字节跳动
AI搜索/Agent算法工程师-抖音电商
AI搜索/Agent算法工程师-抖音电商
发布于 大约 3 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
机器学习
深度学习
强化学习
RAG
LLM
推荐系统
SFT
搜索算法
Prompt Engineering
RLHF
AI 估算 · 30k–60k
上海一线大厂高级算法岗，结合前沿技术栈，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
该职位负责抖音电商场景下的AI搜索与Agent算法研发，结合大模型、强化学习等前沿技术，优化搜索推荐链路与用户体验
你将参与构建基于LLM的搜索Agent，提升Query理解、生成与推理能力，并与团队一起推动技术落地和业务增长
最低要求
熟悉机器学习/深度学习算法并有应用模型解决实际问题的经验
了解大语言模型与Agent相关技术，对Prompt/RAG/对齐训练（SFT、RLHF、DPO等）有实践或深入理解
具备良好的工程实现与系统优化能力，关注效果、时延、成本与稳定性
良好的沟通协作能力，具备业务与数据问题发现、分析和解决能力
工作职责
在抖音电商小应助手和联盟场景下，探索搜索/推荐引擎与大模型、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，推动AI搜索推荐链路升级与系统优化，提升Query理解、相关性、可解释生成与整体体验
研发基于LLM的搜索总结/问答Agent，增强对搜索结果的理解、推理与结构化总结能力，探索Reasoning与Deep Research等关键技术
构建高质量数据与评测闭环，训练与优化模型能力（SFT、RLHF、DPO等），并在端到端系统中完成检索增强（RAG）、工具调用与线上迭代
结合多模态搜索、理解、问答与Agent能力，提升电商达人在选品搜索与视频搜索中的体验与效率
优先资格
有LLM/搜索/Agent相关论文或开源贡献优先
有Agent与RAG落地经验：工具调用、Planning/多步推理、长上下文理解与跨文档融合、评测体系建设优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术栈（LLM、Agent、RAG等），技术成长空间大
- 字节跳动平台，业务场景丰富，数据量大，技术落地机会多
- 薪资待遇优厚，团队技术氛围浓厚
- 技术前沿但竞争激烈，需持续学习保持领先
- 工程与算法结合紧密，需要较强的系统优化能力
- 适合对AI前沿技术有热情，追求技术深度和业务影响力，能适应高强度工作的算法工程师
缺点 / 挑战
- 工作强度较大，需要应对快速迭代和线上稳定性压力
角色解读
- 技术纵深发展：成为AI搜索/Agent领域的专家，主导核心算法创新
- 横向扩展：向多模态、强化学习等方向拓展，或转向技术管理岗位
- 业务影响力：深入电商业务，推动算法驱动业务增长，成为业务与技术复合型人才
- 探索并应用大模型、强化学习等技术优化抖音电商的搜索推荐系统，提升Query理解和相关性
- 研发基于LLM的搜索Agent，实现搜索总结、多步推理和工具调用，增强用户体验
- 构建数据与评测闭环，通过SFT、RLHF等方法训练和优化模型，并完成RAG系统落地
- 扎实的机器学习和深度学习基础，能应用算法解决实际问题
- 深入理解LLM和Agent技术，熟悉Prompt、RAG、对齐训练（SFT/RLHF/DPO）等
- 良好的工程能力，关注系统效果、时延和稳定性，有搜索/推荐系统经验者优先
申请策略
- 了解抖音电商业务背景，思考AI搜索如何提升达人购物体验
- 准备1-2个完整的技术案例，展示从问题定义到效果验证的闭环能力
- 突出LLM/Agent相关项目经验，特别是RAG、SFT、RLHF等实际落地案例
- 强调搜索/推荐系统背景，展示效果优化和系统调优成果
- 如有论文或开源贡献，重点标注
- 补充RAG和Agent工程实现经验，如LangChain、LlamaIndex等框架
- 深入理解对齐训练（SFT、RLHF）原理和实践，尝试复现相关论文
面试指南
- STAR法则：情境、任务、行动、结果，突出个人贡献和量化成果
- 技术选型对比：先列出可选方案，再解释选择理由，最后总结效果
- 问题解决思路：定义问题→分析根因→提出方案→验证评估→迭代优化
- 请详细介绍你过去参与的一个LLM/Agent项目，包括技术选型和落地效果
- 如何设计一个基于RAG的问答系统？在长上下文和跨文档融合时有哪些挑战？
- 解释SFT、RLHF、DPO的区别和适用场景
- 在搜索推荐系统中，如何平衡效果、时延和成本？
- 描述一次你通过技术手段解决业务问题的经历
匹配度报告
70
综合匹配度
一线大厂前沿AI算法岗，技术成长迅速，薪资优厚，但工作强度大。
适合人群
最适合追求技术成长和高薪，能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展90
工作生活30
使命价值80
薪资福利匹配
80较高
字节跳动薪资在业内具有竞争力，但JD未明确薪资范围，无明显福利说明，但大厂整体福利较好。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
职位涉及LLM、Agent等前沿技术，技术成长空间大，但JD未明确提及晋升通道或培训。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、Agent、RAG、SFT、RLHF、DPO、强化学习
业务类型profit_center
工作生活匹配
30较低
仅现场办公，未提及弹性工时，字节工作强度较大，WLB较差。
工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值匹配
80较高
电商+AI是高速增长赛道，通过技术创新改善用户体验，社会影响力正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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