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字节跳动
资深测试开发工程师(AI方向)-飞书
立即应聘

资深测试开发工程师(AI方向)-飞书

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
自动化测试
性能测试
CI/CD
质量保障
大数据处理
Android/Ios/Windows/Mac/Web/Linux

AI 估算 · 30k–50k

AI方向+大厂核心业务,资深岗位薪资竞争力强,符合北京互联网大厂水平。

职位详情

关于这个职位

作为飞书AI方向的资深测试开发工程师,你将负责飞书业务的质量保障,通过AI技术优化测试流程,提升研发效率

你需要具备扎实的测试基础、编程能力及AI应用思考,与团队一起打造高品质的协同办公产品

最低要求

计算机或相关专业本科及以上学历

至少掌握一门编程语言,包括C/C++/Java/OC/Golang/Python
熟悉Android/iOS/Windows/Mac/Web/Linux中至少一个平台的基础特性,并在该平台上有扎实的测试经验积累,熟悉相关的测试工具和框架
良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步

工作职责

负责飞书相关业务的质量保障,确保业务测试高效有序开展

包括参与需求分析、设计评审,制定测试计划,组织测试过程,设计和执行测试用例,进行缺陷跟踪、质量分析和可测性优化等
与团队成员协作完成项目测试,包括分配测试资源,构建测试环境,执行集成测试、回归测试、编写和优化自动化测试用例等
不断提升测试的业务服务质量,并通过AI对测试流程、方法和技术创新,推进质量体系建设迭代,努力提升研发质量和效率

优先资格

了解常用客户端、服务端开发/测试工具,如自动化框架、压测工具、大数据处理工具优先

对AI行业对质量保障或研发范式的变化有一定的思考和实践

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动平台大、资源多,飞书是AI重点产品,项目含金量高,个人产出影响力大
  • AI方向在测试领域的应用是前沿趋势,可积累稀缺技能,提升职业竞争力
  • 技术栈全面,涉及多平台、多语言、自动化及AI,技能成长快
  • 需要持续学习AI新技术,对学习能力和适应能力要求高
  • 适合具备丰富测试经验、对AI技术感兴趣、渴望在大型产品中发挥测试影响力、能适应快节奏的技术型人才

缺点 / 挑战

  • 互联网大厂工作节奏快,可能面临较高的工作强度和压力
  • 测试岗位需与多部门协作,沟通协调成本较高

角色解读

  • 纵向发展:从资深测试开发工程师晋升为测试架构师或质量团队负责人,主导整体质量策略
  • 横向拓展:深入AI方向,转型为AI测试专家或AI质量保障负责人,结合LLM等技术赋能全流程
  • 跨领域机会:通过飞书业务积累To B SaaS经验,转向产品管理或研发管理等综合岗位
  • 负责飞书业务的质量保障,包括参与需求分析、设计评审,制定测试计划,设计测试用例,跟踪缺陷
  • 与团队成员协作完成项目测试,构建测试环境,执行集成测试、回归测试,编写和优化自动化测试用例
  • 利用AI技术对测试流程和方法进行创新,推进质量体系建设迭代,提升研发质量和效率
  • 精通至少一门编程语言(如Python、Golang、Java),具备扎实的编码和脚本开发能力
  • 熟悉至少一个平台(Android/iOS/Windows/Mac/Web/Linux)的测试工具和框架,有丰富的测试经验
  • 了解常用自动化测试框架、压测工具、大数据处理工具,并对AI在质量保障中的应用有思考和经验

申请策略

  • 了解飞书的产品特点和AI功能,面试时展示对业务的理解和思考
  • 准备一个完整的测试方案或质量改进案例,体现创新能力
  • 突出自动化测试框架搭建经验,尤其是跨平台测试和CI/CD集成案例
  • 强调AI相关的项目实践,如利用机器学习进行缺陷预测、测试用例生成等
  • 展示多语言编程能力(Python/Go/Java等),以及性能测试或大数据处理经验
  • 学习AI基础知识和常用框架(如TensorFlow、PyTorch),了解LLM在测试中的应用
  • 熟悉字节跳动常用的测试工具(如单测框架、压测工具)和平台特性

面试指南

  • 用STAR法则(情境-任务-行动-结果)组织回答,重点突出技术难点、个人贡献和量化成果
  • 对于开放性题目,展现结构化思维和深度思考
  • 请描述一次你利用自动化测试提升效率的实践,并量化成果
  • 你认为AI将如何改变测试行业?你有过相关尝试吗?
  • 在跨平台测试中,你是如何保证测试覆盖率和一致性的?
  • 当项目时间紧张时,你如何平衡测试质量与进度?
  • 请设计一个针对飞书AI功能的测试方案
  • 梳理过往项目中自动化测试的亮点,准备详细的代码片段或架构图

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂核心产品AI方向,技术成长快,薪资优厚,但加班较多且仅现场办公。

适合人群
适合追求技术成长、热衷前沿AI应用、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

字节跳动薪资福利有竞争力,但JD未明确具体数额,且互联网大厂福利不详细列明,总体满意度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

AI方向是前沿技术,飞书为字节核心产品,技术栈新、挑战大,成长空间极高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、自动化测试、Python、Golang、Java、Android、iOS、Windows、Mac、Web、Linux
成长机会探索新技术、推进技术进步
业务类型ambiguous

工作生活匹配

40较低

JD未提及WLB或弹性工作,互联网大厂通常加班较多,且仅现场办公,灵活性低。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

飞书作为生产力工具,助力企业效率提升,具有一定社会价值,但属于商业化产品,使命感一般。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号先进生产力平台、助力企业能增长
创新程度积极采用新技术
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