小马智行
车辆项目质量经理
车辆项目质量经理
发布于 大约 2 个月前中层管理(经理/总监)
广州市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
项目管理
数据分析
质量管理
FMEA
PPAP
APQP
IATF 16949
UDS诊断
8-D
AI 估算 · 30k–45k
该职位要求8年以上经验且为管理岗，自动驾驶行业薪资较高，广州地区经理级月薪约3-4.5万。
职位详情
关于这个职位
作为车辆项目质量经理，你将全程负责Robotaxi车型的质量管理，从源头准入到售后各环节，确保车辆达到运营质量目标
你需要与OEM合作伙伴紧密协作，运用APQP/PPAP等工具推动质量改进，并建立可追溯的质量体系
该职位要求8年以上主机厂质量经验，具备跨公司沟通和数据分析能力
最低要求
本科及以上学历，专业为汽车专业，机械专业，电子电器专业
年以上主机厂质量工程经验，熟悉APQP / PPAP / IATF 16949，具备灵活应用FMEA、8-D问题分析等工具的经验
具备极强的跨公司沟通和谈判能力，具备驱动OEM解决问题的能力
有完整的车型SOP全过程和售后质量管控经验，具备跨部门协调能力，有推动内外部共同解决问题的经验
具备数据分析、统计分析的能力和工程思维
工作职责
全程紧跟车型项目的质量各方面，从源头准入、项目过程质量、产线质量、车厂售后质量各环节确保车型项目达到Robotaxi运营所需的车辆质量目标
面向Robotaxi运营的质量要求，在车型项目的全生命周期，实施Robotaxi工况特有的质量管理，并驱动OEM进行硬件闭环改进：
在项目初期设定车辆质量目标，与OEM合作伙伴共同搭建车型项目质量管理方法和实施路径
在项目过程中，对内组织内部质量评审，对外协同监督OEM负责的质量评审，灵活利用APQP/PPAP等质量管理工具，确保项目关键阀点前的质量问题有效关闭和闭环，特别是SOP前质量评估
在与OEM车辆项目问题的解决中，有机的和工程师、QA、测试、项目经理、生产团队合作，充分利用数据分析，定义归因规则，推动车辆质量提升和问题解决，确保各试制阶段的质量目标达成
量产后，推动质保和售后问题响应机制的落实，建立质量索赔与售后激励机制，从质量角度确保OEM及其售后团队及时解决车辆问题，并评估对Robotaxi运营的影响
对外代表项目组对接OEM质量，确保原车质量基线
对内确保自动驾驶方案与原车集成前装不引入新问题，建立可追溯的质量体系
优先资格
熟悉CAN/LIN总线诊断和UDS诊断协议，熟悉汽车电子电器架构（EEA）或底盘电控系统
具备项目管理素质，理解时间管理，问题管理，成本管理的核心，并能在矛盾时，基于现状做出利益最大化的权衡判断
丰富的问题分析解决和数据统计分析的实践经验，具备创造性思维和独立思考能力，具备挑战OEM分析报告的能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶前沿赛道，Robotaxi行业前景广阔，技能积累价值高
- 小马智行是行业头部公司，平台资源丰富，能接触先进技术和管理模式
- 职位涉及全生命周期质量管理，综合性强，能提升跨部门协作和谈判能力
- 需要与OEM等外部伙伴频繁沟通，协调难度大，对谈判能力要求高
- 需同时管理多个项目节点，时间管理要求严格
- 适合有8年以上主机厂质量经验、擅长跨公司协作、希望在自动驾驶领域深耕的资深质量管理者
缺点 / 挑战
- Robotaxi对质量要求极高，工作压力大，需应对复杂问题
角色解读
- 可向质量总监或高级质量经理发展，负责更大范围的质量体系
- 可转向自动驾驶车辆运营管理，积累Robotaxi行业经验
- 可横向拓展至供应链质量管理或项目管理领域
- 负责Robotaxi车型全生命周期质量管理，从项目准入到售后各环节确保质量达标
- 与OEM合作伙伴协作，运用APQP/PPAP等工具推动硬件闭环改进和问题解决
- 组织内部质量评审，监督OEM质量活动，确保SOP前问题关闭
- 建立质量索赔与售后激励机制，评估质量问题对运营的影响
- 精通APQP、PPAP、IATF 16949等质量管理体系，熟练使用FMEA、8-D等工具
- 具备极强的跨公司沟通和谈判能力，能驱动OEM解决问题
- 具备数据分析与统计能力，能基于数据定义归因规则
- 熟悉整车开发流程，有完整SOP和售后质量管控经验
申请策略
- 了解小马智行的Robotaxi业务和车辆平台，面试中展现对自动驾驶质量的独特见解
- 准备一个挑战OEM分析报告并成功推动改进的案例，体现创造性思维
- 突出完整车型SOP和售后质量管控经验，列举具体项目成果
- 强调使用APQP/PPAP/FMEA等工具解决实际问题的案例
- 展示跨公司沟通和驱动OEM改进的经历，最好有量化结果
- 体现数据分析能力，如使用统计方法改进质量指标
- 补充CAN/LIN总线、UDS诊断等汽车电子知识，提升技术深度
- 学习项目管理知识（PMP等），强化时间、成本管理能力
面试指南
- STAR法则：描述情境、任务、行动、结果，突出个人角色和量化成果
- 结构化思维：先分析问题根因，再提出方案，最后评估效果
- 跨公司协作：强调沟通策略和利益平衡，展示谈判能力
- 请描述一次你如何驱动OEM解决重大质量问题的经历
- 在APQP过程中，你是如何确保关键阀点前问题关闭的？
- 如何平衡质量目标与项目进度、成本之间的矛盾？
- 请举例说明你如何利用数据分析定义质量问题归因规则
- 你对Robotaxi特有的质量要求有什么理解？
匹配度报告
69
综合匹配度
自动驾驶前沿赛道，技术成长空间大，薪资可观，但工作强度高，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和行业前景、能接受高强度工作的资深质量管理者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活40
使命价值80
薪资福利匹配
70中等
薪资水平较高，但JD未明确提及福利，稳定性一般。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展匹配
85较高
涉及自动驾驶前沿技术，技能成长空间大，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈APQP、PPAP、IATF 16949、FMEA、8-D、CAN/LIN总线、UDS诊断、数据分析
业务类型ambiguous
工作生活匹配
40较低
仅现场办公，地点在广州，JD未提及WLB，可能涉及高强度工作。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
80较高
自动驾驶行业高速增长，对社会交通有积极影响，创新性强。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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