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字节跳动
AI应用交付架构师-TRAE
立即应聘

AI应用交付架构师-TRAE

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
监控
云平台
微服务
容器化
故障排查
自动化部署
运维开发
火山引擎

AI 估算 · 30k–50k

字节跳动大厂,上海,4年+架构师,薪资竞争力强,但具体范围面议,综合估算30-50K。

职位详情

关于这个职位

作为AI应用交付架构师,你将负责字节跳动旗下AI编程产品TRAE的交付与运维支持,包括自动化部署、线上监控与性能优化,确保系统稳定可靠

与产品研发团队紧密合作,推动高可用架构演进,为开发者提供端到端AI开发体验

最低要求

具有4年以上To B企业级后端系统研发或云服务交付经验,熟悉微服务架构及容器化部署技术

熟悉主流公有云平台的产品与部署方式,具备基于公有云进行SaaS产品交付的实际经验
具备一定的运维开发能力,能够编写自动化部署工具(如:Terraform)
具备良好的跨团队沟通与协作能力,能够与产品研发团队及客户高效对接、推进项目落地

工作职责

基于云平台(如火山引擎、AWS等)完成TRAE的交付与运维支持

编写自动化部署脚本,制定交付流程优化方案,持续提升交付与运维效率
参与线上服务的监控、故障排查及性能优化,保障系统的稳定性与可靠性
与产品和研发团队紧密合作,推动产品的高可用、高性能运行和架构持续演进

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入字节跳动AI旗舰产品TRAE,处于行业风口,接触前沿技术栈(云原生、AI工程化)
  • 团队氛围注重创新,能深度参与重塑开发范式的过程
  • 技术迭代快,需要持续学习云平台新特性及AI相关技术
  • 跨团队协作频繁,对沟通和项目管理能力要求高
  • 适合有4年以上云服务交付经验、对AI基础设施充满热情、追求技术深度与广度,且能适应快节奏的技术人员

缺点 / 挑战

  • 平台资源丰富,技术挑战大,个人成长空间广阔
  • 需要快速响应线上问题,保障高可用,可能存在一定的运维压力

角色解读

  • 在AI基础设施和云原生领域深耕,成为架构专家或技术负责人
  • 横向拓展至产品管理或解决方案架构师,参与AI产品的整体设计
  • 在字节跳动内部,随着TRAE产品的成长,有机会引领技术团队或转向更前沿的AI研发方向
  • 负责TRAE产品在云平台上的交付与运维,包括编写自动化部署脚本、优化交付流程
  • 参与线上服务的监控、故障排查及性能优化,保障系统稳定性与可靠性
  • 与产品、研发团队紧密合作,推动产品高可用架构演进,实现端到端生成软件的目标
  • 精通云平台(火山引擎、AWS等)产品与部署方式,具备SaaS交付实际经验
  • 熟悉微服务架构、容器化部署(Docker/K8s),以及自动化部署工具(Terraform)
  • 具备运维开发能力,能够编写脚本实现自动化运维
  • 良好的跨团队沟通与协作能力,能高效对接产品、研发及客户

申请策略

  • 深入了解TRAE产品功能与技术架构,思考如何提升交付效率
  • 准备1-2个过去交付项目中遇到的典型挑战及解决方案
  • 突出云平台交付项目经历,尤其是基于公有云部署SaaS产品的案例
  • 强调自动化部署、CI/CD、容器化等具体技术实践
  • 展示跨团队协作、解决复杂故障的成果
  • 如有AI或编程工具相关经验,务必提及
  • 补充Terraform、Ansible等自动化工具的实际动手经验
  • 学习火山引擎或AWS的高级服务,如弹性伸缩、监控告警

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)回答项目类问题
  • 技术问题需结合具体工具(如Terraform、K8s)和最佳实践
  • 展现对AI编程产品的热情和对字节跳动技术文化的理解
  • 请描述一次你负责的云服务交付项目,遇到了哪些挑战?如何解决的?
  • 如何设计一套自动化部署流程?请举例说明
  • 你对AI编程产品(如TRAE)的未来发展有什么看法?
  • 如何保证线上服务的高可用性?分享一次故障排查经历
  • 与产品、研发团队协作时,如何推动项目落地?

匹配度报告

79
综合匹配度

字节跳动AI编程产品,前沿技术栈,薪资竞争力强,但WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术前沿、渴望快速成长、不在意高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值80

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为头部大厂,薪资福利具有市场竞争力,但JD未明确具体薪资范围,仅从公司品牌判断处于市场偏上水平。

薪资信号市场水准 (30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及AI编程产品的前沿技术栈(云原生、AI工程化),技术挑战大,成长空间广阔,但JD未明确提及晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云平台、火山引擎、AWS、微服务、容器化、Terraform、自动化部署、运维开发
业务类型profit_center

工作生活匹配

60中等

工作地点在上海,为现场办公,JD未提及弹性工作或WLB信息,互联网公司工作强度通常较高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

TRAE作为业界首个端到端AI软件开发Agent,属于行业开拓性创新,能重塑开发范式,具有较强意义感。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新(行业首创)
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