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豆包AI大模型技术项目管理-火山方舟MaaS
豆包AI大模型技术项目管理-火山方舟MaaS
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术项目管理
GPU集群
分布式训练
跨团队协调
大模型
Ai Infra
Maas
AI 估算 · 25k–45k
大厂大模型赛道，技术项目管理技能稀缺，薪资竞争力强，月薪中位数约35k。
职位详情
关于这个职位
该职位是字节跳动火山引擎旗下火山方舟平台的大模型技术项目管理岗位，负责大模型服务项目的全周期管理，协调算法、工程和基础设施团队，确保项目按时高质量交付，并优化GPU等AI计算资源的分配与运维
适合有大模型或AI项目管理经验、熟悉GPU集群和分布式训练的技术人才
最低要求
本科及以上学历，3年以上技术项目管理经验，熟悉AI/机器学习项目流程（如模型开发、训练、部署等）
有GPU集群管理实战案例，具备熟练的英文口语和书面表达能力
了解机器学习平台运作机制，具备GPU集群或AI Infra（如K8s、分布式训练等）相关经验
能够独立推进复杂项目，具备良好的跨团队协调能力，确保关键节点按时交付
工作职责
项目全周期管理：
）负责项目的规划、执行与交付，确保项目按既定目标推进，把控关键里程碑（如数据准备、模型训练、上线部署等）
）协调跨团队（算法、工程、Infra等）合作，识别潜在风险并推动解决，保障项目按时高质量交付
）深入理解机器学习开发全流程（数据准备→模型训练→部署推理），能够识别关键技术风险并推动解决
AI资源与运维管理：
）熟悉并能够管理GPU/CPU、存储等计算资源，优化分配策略，平衡效率与成本
）熟悉多地域/多机房的服务部署与容灾方案，协助提升资源利用率和运维效率
流程与协作优化：
）建立项目管理的标准化方法论，通过工具链优化和流程改进提升团队工作效率
）跟踪项目进展，定期输出关键指标（如资源使用率、项目里程碑达成率等）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大模型赛道高速增长，项目经验含金量高，行业前景好
- 字节跳动大平台，资源丰富，可以接触前沿技术和业务
- 岗位涉及全流程，技能积累全面，包括技术和管理
- 薪资福利优秀，大厂待遇有保障
- 技术更新快，需要持续学习保持竞争力
- 适合有技术背景且善于沟通的项目管理人才，对AI和大模型有热情，能适应快节奏工作环境
缺点 / 挑战
- 项目节奏快，多团队协调压力较大
- 可能面临紧急问题的处理，工作强度较高
角色解读
- 可晋升为高级技术项目经理或项目总监，负责更大规模项目
- 深入大模型领域，成为AI方向的技术项目管理专家
- 也可转向AI产品管理或解决方案架构师角色
- 负责大模型服务项目的全周期管理，从规划到交付，把控关键里程碑
- 协调算法、工程和基础设施团队，识别技术风险并推动解决
- 管理GPU等AI计算资源，优化分配策略，提升资源利用效率
- 建立项目管理标准化流程，跟踪关键指标如里程碑达成率和资源使用率
- 扎实的技术项目管理能力，熟悉AI/机器学习开发全流程
- GPU集群管理经验，了解K8s和分布式训练
- 优秀的跨团队沟通协调能力，能够独立推进项目
- 熟练的英文口语和书面表达能力
申请策略
- 提前了解火山引擎和火山方舟平台的功能与竞品
- 准备2-3个完整的项目案例，用数据说明交付成果
- 突出AI或机器学习项目管理的具体案例，展示全周期经验
- 强调GPU集群管理和资源优化的实际成果（如成本下降比例）
- 展示跨团队协作和风险识别解决的能力
- 注明英文水平及技术沟通能力
- 深入学习Kubernetes和分布式训练技术，掌握AI Infra知识
- 了解主流大模型架构（如Transformer、GPT）和MaaS平台
面试指南
- 使用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
- 对于资源管理，强调优化策略和量化效益
- 对于冲突协调，体现沟通技巧和双赢解决方案
- 请分享一个你主导的AI项目管理的全流程案例？
- 如何管理GPU资源分配？遇到过哪些挑战？
- 如何协调算法和工程团队之间的冲突？
- 你对大模型服务（MaaS）的了解有哪些？
- 如何保证项目在关键里程碑按时交付？
匹配度报告
76
综合匹配度
大厂大模型头部平台，薪资优厚发展空间大，但工作节奏快。
适合人群
该职位最适合追求技术前沿和职业发展、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利90
成长发展95
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
90较高
字节跳动薪资福利在市场具有竞争力，大模型热门岗位补偿性动机满足度高。
薪资信号未披露（AI估算：25K-45K/月）
成长发展匹配
95较高
大模型是前沿技术，岗位涉及全流程技能积累，发展性动机极强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、MaaS、GPU集群、Kubernetes、分布式训练、AI Infra
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
字节跳动通常工作强度较大，且未提弹性办公，生活化动机满足一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
行业高速增长，岗位推动AI应用落地，但社会价值中性。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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