主导搜索领域关键业务场景的高质量测试数据集生产，确保产出数据在准确率、覆盖度与一致性上满足模型训练与效果评估的严苛要求
2、深度协同产品、研发团队，负责标注规则的制定、迭代维护与问题诊断，推动规则体系持续优化与落地闭环，参与疑难案例的业务决策，保障规则与业务目标对齐
3、深入理解不同模型阶段对训练数据的需求，与产品研发团队紧密沟通，精准拆解数据目标，确保测试集生产与模型迭代方向高度匹配
4、系统总结标注难点、高频错误及最佳实践，构建可复用的案例库与标准作业文档，善于利用大模型工具及应用提升机器标注覆盖率，持续优化生产效率与质量管理水平，并通过方法输出与经验分享，带动团队整体数据生产能力提升