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字节跳动
大模型客户支持工程师(海外业务支持)-火山引擎
立即应聘

大模型客户支持工程师(海外业务支持)-火山引擎

发布于 大约 3 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
客户服务
机器学习
RAG
API
英语
大模型
Prompt调优
火山引擎

AI 估算 · 20k–35k

大模型技术支持岗位技术含量高,字节跳动平台优势,薪资高于普通客服,中级经验结合北京市场薪酬水平。

职位详情

关于这个职位

作为火山引擎大模型海外客户技术支持工程师,你将负责为海外客户提供7x24小时技术支持和工单响应,建设合作伙伴团队,收集反馈推动产品优化

该职位需要流利的英语沟通能力、大模型技术栈知识以及客户服务意识,适合技术背景且善于沟通的候选人

最低要求

本科及以上学历,计算机科学与技术、人工智能、软件工程等相关专业,三年以上技术支持经验

具备流利的英语听说读写能力,能够无障碍与海外客户、国际团队进行大模型技术问题沟通
熟悉大模型产品技术栈,熟悉Prompt调优、Langchain、RAG、FunctionCall、SFT等技术
熟练使用Postman等测试工具调试API接口
保持学习,动手折腾,成长型心态是岗位最重要的候选人特质

工作职责

负责为火山引擎大模型海外客户提供技术支持服务,为客户工单响应率、解决率、满意度指标负责

从区域、行业、应用场景等维度,建立完整大模型客户档案,针对不同类型客户优化服务策略
建设伙伴团队,培养伙伴能力,为客户提供7x24小时技术支持服务
收集海外客户对大模型产品的反馈信息,通过高频问题、重点需求等,推动产品优化
持续提升大模型技术支持效率,包括识别并推动服务流程,优化技术支持工具体系,定期输出知识库与培训分享

优先资格

有机器学习/大模型平台相关领域专业知识优先

掌握Python/Go/Java中任意一门语言者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 大模型是当前最热技术方向,岗位技术含量高,能紧跟前沿技术发展
  • 字节跳动平台大,资源丰富,提供国际化工作环境,英语能力持续提升
  • 职业路径清晰,可向技术专家、团队管理或产品方向转型
  • x24小时支持可能需要轮班,工作强度较大,时差问题需适应
  • 客户问题多样且技术深度高,需要持续学习快速解决复杂问题
  • 适合技术背景扎实、英语流利、乐于帮助他人解决问题,且能适应快节奏和技术快速迭代的求职者

缺点 / 挑战

  • 海外客户对服务质量要求高,压力较大

角色解读

  • 技术深耕:深入大模型领域,成为大模型技术支持专家或AI解决方案架构师
  • 管理方向:带领技术支持团队,或转向产品管理、客户成功等岗位
  • 国际化发展:积累海外客户经验,未来可拓展至全球客户支持或国际化业务管理
  • 为海外大模型客户提供7x24小时技术支持,处理工单、解决技术问题,确保客户满意度
  • 建立客户档案,按区域、行业、场景优化服务策略,并培养合作伙伴团队
  • 收集客户反馈,推动产品团队优化大模型产品,并提升内部支持工具和流程效率
  • 流利的英语听说读写能力,能无障碍与海外客户和技术团队沟通
  • 扎实的大模型技术栈知识,包括Prompt调优、Langchain、RAG、FunctionCall、SFT等
  • 熟练使用Postman等API调试工具,掌握至少一门编程语言(Python/Go/Java优先)
  • 客户服务意识强,具备工单管理、问题分析和跨团队协作能力

申请策略

  • 了解火山引擎大模型产品(如豆包、火山方舟),面试时能针对产品特点提出支持方案
  • 强调成长型心态和学习能力,字节跳动注重快速学习和自我驱动
  • 突出大模型相关项目经验,如Prompt调优、RAG系统、Langchain应用等
  • 强调技术支持或客户服务经历,尤其是处理复杂技术问题的案例
  • 展示英语能力,如海外工作、留学、英文技术文档撰写等
  • 列出编程语言熟练度(Python/Go/Java)以及API调试工具使用经验
  • 系统学习大模型技术栈(Langchain、RAG、SFT等),动手搭建Demo项目
  • 提升英语口语和技术沟通能力,可模拟海外客户支持场景练习

面试指南

  • 运用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答,突出技术能力和服务意识
  • 对于技术原理问题,先解释核心概念,再结合实际案例说明,体现深入理解
  • 展示解决问题的思路:分析问题→拆解可能原因→逐步验证→协同相关团队→总结复盘
  • 请描述一次你处理复杂技术工单的经历,你是如何定位和解决问题的?
  • 如何向非技术背景的海外客户解释大模型中的RAG原理?
  • 如果客户反馈模型输出质量差,你会如何排查和解决?
  • 你对Langchain了解多少?请举例说明其应用场景
  • 你如何平衡多个工单的优先级?

匹配度报告

66
综合匹配度

大厂大模型技术支持岗,技术前沿、薪资优厚,但需7x24小时轮班,WLB较差。

适合人群
适合发展导向型求职者,看重技术成长和行业前景,能接受高强度工作节奏。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

字节跳动提供有竞争力的薪资和福利,岗位为中级经验,薪资偏高,但未明确提及额外福利,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:20K-35K/月)

成长发展匹配

85较高

大模型是前沿技术,岗位涉及最新技术栈,成长空间大,JD强调学习心态,但未明确提及晋升通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Prompt调优、Langchain、RAG、SFT、FunctionCall
成长机会成长型心态、培训分享
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

岗位明确要求7x24小时支持,可能需要轮班,仅现场办公,WLB较差。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

65中等

AI大模型行业增长迅速,岗位通过技术支持推动产品优化,正向社会影响一般,属于中性。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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