字节跳动
平台产品经理（智能化方向）-火山引擎
平台产品经理（智能化方向）-火山引擎
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据库
LLM
云产品
CDN
容器
AIOps
大模型
ECS
智能诊断
火山引擎
AI 估算 · 30k–50k
字节跳动平台产品经理，5年经验+大模型方向，薪资有竞争力，15薪较合理。
职位详情
关于这个职位
负责火山引擎智能诊断平台的产品规划与落地，与云产品团队合作，利用大模型技术提升诊断准确性和效率
适合有云计算或智能客服背景、熟悉AIOps的产品经理
最低要求
本科及以上学历，5年以上云计算、技术支持或智能客服领域产品经验，有智能诊断工具/AIOps产品设计经验优先
熟悉云产品（如ECS、容器、数据库、CDN）的常见故障场景及诊断流程，了解大模型的原理及应用（如意图识别、Agent、PE等）
具备复杂系统的产品规划能力及优秀的数据分析能力，能通过数据洞察产品问题并推动解决
跨团队协作能力，能与技术支持、产品研发、运营等多角色高效对齐，推动诊断能力从需求到落地的全链路闭环
具备高度的责任心与自驱力，抗压能力强，有用户同理心及业务敏锐度
工作职责
负责火山引擎智能诊断平台的需求分析、市场分析、产品规划、架构设计及落地实现
与云产品（如计算、PaaS、数据库、机器学习等）深度合作，推进诊断原子能力和工具的建设
提升智能诊断平台的诊断准确性，通过大模型技术持续提升诊断结果及诊断建议的准确性及效率
为平台核心指标（如诊断覆盖率、工单闭环率、用户采纳率等）负责，制定评估体系，跟踪诊断效果并推动持续优化
协调开发、测试、设计等资源，推进平台功能落地，把控成本、风险及交付质量
主导平台运营工作，包括用户培训、使用反馈收集及功能迭代，推动诊断能力向客户服务角色赋能，实现技术普惠
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动大平台，品牌和资源加持，项目影响力大
- 聚焦智能化方向，紧跟AI和大模型技术浪潮，技能积累前沿
- 产品跨度大，涉及云计算、AIOps、大模型，职业发展路径多样
- 薪资福利优厚，16薪左右，配期权可能
- 跨团队协作复杂，需要平衡多方需求和利益
- 技术理解要求高，需同时懂云产品和大模型，学习成本较高
- 互联网节奏快，工作强度较大，需较强的抗压能力
- 适合有云计算或技术支持背景、对AI产品感兴趣、擅长复杂系统规划且能适应高强度工作的产品经理
角色解读
- 深耕智能运维AIOps领域，成为行业专家，可向技术总监或产品总监发展
- 横向扩展至火山引擎其他产品线（如AI平台、云原生），提升产品广度
- 随大模型技术演进，参与前沿AI产品创新，晋升为高级产品经理或产品负责人
- 负责智能诊断平台的产品规划与架构设计，识别客户痛点和市场需求
- 与云计算、PaaS、数据库等技术团队协作，推动诊断原子能力建设
- 利用大模型技术优化诊断准确率，制定核心指标并跟踪优化
- 主导产品运营，包括用户培训、反馈收集和功能迭代，推动技术赋能
- 具备云计算产品知识，熟悉ECS、容器、数据库等常见故障场景
- 了解大模型原理及应用，如意图识别、Agent、Prompt Engineering
- 强大的数据分析能力，能用数据驱动产品决策
- 优秀的跨团队协作和项目管理能力，能推动全链路闭环
申请策略
- 关注字节跳动技术博客和火山引擎官方动态，了解业务方向
- 准备1-2个深度项目案例，体现从需求分析到落地的完整闭环
- 突出云计算产品设计经验，特别是智能诊断或AIOps相关项目
- 强调利用大模型技术解决问题的实际案例，如意图识别、故障预测
- 量化产出：如诊断覆盖率提升、工单闭环率等核心指标改善
- 展示跨团队协作和推动复杂产品落地的能力
- 深入学习大模型原理及Prompt Engineering，了解主流LLM应用
- 补充云产品知识，尤其是火山引擎相关产品(如ECS、容器服务)
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，量化指标
- 问题解决框架：问题识别→原因分析→方案设计→效果评估→迭代优化
- 协作沟通框架：对齐目标→明确分工→同步机制→风险预案
- 请分享一个你设计过的智能诊断或AIOps产品，核心指标如何提升？
- 大模型在智能诊断中的应用有哪些挑战？你如何解决？
- 如何与研发、测试、运营等多角色协作推动项目落地？举一个冲突案例
- 如何通过数据发现产品问题并优化？请举例
- 你对火山引擎的云产品了解多少？如何看待其市场定位？
匹配度报告
70
综合匹配度
大厂核心产品岗，前沿技术栈，高薪但工作强度大。
适合人群
适合追求技术成长和薪资回报、能接受高强度工作的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资待遇属于互联网头部水平，福利完善，但JD未明确提及具体福利。
薪资信号未披露 (30K-50K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位涉及大模型、AIOps等前沿技术，成长空间大，JD强调技术普惠和智能诊断，发展信号强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、AIOps、云计算、ECS、容器、数据库、CDN、意图识别、Agent
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
JD未提及WLB相关信息，互联网大厂通常工作强度较大，现场办公为主，灵活性低。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
智能诊断平台有助于提升云服务稳定性，技术普惠具有社会价值，但JD未直接强调使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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