美团
无人车业务部-整车研发质量经理
无人车业务部-整车研发质量经理
发布于 大约 15 小时前中层管理(经理/总监)
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
质量管理
项目管理
自动驾驶
ISO 26262
FMEA
DFMEA
APQP
IATF16949
整车开发
Ai质量工具
AI 估算 · 30k–45k
中层管理岗，自动驾驶前沿领域，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为美团无人车业务部的整车研发质量经理，您将负责制定研发质量目标、建立评审机制、管理历史问题数据库，并运用AI工具提升质量管控效率
该职位深度参与L4级自动驾驶项目的质量闭环，与顶尖团队合作，推动无人配送车的规模化落地
最低要求
）本科及以上学历，车辆工程、机械、自动化、机电一体化、计算机、数据科学等相关专业
）5年以上主机厂或Tier1供应商研发质量、整车研发及项目管理经验
商用车优先
）精通APQP等质量五大工具，尤其擅长DFMEA的审核与深度应用
）精通整车开发阀点流程，具备独立编写阀点审查清单的能力
）熟悉ISO 26262功能安全及IATF16949体系，了解V模型开发模式下的质量验证闭环逻辑
）了解AI在质量管理领域的应用场景，有AI质量工具实际使用经验者优先
工作职责
）项目启动阶段牵头制定研发质量目标，将整车级目标拆解为系统级与零部件级
运用AI工具在项目推进中定期检核
）建立项目质量阀点评审管理机制，明确阀点准入/准出标准
运用AI智能审核工具管控阀点交付物合规性，出具主导阀点评审会议，输出评审报告
）建立历史问题数据库与FMEA管理机制，将验教训转化为设计规避
可运用AI技术学习历史设计规范与失效数据
）创建TIR/BIR问题跟踪管控清单，主导问题点改善推进，通过专题周会review问题进展、协调跨部门资源、评估延期风险
）管控测试、试验验证过程，针对测试中暴露的系统性失效，运用AI数据分析工具进行根因分析与失效模式识别，辅助8D问题解决，验证措施在后续样车上的有效性，直至问题彻底关闭
）组织各开发阶段实车静态评审及动态主观评价活动，建立问题跟踪管控清单
优先资格
了解AI在质量管理领域的应用场景，有AI质量工具实际使用经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处自动驾驶前沿技术领域，项目创新性强，发展空间广阔
- 团队大咖云集，与行业顶尖人才共事，能快速提升专业能力
- 美团大平台，资源丰富，职业稳定性高，福利待遇好
- 无人车属于新兴领域，技术迭代快，需要持续学习新工具和方法
- 涉及多部门协调，对跨部门沟通和推动能力要求高
- 适合有5年以上主机厂或Tier1研发质量经验，熟悉整车开发流程，且对AI技术感兴趣、愿意在自动驾驶领域深耕的资深质量工程师或经理
缺点 / 挑战
- 质量管理工作压力较大，需同时应对多个项目节点和问题闭环
角色解读
- 向无人车业务质量总监或高级质量专家发展，主导更大范围的质量体系
- 横向拓展到自动驾驶其他技术领域，如感知、决策等系统的质量管理
- 积累AI+质量经验，成为行业稀缺的复合型人才，可向技术管理或产品方向转型
- 制定整车研发质量目标并拆解到系统级与零部件级，定期检核
- 建立项目质量阀点评审机制，主导阀点评审会议，管控交付物合规性
- 管理历史问题数据库与FMEA，将经验教训转化为设计规避
- 跟踪TIR/BIR问题，协调跨部门资源推进改善，并组织实车评审活动
- 精通APQP、DFMEA等质量五大工具，具备深度应用能力
- 熟悉整车开发阀点流程，能独立编写审查清单
- 掌握ISO 26262功能安全及IATF16949体系，理解V模型质量闭环
- 了解AI在质量管理中的应用，有实际使用经验者优先
申请策略
- 在面试中准备一个你主导过的质量改进项目案例，详细说明如何运用DFMEA和AI工具
- 了解美团无人车业务的最新进展，如配送规模、技术路线等，展现对行业的热情
- 突出整车研发质量管理经验，特别是APQP、DFMEA的实际应用案例
- 强调参与过整车开发阀点流程，并独立编写过审查清单的经历
- 展示在TIR/BIR问题跟踪、8D问题解决方面的成果
- 如果有AI工具或数据分析经验，务必重点描述
- 补充AI在质量管理中的应用知识，可以学习机器学习基础或质量数据分析工具
- 熟悉ISO 26262和IATF16949的最新版本要求
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，突出量化成果
- 对于AI相关提问，结合具体工具和场景，强调如何提升效率或准确性
- 问题解决类回答要体现闭环思维：问题识别、根因分析、措施实施、效果验证
- 请描述一次你如何制定整车级研发质量目标并拆解到零部件的经历
- 你怎么理解AI在质量管理中的应用？请举例说明
- 在整车开发阀点评审中，你遇到过哪些挑战？如何解决的？
- 请分享一个你通过FMEA成功预防重大质量问题的案例
- 如何协调跨部门资源推动TIR/BIR问题关闭？
职位点评
71
综合评分
前沿自动驾驶领域，技术成长空间大，薪资竞争力强，但工作灵活性较低。
更适合这类人
适合追求技术成长和职业发展、对自动驾驶和AI感兴趣、能接受现场办公和一定工作压力的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值70
薪资福利
80较高
美团为已上市公司，薪资在行业内处于中上水平，福利完善，稳定性高。该职位为中层管理岗，薪资预估30-45K/月，14薪，具有竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：30K-45K/月）
成长发展
85较高
职位处于自动驾驶前沿领域，团队大咖云集，有机会接触最新AI技术，成长空间大。JD中明确提到预测性维护是行业蓝海，有数据积累优势。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈自动驾驶、AI、FMEA、DFMEA、APQP
成长机会预测性维护先行者、大咖云集、广阔的发展空间
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位要求现场办公，未明确远程或弹性工作制。工作地点在北京，可能位于科技园，通勤时间较长。未提及加班情况，但质量经理通常需配合项目进度。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
无人配送具有社会价值，推动即时零售升级，但主要服务于商业目的。属于高速增长赛道，创新性较强。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号用科技推动即时零售再升级
创新程度积极采用新技术
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