
CI/CD
AI Agent
LangGraph
AI 估算 · 35k–55k
高通资深AI工程师，上海一线外企，AI Agent前沿领域，薪资高于市场平均水平。
职位详情
关于这个职位
作为高通AI Agent应用工程师，你将设计并构建基于AI原生GenAI平台的智能代理系统，用于自动化软件开发生命周期中的重复性任务，如代码生成、测试创建、缺陷管理等
你将与全球GenAI平台团队紧密合作，将AI代理集成到企业数据源、代码仓库和CI/CD系统中，为工程团队提供可靠、安全的自动化解决方案
最低要求
工程、信息系统、计算机科学或相关领域的学士学位，以及6年以上软件工程或相关工作经验
或硕士学位及5年以上经验
或博士学位及4年以上经验
年以上使用C、C++、Java、Python等编程语言的工作经验
工作职责
AI代理工作流开发（约60%）**
设计并实现生产级AI代理工作流，自动化跨规划、代码理解、代码生成、测试、调试、文档和发布验证的工程任务
构建代理编排层，使用工作流图、工具调用接口、内存/上下文存储、事件日志、重试策略和人工审核机制
开发可复用的代理能力，包括仓库搜索、代码分析、文档检索、测试执行、问题摘要、CI/CD交互和内部工具集成
创建稳健的代理行为评估管道，衡量任务完成度、正确性、幻觉率、安全性、延迟、成本和用户满意度
实施安全代理执行的护栏，包括权限范围、秘密保护、沙箱、可审计性、数据丢失预防和风险操作的升级路径
与中国开发团队和客户工程团队合作，识别高价值自动化机会并将其转化为可靠的代理工作流
根据使用遥测、利益相关者反馈和失败分析快速迭代
维护可见的代理能力路线图和待办事项
AI平台集成与应用工程（约40%）**
将AI代理与GenAI平台、企业知识库、高通内部系统、代码仓库、CI/CD管道和可观测性服务集成
开发并维护RAG管道，索引内部文档、客户技术规格、高通SDK材料和工程知识，为上下文感知代理提供支持
构建后端服务、API、CLI和UI集成点，使代理能力易于工程团队在日常工作流中采用
本地化并适配全球开发的平台能力，以应对中国特有的延迟、网络、安全和监管约束
与全球GenAI平台团队合作，对齐架构、共享可复用组件，并将改进贡献回核心平台
支持部署、监控、事件响应和代理应用的运营就绪，面向中国工程团队
为候选版本验证和跨区域知识转移做出贡献
优先资格
计算机科学、AI/ML、软件工程或相关领域的硕士学位
具备使用LangGraph、Semantic Kernel、AutoGen、CrewAI、OpenAI/Anthropic工具调用API等代理框架或SDK的实践经验
有设计多代理或单代理系统经验，包括显式工作流图、持久执行、检查点、权限边界和审计日志
有构建LLM/代理质量评估工具的经验，包括任务成功指标、回归数据集、安全检查、延迟/成本监控和A/B实验
有检索增强生成（RAG）、向量数据库（如Milvus、Qdrant、Chroma）、嵌入模型、重排序和上下文工程经验
熟悉AI编码助手平台（如GitHub Copilot、Cursor）及软件工程自动化用例
了解提示工程、结构化输出、函数/工具模式、模型路由、护栏和LLM可观测性
了解模型服务框架（vLLM、TGI、TensorRT-LLM）和推理优化者优先
了解中国企业软件环境中的出口合规、数据安全和隐私要求
有与OEM/ODM合作伙伴、高通Snapdragon平台或产品商业化工作流程合作经验者优先
较强的跨职能沟通能力
有与全球分布式团队合作经验
对开源AI代理、AI应用或开发者工具项目有贡献
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI Agent前沿领域，技术成长快速，项目影响力大
- 高通平台资源丰富，可接触全球顶级技术团队和工具
- 薪资福利优厚，外企工作环境稳定
- 涉及多个系统集成，对全栈能力和问题解决能力要求高
- 需要快速迭代并处理安全问题，工作强度可能较大
- 适合有扎实软件工程背景、对AI Agent和LLM应用充满热情、乐于解决复杂工程问题的技术型人才
缺点 / 挑战
- 需与全球团队协作，存在时区和沟通挑战
角色解读
- 从AI Agent工程师成长为GenAI平台架构师，主导大型自动化系统设计
- 向技术专家或团队管理方向发展，引领AI在软件工程中的落地
- 跨领域扩展至AI平台产品化、客户技术支持或全球协作角色
- 设计并实现AI代理工作流，自动化软件工程任务如代码生成、测试、缺陷管理等
- 集成代理与企业数据源、代码仓库、CI/CD系统，确保可靠运行
- 构建评估管道和护栏，保障代理质量与安全性
- 精通Python或Go，有生产级API和服务开发经验
- 掌握LLM应用、AI代理模式（任务分解、工具调用、状态管理等）
- 熟悉REST/gRPC、Git、CI/CD、Docker等工程实践
申请策略
- 了解高通在AI领域的产品方向，结合自身经验阐述如何助力工程自动化
- 准备一个端到端的AI Agent项目案例，突出技术难点和成效
- 突出LLM/AI Agent项目经验，特别是工作流设计、工具调用、RAG实现
- 展示后端工程能力：API开发、系统集成、CI/CD部署
- 强调开源贡献或相关技术社区的影响力
- 补充LangGraph、Semantic Kernel等主流Agent框架的实践经验
- 学习RAG技术栈，包括向量数据库和检索优化
面试指南
- 使用STAR方法：情境、任务、行动、结果
- 强调设计决策的权衡：可扩展性、安全性、成本
- 请描述你设计过的一个AI Agent工作流，包括架构、工具调用和错误处理
- 如何保证LLM应用的安全性和合规性，特别是在企业环境中？
- 在集成多个系统时，你如何确保系统的可靠性和可观测性？
- 复习LLM/Agent框架（LangGraph、AutoGen等）并动手实践一个小项目
- 准备一个RAG系统设计的案例，包括数据索引、检索和生成优化
- 了解高通GenAI平台的相关技术栈和业务场景
职位点评
74
综合评分
高薪前沿AI Agent岗位，技术核心，工作地点上海，WLB一般。
更适合这类人
适合注重技术成长和薪资待遇，对前沿AI充满热情，能接受一定工作强度的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展92
工作生活50
使命价值70
薪资福利
85较高
高通作为跨国巨头，薪资福利优厚，该职位薪资处于市场高位，且外企稳定性强。
薪资信号偏高 (35K-55K/月)
成长发展
92较高
AI Agent是前沿技术，职位深入核心研发，成长空间大，且公司提供平台资源。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、LangGraph、RAG、GenAI
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
未明确说明远程或弹性工作，且外企压力可能较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
推动AI在软件工程中的自动化，提升开发效率，有实际价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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