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AI搜索推荐产品解决方案架构师-火山方舟MaaS
AI搜索推荐产品解决方案架构师-火山方舟MaaS
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
机器学习
解决方案架构
微调
提示工程
大模型
Agent框架
火山方舟
Maas
Ai搜索推荐
AI 估算 · 30k–50k
大厂核心岗位，AI搜索推荐方向火热，薪资具备竞争力，综合市场行情估算。
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计AI搜索推荐解决方案，面向企业客户推广火山方舟大模型服务平台
需要结合大模型与搜索推荐技术，与销售、产品、研发团队紧密协作，推动方案落地
适合有To B解决方案经验、熟悉大模型和搜索推荐技术的人才
最低要求
本科及以上学历，计算机及相关专业优先
熟悉大模型技术（微调/提示工程/Agent框架)、搜推广技术，有B端产品/方案实战经验优先
年以上企业级To B解决方案规划和项目管理经验，拥有成功案例及行业客户资源优先
对AI技术及其应用场景有浓厚的兴趣，具备优秀的逻辑思维能力、自主学习意识和跨部门沟通协调能力
工作职责
基于大模型技术发展趋势，结合消费互联网/企业服务等To B行业场景需求，设计AI搜索推荐解决方案
熟悉To B平台类产品，包括机器学习平台、推荐平台、大模型应用开发平台等
负责与销售、BD、行业解决方案等部门紧密合作，推进产品及解决方案拓展，包括方案交流、需求分析、解决方案设计、商务合同签订等
负责与产品及研发部门沟通协调，包括需求调研、项目管理、产品解决方案端到端交付等
AI 洞察
优缺点分析
- 身处AI最前沿赛道，火山方舟作为头部平台，技术积累和客户资源丰富
- 字节跳动平台提供广阔的职业发展空间和具有竞争力的薪酬福利
- 工作内容技术深度与业务广度兼备，个人能力提升迅速
- AI技术迭代极快，需要持续学习，保持对前沿动态的敏感度
- To B解决方案涉及多方协调，工作强度较高，需具备较强的抗压能力
- 市场竞争激烈，需要快速响应客户需求并推动内部资源协同
- 适合有3年以上To B解决方案经验、热爱AI技术、具备较强沟通和项目管理能力的技术型人才
角色解读
- 向资深解决方案架构师或技术专家发展，深耕AI搜索推荐领域，成为行业权威
- 有望晋升为团队Leader或技术总监，带领方案团队服务更多头部客户
- 可横向拓展至产品管理或技术战略角色，参与公司AI平台整体规划
- 设计基于大模型的AI搜索推荐解决方案，覆盖消费互联网和企业服务场景
- 与销售、BD团队合作，进行方案交流、需求分析、商务推进，确保客户项目落地
- 协调产品与研发部门，管理项目从需求到交付的全流程，保证方案端到端质量
- 深入理解大模型技术，包括微调、提示工程、Agent框架等核心概念
- 熟悉搜索推荐技术与平台（如机器学习平台、推荐系统），有To B实战经验
- 具备优秀的方案设计、跨部门沟通及项目管理能力，能推动复杂项目落地
申请策略
- 关注火山引擎的行业解决方案博客和案例，了解当前重点客户方向
- 面试前准备一个自己主导的AI方案案例，能清晰阐述从需求到落地的过程
- 突出大模型、搜索推荐相关的项目经验，尤其是To B落地案例
- 强调方案设计能力和跨部门协作成果，用具体数据展示项目效果
- 列出熟悉的技术栈（如微调、Agent、推荐算法）和平台（如火山方舟、阿里云等）
- 深入学习豆包大模型及其他主流模型API，动手搭建Agent或RAG应用
- 补充To B销售流程和客户沟通技巧，提升商务敏感度
面试指南
- 采用STAR原则：先说明背景与目标，再阐述具体行动（技术选型、方案设计）、结果与量化收益
- 展现客户导向思维：先理解客户痛点，再匹配技术能力，强调价值闭环
- 突出跨部门协作能力：明确角色分工、沟通机制和风险管理策略
- 请描述一个你设计并推动落地的AI搜索推荐方案，包括技术选型和业务价值
- 如何说服客户采用大模型方案？你如何评估客户需求并设计解决方案？
- 在处理多部门协作时，你如何协调资源并确保项目按时交付？
- 对当前主流大模型（如GPT、豆包、文心）的优劣势有何看法？如何选择？
- 如果客户对模型效果不满意，你会如何迭代优化？
匹配度报告
77
综合匹配度
大厂核心AI岗位，技术前沿薪资优，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
适合追求技术前沿和职业成长，愿意投入高强度工作以换取高回报和快速发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利88
成长发展95
工作生活45
使命价值80
薪资福利匹配
88较高
字节跳动薪资福利在行业内有竞争力，架构师级别薪酬可观，且已上市公司稳定性高。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
95较高
职位涉及最前沿的AI大模型技术，平台资源和项目经验能极大促进个人技术成长，晋升路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AI搜索推荐、微调、提示工程、Agent框架、机器学习平台
业务类型profit_center
工作生活匹配
45较低
仅现场办公，北京核心地段，但互联网公司工作强度较大，未明确WLB。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
AI大模型属于高速增长赛道，推动企业智能化转型，具有一定社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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