AI产品架构师-飞书（北京/杭州）

优缺点分析

角色解读

• 向AI产品总监或高级产品架构师发展，负责更大范围的AI产品线
• 横向拓展到字节其他AI产品（如抖音、企业协作），或转入技术研发管理岗
• 深耕AI行业，成为AI产品领域的专家顾问
• 主导飞书AI产品的设计，从用户需求和业务场景出发，定义产品核心优势与差异化价值
• 设计产品架构和框架，打造可复用的平台能力，提升企业办公效率
• 全生命周期管理产品，协调工程、设计、销售等团队，推动路线图按计划交付
• 深刻理解LLM技术原理、局限性和应用场景，能进行业务建模与系统拆解
• 优秀的逻辑思维和抽象能力，能从复杂需求中提炼通用架构
• 出色的跨团队沟通和项目推进能力，能高效协调多角色协作

申请策略

• 在面试中展现对飞书产品及AI办公场景的深度理解，提前试用飞书AI功能
• 准备好回答“如何解决LLM幻觉”等技术认知问题，以及业务模型与系统拆解的案例
• 重点突出大模型应用或Agent产品的实际设计、落地案例，描述业务效果
• 强调架构设计能力，说明如何从复杂需求抽象出通用方案
• 体现跨团队协作和项目推进的成功经验，附上具体数据或成果
• 深入了解LLM技术（如RAG、Fine-tuning），并关注最新进展
• 学习产品分析工具（如A/B测试、用户调研方法），提升数据驱动决策能力
• 准备1-2个完整的产品设计方案，展示思考过程

面试指南

• 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答项目经验，突出个人贡献和影响
• 对于技术问题，先描述原理，再结合产品场景分析利弊，展示平衡思维
• 对于协作问题，强调沟通方法、数据支撑和折中方案，体现推动力
• 请分享一个你主导的AI产品从概念到落地的全过程，遇到的最大挑战是什么？
• 如何评估一个AI产品功能的价值？你用什么指标衡量成功？
• 你如何理解LLM的局限性？在设计产品时如何规避这些局限？
• 请举例说明你如何将模糊的业务需求转化为清晰的产品架构
• 当你与工程团队对方案有分歧时，如何推动达成共识？