字节跳动
研发平台AI策略产品经理-Dev Infra
研发平台AI策略产品经理-Dev Infra
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
跨团队协作
数据驱动
LLM
用户行为分析
AI产品经理
策略优化
代码能力
AI 估算 · 25k–40k
大厂核心AI产品岗，技术门槛高，薪资竞争力强
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动研发平台的AI策略产品经理，你将端到端负责AI产品在研发、测试场景的体验闭环，挖掘用户痛点并制定数据驱动的策略，联合算法和工程团队优化模型代码能力，从用户行为数据中持续迭代产品交互与服务
这是一个结合AI前沿技术（LLM、Agent）与产品策略的高影响力岗位，适合对AI技术有热情、能快速深入复杂场景的产品人才
最低要求
本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程等相关专业背景优先，有AI相关产品经验者优先
熟悉大语言模型（LLM）、Agent技术及其核心原理，了解其在代码领域的应用潜力及技术边界
具备敏锐的用户洞察能力和产品判断力，对AI技术发展充满热情和好奇心
对数据驱动产品优化有深入理解，能将用户行为数据转化为策略改进点
优秀的跨团队协作能力，适应快节奏的产品开发环境，能够在复杂问题中寻找创新路径
工作职责
端到端负责AI产品在研发、测试相关场景的体验闭环，挖掘用户痛点并制定策略，提升用户对模型代码能力的满意度
联合算法、工程、数据团队，推动相关模型的能力优化与关键特性落地，实现产品体验的高效迭代
分析用户行为和数据反馈，设计数据驱动的策略方案，持续优化代码相关场景的交互与服务质量
AI 洞察
优缺点分析
- 身处AI大模型风口，接触最前沿的LLM和Agent技术，技能积累价值高
- 字节跳动大平台，资源丰富，项目影响力大，职业背书强
- 与顶尖算法、工程团队合作，能快速提升跨领域沟通与产品策略能力
- 技术门槛高，需要持续学习LLM/Agent等新技术，对非技术背景有挑战
- 研发工具类产品用户要求高，痛点挖掘和体验优化难度大
- 互联网大厂节奏快，工作强度可能较大，需要适应快速迭代
- 适合对AI技术有强烈好奇心、乐于学习新知识、具备数据分析思维的产品经理，尤其是希望在AI产品方向深度发展的求职者
角色解读
- 在AI产品领域深耕，未来可成为AI产品方向专家或负责人，主导更大范围的产品策略
- 积累LLM和Agent的落地经验后，可横向转型至其他AI应用场景（如搜索、推荐、智能客服）
- 在字节跳动这样的大平台，有机会晋升为产品团队Leader，带团队负责整体AI产品线
- 端到端负责AI产品在研发测试场景的体验优化，深入挖掘程序员用户痛点并制定策略
- 与算法、工程、数据团队紧密协作，推动LLM和Agent在代码场景的模型能力提升
- 通过用户行为数据分析，设计数据驱动的方案，持续优化产品交互与服务质量
- 熟悉大语言模型（LLM）和Agent技术原理，了解其在代码领域的应用边界
- 具备数据驱动产品优化的能力，能从行为数据中提炼策略改进点
- 敏锐的用户洞察力和产品判断力，对AI技术发展有强烈好奇心
- 优秀的跨团队协作能力，能在快节奏环境中推动复杂问题解决
申请策略
- 提前关注字节跳动AI Lab和研发平台的相关技术博客，了解团队技术方向
- 在面试中准备一个完整的AI产品优化案例，展示从问题发现到策略落地的闭环
- 突出AI相关产品经验，尤其是LLM或Agent在代码场景的项目成果
- 强调数据驱动产品优化的案例，展示如何从用户行为数据中提炼策略并落地
- 展示跨团队协作能力，特别是与算法、工程团队的合作细节
- 如果有技术背景（计算机、AI等），务必强调，并附上相关项目链接
- 深入学习大语言模型（LLM）和Agent原理，可通过Coursera、吴恩达课程或Paper阅读
- 加强数据分析能力，学习SQL、Python数据分析库，以及A/B测试方法论
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）组织回答，突出数据驱动和跨团队协作
- 对于LLM技术问题，先展示基础原理理解，再结合实际应用场景说明边界
- 策略类问题可先拆解用户痛点，再提出假设、设计实验、迭代优化
- 请举例说明你如何通过用户行为数据分析改进一个AI产品的体验
- 你对大语言模型（LLM）在代码生成场景中的技术边界有什么理解？
- 如何与算法团队协作推动一个模型能力优化项目？请分享具体经验
- 假设我们需要提升开发者对代码补全工具的满意度，你会如何制定策略？
- 在你的过往经历中，如何处理跨团队协作中的分歧？
匹配度报告
69
综合匹配度
大厂AI产品岗，前沿技术栈，高成长空间，但现场办公且WLB信息不明确
适合人群
该职位最适合追求技术成长、喜欢前沿AI领域的求职者，愿意接受现场办公和大厂节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值75
薪资福利匹配
70中等
字节跳动作为大厂，薪资福利在行业中具有竞争力，但JD未明确薪资和福利细节，补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
职位涉及LLM和Agent等前沿AI技术，与顶尖团队合作，成长空间大，发展性动机满足度很高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、大语言模型
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
JD未提及远程或弹性办公，工作地点为深圳科技园，现场办公属性明显，生活化动机满足度较低。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
75中等
AI大模型是高速增长赛道，但职位聚焦内部研发工具，社会影响中性，意义感动机满足度良好。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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