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AIGC视频生成算法工程师-火山方舟
AIGC视频生成算法工程师-火山方舟
发布于 2 天前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
研究与开发 (研发)
机器学习
深度学习
NLP
强化学习
计算机视觉
视频生成
多模态
扩散模型
AIGC
AI 估算 · 35k–65k
高级算法岗，AIGC前沿方向，字节跳动薪资竞争力强，月薪中位数约50K。
职位详情
关于这个职位
作为AIGC视频生成算法工程师，你将负责优化Seedance系列模型，重点提升影视、动漫、广告等生产力场景的效果
需要解决视频生成中的一致性、运动质量等核心难题，并跟进超长视频生成等前沿方向，将创新想法快速原型验证
最低要求
在多模态、AIGC等一个或多个领域有较深入的研究，熟悉生成相关技术路线（扩散模型，自回归模型等），有大规模训练经验、AIGC、VLM、音视频生成等相关经验
动手能力强，具有熟练的算法和编程能力，熟悉C/C++和Python编程
工作积极主动，能与团队融洽合作相处，同时能够独立完成研究工作
具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术
工作职责
优化Seedance系列模型，为模型的通用能力提升相关技术负责，同时重点关注模型在影视、动漫、广告、营销等生产力场景的效果
解决生成视频生成中的一致性、运动质量、稳定性等核心研究难题
紧跟生成方向的最新研究动态（理解生成统一、超长视频生成、流式互动视频生成等），并对创新想法进行原型验证
优先资格
在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- AIGC视频生成是当前最热门的AI赛道之一，技术前沿，发展空间大
- 字节跳动平台资源丰富，数据、算力充足，能快速推动研究落地
- 与顶尖团队合作，参与顶级会议论文发表机会多
- 研究门槛高，需要扎实的理论基础和丰富的实战经验
- 工作节奏快，需要快速跟进最新研究动态并产出成果
- 视频生成质量要求高，解决一致性和稳定性问题需要长期攻坚
缺点 / 挑战
- 适合在生成式AI领域有深入研究背景、热爱技术挑战、向往前沿应用场景的算法研究者
角色解读
- 技术专家路线：从模型优化到核心算法研发，成为AIGC视频生成领域的顶尖专家
- 团队管理路线：未来可带领算法团队，主导技术方向与项目落地
- 跨领域发展：向多模态大模型、3D生成等方向延伸，拓展技术广度
- 优化Seedance系列模型，提升通用生成能力，并针对影视、广告等生产场景进行效果调优
- 攻克视频生成中的一致性问题，提升运动质量和稳定性
- 跟踪超长视频生成、流式互动视频等前沿方向，进行技术探索和原型验证
- 深入理解扩散模型、自回归模型等生成式AI技术路线
- 熟练使用C/C++和Python，具备扎实的算法和编程能力
- 在多模态、AIGC或相关领域有研究或实践背景，有大规模训练经验
- 基础算法和机器学习功底深厚，熟悉CV、NLP、RL等至少一个领域
申请策略
- 准备好能体现技术深度的项目案例，面试中详细阐述思路和效果
- 了解字节跳动的业务场景，思考如何将前沿模型与影视、广告需求结合
- 突出AIGC或视频生成相关的研究经历和项目成果，尤其是扩散模型或自回归模型的应用
- 列出顶级会议论文发表记录，特别是CVPR、NeurIPS等
- 强调大规模训练经验，说明处理的数据量和计算资源
- 补充视频生成建模的理论知识，如时序一致性、运动轨迹控制等
- 掌握主流视频生成框架和工具，如Stable Video Diffusion、VideoCrafter等
面试指南
- 按照STAR法则（情境、任务、行动、结果）介绍项目经验
- 针对技术对比问题，列出关键维度（速度、质量、可控性等），给出权衡
- 展示对前沿论文的跟踪，引用经典工作并表达自己的见解
- 请详细解释扩散模型的训练和推理过程，以及如何应用到视频生成中
- 你如何解决视频生成中的闪烁和抖动问题？
- 描述一个你参与过的AIGC项目，从问题定义到最终结果
- 如何看待自回归模型与扩散模型在视频生成中的优劣？
- 如果要在短视频平台上生成高质量广告视频，你会如何设计模型？
匹配度报告
70
综合匹配度
字节跳动AIGC视频生成岗，前沿技术栈，薪资优厚，发展空间大，但工作节奏较快。
适合人群
适合追求技术成长、渴望在AI前沿领域深耕的求职者，能接受较高工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
字节跳动薪资在行业中具有竞争力，但JD未明确数额，福利待遇通常包括五险一金、期权等，总体较高。
薪资信号未披露（AI估算：35K-65K/月）
成长发展匹配
90较高
前沿AIGC方向，技术栈最先进，团队研究氛围浓厚，有大量学习和发展机会。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈扩散模型、自回归模型、视频生成、多模态、AIGC
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，字节节奏较快，JD未提灵活工作安排，WLB可能一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AIGC行业高速增长，技术推动影视、广告等产业升级，有较强创新意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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