图形学研究员实习生（动作生成方向）

优缺点分析

角色解读

• 深入动作生成前沿技术，成为计算机图形学专家
• 有机会在SIGGRAPH、CVPR等顶会发表论文，转向学术界或工业界研究岗
• 通过米哈游平台积累游戏研发经验，可向技术Leader或高级研究员发展
• 探索角色动画生成技术，重点研究动作过渡、混合等实时场景下的自然度与稳定性
• 应用VAE、Diffusion等生成模型进行动作生成与调优
• 参与论文发表和技术落地，推动研究成果在游戏中的实际应用
• 扎实掌握生成模型（VAE、Diffusion）原理并有训练调优经验
• 理解角色动画与运动学基础（locomotion、FK/IK、接触约束等）
• 良好的问题分析与编程能力，熟悉相关工具和框架

申请策略

• 准备一份简短的研究计划，展示对动作生成领域的洞察和想法
• 了解米哈游旗下游戏（如原神、崩坏系列）的角色动画特点，思考改进方向，在面试中体现业务理解
• 突出生成模型（VAE、Diffusion）相关项目经验，包括训练调优细节
• 强调动画或图形学相关研究经历，如有论文发表请重点列出
• 展示对运动学、角色动画基础的理解，如Motion Matching等技术的掌握
• 如果有开源项目或竞赛获奖，可作为额外亮点
• 复现Diffusion/VAE相关论文，加深模型理解
• 学习Unity/Unreal引擎的角色动画系统，了解实际应用场景

面试指南

• 从基础原理出发，结合实践经验，避免纯理论空谈
• 使用具体案例说明，展示问题分析和技术解决问题的能力
• 承认不足之处并提出改进方向，体现学习潜力
• 请解释VAE和Diffusion模型的区别与联系，你如何选择它们用于动作生成？
• 如何检测和修复角色动画中的滑步问题？请给出具体算法思路
• 描述Motion Matching的原理及其优缺点，如何改进？
• 你读过哪些动作生成相关论文？其中你最欣赏哪一篇，为什么？
• 给定一个跳跃动作，如何生成自然的落地过渡？请从技术角度阐述