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AI产品运营-抖音生活服务
AI产品运营-抖音生活服务
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
CRM
AI产品运营
工作流搭建
生活服务
Agent评测
提示词优化
Rag知识库
销售作业
AI 估算 · 25k–40k
结合岗位重要性和AI领域热度，该薪资在北京互联网大厂处于中上水平，具有竞争力。
职位详情
关于这个职位
该职位负责抖音生活服务AI销售Agent的产品运营，包括推动Agent覆盖新场景、优化提示词和上下文工程、构建RAG知识库、组织评测等
你将与产品、研发、销售团队紧密协作，通过数据分析和案例复盘持续提升Agent作业效果，助力业务增长
适合有AI产品运营经验、擅长数据分析并了解O2O业务的求职者
最低要求
年及以上AI产品运营经验，对提示词优化、工作流搭建有实践经验，熟悉Agent搭建及评测流程
擅长数据分析，懂归因方法，能拆解指标达成路径，能发掘一线需求、业务问题、增长机会，通过数据驱动协作和产品建设
了解生活服务等O2O类型业务的销售作业流程，愿意长期投入，具备良好的职业素养，擅长处理协同关系
工作职责
响应业务需求，推动销售Agent不断覆盖新的作业场景，并有效串联各领域Agent能力为业务团队提供Agent整体解决方案
协同CRM产品运营深入一线进行AI能力的推广，连同各方共同完成Agent使用渗透和作业规模目标
持续分析Agent作业转化漏斗及大量实际案例复盘，找到Agent作业问题、发现提升机会点
通过提示词及上下文工程优化以及协同产品研发进行新能力建设，持续提升作业效果
为业务团队提供知识及数据问答能力，负责RAG知识库构建和维护，协同业务同学建立有效机制保障知识更新效率，协同产品研发通过策略优化和新能力建设，持续提升问答效果
Agent评测组织和迭代，协同销售专家，共同构建不同场景下的高质量评测标准、训练数据和评测集，组织协调标注资源高效完成Agent效果评估，并根据业务需要的变化持续更新
AI 洞察
优缺点分析
- 大厂平台，接触前沿AI技术（Agent、RAG），技能积累快，简历含金量高
- 涉足生活服务核心业务，与销售、产品、研发紧密协作，锻炼综合能力
- 字节跳动高薪资高福利，职业发展空间大，内部转岗机会多
- 工作强度较大，需要快速响应业务需求，可能面临加班
- AI产品运营处于探索期，需要不断学习新技术，适应快速迭代
- 需要与多团队协同，沟通成本较高，对推动力要求强
- 适合有1-3年AI产品运营经验、热爱数据驱动、善于跨团队协作的求职者，尤其对Agent和LLM应用感兴趣的候选人
角色解读
- 纵向发展：成长为AI产品运营专家或高级产品经理，负责更大范围的产品策略与运营
- 横向发展：转向AI产品经理、数据分析师或商业化运营，拓宽职业路径
- 行业深耕：在O2O和生活服务领域积累深厚经验，成为行业解决方案专家
- 推动AI Agent覆盖新作业场景，串联多领域Agent能力，提供整体解决方案并协同一线推广
- 分析Agent转化漏斗和案例，通过提示词优化、上下文工程协同研发提升作业效果
- 构建和维护RAG知识库，保障知识更新效率，提升知识问答效果
- 组织Agent评测，构建评测标准与数据集，协调标注资源完成效果评估
- 精通提示词优化和工作流搭建，熟悉Agent搭建及评测流程
- 数据分析能力强，擅长归因和指标拆解，能通过数据驱动业务决策
- 了解生活服务等O2O业务销售作业流程，具备良好的跨部门协同能力
- 熟悉RAG知识库构建，具备AI产品运营实战经验
申请策略
- 在简历中量化成果，例如“通过优化提示词将Agent采纳率提升20%”
- 关注字节跳动官方招聘渠道，内推成功率更高，可联系内部员工获取推荐
- 突出AI产品运营相关经验，特别是提示词优化、Agent搭建、评测流程落地的具体案例
- 强调数据分析成果，如通过归因分析提升转化率、优化Agent效果等量化指标
- 展示对O2O或生活服务业务的理解，以及跨部门协同的成功经历
- 如有知识库构建（RAG）或LLM应用经验，务必重点提及
- 补充LangChain、AutoGPT等Agent框架知识，熟悉主流LLM的API使用
- 学习A/B测试、漏斗分析等数据分析方法，掌握SQL、Python数据分析工具
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出数据支撑
- 归因分析思维：先拆解问题原因，再针对性提出优化方案，并验证效果
- 协同推动逻辑：强调沟通策略、利益对齐和闭环机制
- 请举例说明你如何通过提示词优化提升Agent的作业效果？
- 你如何分析Agent转化漏斗并找到提升机会？请描述一次具体案例
- 在跨团队协同推动AI产品落地时，你遇到过哪些挑战？如何解决？
- 谈谈你对RAG知识库的理解，以及如何保证知识更新的及时性？
- 你如何评估一个Agent的好坏？设计过哪些评测指标？
匹配度报告
74
综合匹配度
字节跳动AI产品运营岗，前沿技术栈、高成长性，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
该职位最适合注重技能成长、追求前沿技术、希望在大厂平台快速发展的求职者，但对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
薪资水平在互联网行业具有竞争力，福利待遇良好，但JD未明确提及具体福利。
薪资信号未披露 (25K-40K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位涉及前沿AI技术（Agent、RAG），技能成长空间大，但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、RAG、提示词优化、上下文工程、LLM
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
大厂通常工作强度较大，JD未提及WLB，工作模式不灵活。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
生活服务是高速增长赛道，AI赋能销售有明确社会价值，但岗位更偏商业驱动。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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