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腾讯游戏-大模型评测专家
腾讯游戏-大模型评测专家
发布于 大约 14 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
研究与开发 (研发)
人工智能
模型评估
数据分析
跨部门协作
GenAI
视频生成
数据标注
大模型
逻辑思维
AI 估算 · 30k–60k
大模型前沿方向，技术难度高，市场竞争激烈，薪资水平较高。
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责腾讯视频生成大模型的数据标注与管理工作，建立科学的模型效果评估方案，与算法、数据等部门紧密合作，推动模型效果达到行业一流水平
适合对GenAI领域充满热情、具备丰富数据标注和评估经验的专业人才
最低要求
本科及以上学历，影视相关专业（广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等）优先
熟悉大模型模型评估，有丰富的数据标注与管理经验，具备从训练数据到模型效果评估再到优化的完整闭环经验
较强的数据处理能力，可以归拢、整合数据，透过数字分析推演出新的需求和目标
具备优秀的沟通能力和团队协作精神，能够跨部门推动项目进展，擅长从数据与评估中发现有价值的产品改善建议并推动落地
具有较强的逻辑思维能力，对GenAI领域怀有巨大的热情与热爱，具备出色的好奇心与学习能力，能适应快节奏的工作方式
工作职责
负责深度参与大模型前沿方向的数据工作，重点负责视频生成模型的数据标注与管理、模型效果评估
负责建设视频生成大模型的数据生产和质量提升流程，沉淀并建设起行业领先的数据生产标准
负责建立科学的模型效果评估方案与策略，保证对模型效果的正确评估，助力模型效果达到业内一流
与算法、数据等部门紧密合作，深入理解业务场景与大模型技术趋势，牵引数据团队和算法团队的深度融合
优先资格
影视相关专业（广播电视编导、编剧、电影学、导演、戏剧与影视等）优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 腾讯平台，大模型前沿领域
- 接触视频生成最新技术
- 跨部门合作，视野开阔
- 工作强度大，快节奏
- 技术要求高，需持续学习
- 评估标准不明确，需探索
- 适合对AI有热情、善于分析、沟通能力强、能适应快节奏的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 成为大模型评测领域的专家，引领行业标准
- 向算法或数据科学方向纵深发展
- 晋升为团队负责人或项目经理
- 负责视频生成大模型的数据标注与管理工作，确保数据质量
- 建立科学的模型效果评估方案与策略，推动模型优化
- 与算法、数据等部门紧密合作，分析数据并提出改进建议
- 熟悉大模型评估流程，具备数据标注与管理经验
- 较强的数据处理和分析能力
- 优秀的沟通和跨部门协作能力
- 对GenAI领域有热情和学习能力
申请策略
- 了解腾讯大模型产品（如混元）
- 准备项目案例展示
- 突出大模型评估或数据标注项目经验
- 强调数据分析和逻辑思维能力
- 展示跨部门协作案例
- 学习视频生成模型原理
- 提升数据分析工具使用（如Python、SQL）
面试指南
- 用STAR法则，结合具体项目
- 突出逻辑分析和跨部门协作能力
- 如何评估一个视频生成模型的质量？
- 描述你过去在大模型数据标注中的管理经验
- 如何从数据中发现模型问题并推动改进？
- 与算法团队合作时遇到分歧如何处理？
- 准备大模型评测相关案例
- 了解行业领先的评估标准
职位点评
79
综合评分
腾讯大模型评测专家，前沿技术栈，发展空间大，但工作节奏较快。
更适合这类人
最适合追求技能成长和行业前沿的求职者，对工作强度和快节奏有心理准备。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利70
成长发展90
工作生活70
使命价值85
薪资福利
70中等
腾讯提供具有竞争力的整体薪酬和福利，但具体薪资未在JD中披露，福利项也未明确。
薪资信号未披露（AI估算：30K-60K/月）
成长发展
90较高
该职位聚焦大模型视频生成前沿技术，发展空间巨大，能深度参与行业领先项目。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、视频生成、数据标注、模型评估、GenAI
业务类型profit_center
工作生活
70中等
JD未明确工作模式和加班情况，但腾讯互联网大厂通常节奏较快，生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
85较高
大模型是高速增长赛道，公司秉持'用户为本，科技向善'使命，工作具有较高价值和影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用户为本，科技向善
创新程度积极采用新技术
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