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小马智行
高级测试工程师 - 北京亦庄
立即应聘

高级测试工程师 - 北京亦庄

发布于 大约 2 个月前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
机器学习
跨团队协作
深度学习
流程优化
质量管理
测试
自动驾驶

AI 估算 · 25k–40k

自动驾驶行业热门,高级测试工程师薪资较高,北京市场竞争力强。

职位详情

关于这个职位

该职位负责自动驾驶系统的质量管理工作,包括建立度量体系、分析路测和仿真问题、优化研发流程等

你将参与L4级无人出租车的运营落地,与跨团队协作推动质量改进
适合有2-5年测试经验、对自动驾驶感兴趣的技术人才

最低要求

本科以上学历,计算机、软件、人工智能和大数据、信息技术等相关专业

~5年互联网、软件、自动(智能)驾驶行业的测试工作经验
熟悉典型的软件开发流程、项目开发架构、质量管理策略,具备制定和实施中大型被测系统的测试计划的能力
善于解决问题和创新,能够独立分析、调研、解决问题,在日常工作中持续创新
了解典型的产品、运营策略,从运营和产品策略持续优化质量管理的活动和流程
良好的跨团队协作和沟通能力,具备一定的领导力
熟悉交通规则,已获取驾照

工作职责

参与自动驾驶系统的质量管理,例如度量系统的建立和追踪,基于路测和仿真的问题的分析和闭环,自动驾驶系统的V&V(验证和确认)等

参与研发迭代、产品迭代流程和方案的制订和优化
参与QA团队的能力建设,持续学习探索新型高效的质量管理手段
参与L4级无人出租车大规模运营落地的运营和产品策略制定
优秀的逻辑能力、目标拆解和追踪能力,能够持续承上启下促进公司和团队核心目标的达成

优先资格

具备体系化建设QA培训体系或培训QA人员的经验

技术基础:如熟悉数据结构、算法和编码,有开发经验或测试开发经验
熟悉自动驾驶或辅助驾驶系统架构和技术框架
了解机器学习,尤其是深度学习、大模型等
热爱驾驶,对自动驾驶和公共交通建设有浓烈的兴趣
成功实施流程优化或过程改进的经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处自动驾驶前沿赛道,技术含量高,个人成长空间大
  • 参与L4级无人出租车运营落地,积累宝贵的实战经验
  • 公司平台知名,团队氛围注重创新和持续学习
  • 自动驾驶系统复杂度高,问题分析和闭环需要较强的技术功底和耐心
  • 行业竞争激烈,需要持续学习新技术和质量管理方法
  • 适合有2-5年测试经验、对自动驾驶充满热情、善于分析和解决问题、希望深入前沿技术领域的求职者

缺点 / 挑战

  • 跨团队协作频繁,对沟通和协调能力要求较高

角色解读

  • 在自动驾驶领域深耕,成为质量管理专家或测试架构师,主导复杂系统的质量保障
  • 向技术管理方向发展,带领QA团队,负责团队能力建设和流程优化
  • 积累行业经验后,可转向产品管理或运营策略方向,参与自动驾驶商业化落地
  • 建立自动驾驶系统的质量度量体系,追踪和分析路测及仿真问题,确保系统验证与确认
  • 参与研发和产品迭代流程的制定与优化,推动质量管理活动的持续改进
  • 与产品、运营团队协作,制定L4无人出租车的运营和产品策略,支持大规模落地
  • 扎实的测试理论基础,熟悉软件开发流程和质量管理策略,能制定中大型系统的测试计划
  • 优秀的逻辑分析和问题解决能力,能独立调研并创新性地解决问题
  • 良好的跨团队协作和沟通能力,具备一定的领导力
  • 了解自动驾驶或辅助驾驶系统架构,熟悉交通规则并持有驾照

申请策略

  • 关注小马智行的技术博客和行业动态,面试中展现对自动驾驶的热情
  • 准备一个完整的质量改进案例,体现从问题发现到闭环的完整思路
  • 突出在自动驾驶或相关领域的测试经验,尤其是系统级测试和质量管理项目
  • 强调流程优化和问题闭环的案例,展示逻辑分析和创新能力
  • 如有开发或测试开发经验,务必提及,并附上技术栈细节
  • 补充自动驾驶系统架构和V&V方法的知识,了解行业标准
  • 学习机器学习基础,特别是深度学习和模型测试相关技术

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答,突出个人贡献和量化成果
  • 对于开放性问题,结合行业最佳实践和自身经验,展现逻辑性和创新性
  • 请描述一个你主导的测试计划制定和执行的案例,遇到了哪些挑战?
  • 如何度量自动驾驶系统的质量?你会设计哪些指标?
  • 你如何推动跨团队协作解决一个复杂的质量问题?
  • 你对自动驾驶V&V流程的理解是什么?有哪些改进建议?
  • 请谈谈你对L4无人出租车运营中质量保障的看法
  • 复习软件测试和质量管理理论,特别是自动驾驶领域的V&V方法

匹配度报告

72
综合匹配度

自动驾驶前沿赛道,技术成长空间大,薪资有竞争力,但WLB和福利信息不明确。

适合人群
适合追求技术成长和行业前景、对自动驾驶有热情、能接受一定工作强度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值85

薪资福利匹配

70中等

薪资处于市场较高水平,但JD未明确福利,补偿性动机满足程度中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

85较高

职位涉及自动驾驶前沿技术,有明确的流程优化和团队建设职责,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、V&V、机器学习、深度学习、大模型
成长机会能力建设、持续学习
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

JD未提及远程或弹性工作,亦庄位置相对偏远,WLB信号不明确。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

85较高

自动驾驶行业高速增长,对社会交通有积极影响,使命感强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号自动驾驶、公共交通建设
创新程度积极采用新技术
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