字节跳动
端侧AI部署工程师-PICO
端侧AI部署工程师-PICO
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
硕士
模型部署
RTOS
ARM
嵌入式开发
计算机体系结构
AI推理
NPU
XR
AI 估算 · 30k–50k
端侧AI部署人才稀缺，字节大厂薪资竞争力强，上海互联网平均溢价。
职位详情
关于这个职位
该职位负责PICO XR设备端侧AI模型的部署与推理优化，设计NPU推理框架和软件栈，确保模型在嵌入式平台上高效运行
需要精通C/C++、嵌入式系统与计算机体系结构，与硬件团队协作定义下一代NPU架构
适合有端侧AI部署和硬件优化经验的工程师
最低要求
计算机软件、电子领域硕士及以上学位，3年及以上硬件经验
精通C/C++编程，具备良好的数据结构和算法基础，丰富的嵌入式软件设计经验
熟悉ARM-based计算机体系结构、Linux或RTOS操作系统
有端侧AI算法部署以及优化硬件的经验
工作职责
负责设计端侧NPU推理框架、数据流以及软件栈方案
负责XR端侧模型的部署、FW以及Runtime的开发
负责模型性能优化，参与系统问题分析定位以及进行技术攻关
参与探索新型端侧NPU硬件架构，定义客制化IP软硬件需求
优先资格
加分项：1、有芯片公司软件固件开发经验优先
熟悉端侧AI算法，进行过相关AI前沿方向研究
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，PICO业务前景广阔，端侧AI是前沿方向
- 技术栈深入，涉及NPU、嵌入式和AI部署，技能积累价值高
- 参与定义硬件架构，软硬件协同设计机会难得
- 对技术和经验要求高，需要同时掌握嵌入式、AI和系统软件
- 需要与硬件团队紧密协作，沟通成本不低
- 适合有嵌入式或AI部署经验、热爱底层优化和硬件结合的工程师
缺点 / 挑战
- 端侧部署面临资源限制和性能挑战，工作强度可能较大
角色解读
- 向端侧AI架构师或技术专家发展，深入NPU和AI推理领域
- 有机会参与芯片级软硬件协同设计，成为系统级优化专家
- 可向AI算法或系统软件管理方向发展
- 设计端侧NPU推理框架、数据流以及软件栈方案
- 负责XR端侧AI模型的部署、固件和运行时开发
- 进行模型性能优化，定位系统问题并技术攻关
- 参与定义下一代NPU硬件架构和客制化IP需求
- 精通C/C++，具备扎实的数据结构和算法基础
- 丰富的嵌入式软件开发经验，熟悉ARM体系结构和Linux/RTOS
- 有端侧AI算法部署和硬件优化经验
- 了解芯片软件固件开发优先
申请策略
- 关注字节跳动PICO在端侧AI上的布局，展示匹配的业务理解
- 准备好系统设计和优化案例
- 突出嵌入式C/C++项目和端侧AI部署案例
- 强调在ARM/Linux平台上的优化经验
- 展示自己对NPU或硬件架构的理解
- 复习计算机体系结构，尤其ARM和NPU
- 了解端侧AI部署工具链，如TensorRT、NCNN等
- 熟悉XR或计算机视觉知识会加分
面试指南
- 使用STAR法则描述项目背景、任务、行动和结果
- 结合具体优化方法如量化、剪枝、编译优化等
- 展示对底层硬件和操作系统交互的理解
- 请描述一个你优化模型在端侧部署性能的项目
- C/C++内存管理相关问题，如野指针、内存泄漏
- ARM架构中缓存一致性问题如何解决？
- 如何设计一个跨平台的NPU推理框架？
- 端侧AI部署中精度与速度的权衡策略
匹配度报告
81
综合匹配度
大厂前沿技术岗，高薪高成长，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报，能接受一定工作强度的工程师。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利90
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利匹配
90较高
字节跳动作为已上市互联网巨头，薪资待遇和福利在行业内具有竞争力，且上海base较高。
薪资信号未披露（AI估算：30K-50K/月）
成长发展匹配
95较高
端侧AI部署涉及NPU、模型优化等前沿技术，字节有丰富的业务场景和资源，个人发展空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈C/C++、ARM、NPU、嵌入式、AI推理
业务类型ambiguous
工作生活匹配
60中等
字节跳动通常工作强度较大，且要求现场办公，WLB可能一般，但上海工作环境较好。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
参与XR端侧AI部署，推动虚拟现实和人机交互发展，技术意义较大。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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