大模型应用算法负责人/架构师-剪映CapCut（广州/深圳/北京/上海/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：成为大模型应用领域的顶级专家，主导核心算法创新
• 管理方向：晋升为部门技术负责人或CTO，负责更大范围的技术战略
• 业务方向：深入视频剪辑创作领域，成为AI+创意工具的产品专家
• 负责视频剪辑Agent的整体架构设计与优化，包括工程系统、算法链路和效果评估
• 带领团队进行大模型调优（SFT/RL），提升Agent在视频剪辑场景下的智能表现
• 探索多模态、大语言模型等前沿技术，通过微调和继续训练优化核心模型
• 管理团队人员补强与日常分工，协调与上下游团队及产品团队的合作
• 精通大模型基础知识，熟悉LLM训练和推理，有SFT/RL实战经验
• 扎实的Python或C++编程能力，具备复杂工程系统架构设计经验
• 了解多模态大模型、生图生视频模型等前沿技术
• 具备团队管理经验，能够带领技术团队高效协作

申请策略

• 了解剪映CapCut的产品定位和用户需求，在面试中展示对视频剪辑场景的理解
• 关注字节跳动的技术博客和开源项目，体现对公司的技术兴趣
• 突出主导或参与过的大模型Agent落地项目，展示从0到1的工程和算法能力
• 详细描述SFT/RL等调优经验，包括具体效果提升数据
• 体现复杂工程架构设计案例，尤其涉及大模型训练/推理系统的经验
• 如果有管理经验，列出团队规模、分工和成果
• 补充多模态大模型（如CLIP、BLIP等）的实践知识
• 熟悉视频剪辑工具（如剪映、Premiere）的使用和创作流程

面试指南

• 对于项目介绍类问题，采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），突出技术难点和你的贡献
• 对于技术选择类问题，从业务需求、数据规模、计算资源等角度分析，体现权衡思维
• 对于管理问题，强调目标分解、沟通协调和人才激励，用具体案例说明
• 请详细介绍你之前做的一个大模型Agent项目，包括架构设计、调优方法和最终效果
• SFT和RL在大模型调优中的优缺点是什么？在实际项目中你如何选择？
• 如何评估大模型在视频剪辑场景中的效果？你会设计哪些评测指标？
• 你如何管理一个技术团队？请分享一个团队管理中的挑战及解决经验
• 请谈谈你对多模态大模型未来发展的看法，以及如何应用到视频剪辑中