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AI产品经理-TikTok Shop
AI产品经理-TikTok Shop
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
A/B测试
LLM
产品设计
用户增长
多模态
VLM
Prompt Engineering
AI Agent
电商导购
短视频策略
AI 估算 · 30k–55k
AI产品经理岗位结合大厂背景和前沿技术，薪资竞争力强，但需有深厚AI理解。
职位详情
关于这个职位
作为AI产品经理，你将定义AI导购新范式，利用LLM、VLM和多模态技术打造创新购物体验
结合TikTok流量策略，重构人货匹配逻辑，提升转化效率
同时与顶尖工程师协作，将前沿AI落地为可感知的用户价值
最低要求
寻找正在进化中的“超级个体”，我们不看重你是否写过完美的PRD，更看重你是否拥有以下任一特质的极致体现
如果你是AI领域的爱好者：你不仅关注ChatGPT/Claude的发布，更热衷于拆解Agent流程，尝试构建自己的Bot
你对Prompt Engineering有独到见解，能敏锐感知模型能力的边界，并知道如何用产品设计去弥补它
如果你是电商行业的深耕者：你对“导购”二字有深刻理解，知道线下金牌销售是如何成单的，并渴望用技术复刻这种能力
你不认可传统电商繁琐的决策流程，致力于用极简的交互缩短用户的购物路径
如果你是用户增长专家：你擅长洞察人性，知道如何通过对话引导用户开口，如何通过一次精准的推荐让用户产生惊喜
你对数据极其敏感，善于通过A/B Test验证假设，追求极致的转化率提升
工作职责
定义AI导购的新范式：深入理解LLM、VLM、生图生视频模型能力的边界，设计并落地AI导购产品
不仅仅是文本对话，更包括多模态交互、动态卡片生成、实时穿搭建议等创新体验
重构人货匹配逻辑：结合TikTok短视频平台的流量策略，利用AI理解用户深层意图，打破传统电商漏斗，提升从“种草”到“拔草”的转化效率
打造极致的个性化体验：负责AI导购在不同场景的落地，通过数据驱动不断调优Prompt和模型策略，让AI越来越“懂”用户
跨界协同与技术落地：与顶尖的工程师紧密合作，将最前沿的Al技术转化为可感知的用户价值，解决幻觉、延迟等工程挑战
AI 洞察
优缺点分析
- 接触最前沿的AI技术（LLM、VLM等），积累深厚技术视野
- 字节跳动大厂平台，项目资源充足，对个人成长帮助大
- 结合电商和短视频，领域前景广阔，具有高影响力
- 与顶尖工程师合作，技术氛围浓厚
- AI技术迭代快，需要持续学习，保持对模型能力的敏感度
- 涉及多模态和实时交互，工程挑战大，需解决延迟和幻觉问题
- 电商行业竞争激烈，对转化率等指标要求严格，工作压力可能较大
- 适合对AI技术有热情，具备产品思维和数据分析能力，希望在大平台用技术解决真实商业问题的产品经理
角色解读
- 可成长为AI产品专家，主导复杂多模态产品方案
- 可转向策略产品经理或商业化产品经理，负责核心业务增长
- 未来可晋升为产品总监，管理产品团队并探索创新方向
- 定义并落地AI导购产品，涉及多模态交互、动态卡片生成和实时穿搭建议等创新体验
- 结合TikTok流量策略，利用AI理解用户深层意图，优化人货匹配和转化效率
- 通过数据驱动调优Prompt和模型策略，打造极致个性化体验
- 与工程师紧密合作，解决幻觉、延迟等技术挑战，将AI技术转化为用户价值
- 深入理解LLM、VLM、生图生视频等AI模型的能力边界
- 精通Prompt Engineering，能设计高质量Prompt并评估模型输出
- 熟悉电商导购场景，了解用户增长和A/B测试方法
- 具备强大的跨团队协作和项目管理能力
申请策略
- 了解字节跳动和TikTok Shop的业务模式，在面试中结合具体场景阐述想法
- 准备好展示你对AI产品趋势的理解和对细节的追求
- 突出AI相关项目经验，尤其是涉及LLM、多模态或Agent的产品案例
- 展示Prompt Engineering成果，例如自己搭建的Bot或优化效果数据
- 强调电商或用户增长方面的成功经验，包括转化率提升或A/B测试结果
- 体现跨界协作和技术理解能力，例如与工程师合作的细节
- 主动学习LLM、VLM等模型知识，动手构建Agent或应用
- 熟悉电商漏斗和用户增长方法论，了解TikTok等短视频平台策略
面试指南
- 针对项目经验问题：采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出技术挑战和产品思维
- 针对设计问题：从用户需求出发，结合模型能力边界，提出MVP方案并说明迭代路径
- 针对指标问题：先定义目标，然后分解过程指标和结果指标，强调数据驱动思维
- 请描述一个你使用LLM解决实际问题的项目，包括遇到的挑战和优化方法
- 如何通过Prompt Engineering提升模型输出的准确性和相关性？请举例
- 你如何看待AI导购与传统电商推荐系统的区别？设计一个创新功能
- 假设用户对AI导购的回复不满意，你会如何分析和改进？
- 如何衡量AI导购产品的价值？你会关注哪些核心指标？
匹配度报告
66
综合匹配度
大厂前沿AI产品岗，技术成长极佳，但工作强度可能较大。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的求职者，对工作生活平衡要求不高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
65中等
薪资未明确，但大厂通常有竞争力；福利从JD未提及，综合评分中等。
薪资信号未披露 (30K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
职位直接涉及前沿AI技术，能极大提升技能深度和广度，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、VLM、多模态、Prompt Engineering、AI Agent
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
现场办公地点在上海，未明确工作节奏，但互联网大厂通常加班较多。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
职位处于电商+AI高速增长赛道，社会价值中性，但能创造商业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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