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字节跳动
AI产品经理(内容安全方向)-TikTok安全产品
立即应聘

AI产品经理(内容安全方向)-TikTok安全产品

发布于 大约 17 小时前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
RAG
平台架构
AIGC
内容安全
大模型
AI产品经理
CoT
字节跳动
虚假信息治理

AI 估算 · 30k–50k

大厂AI产品经理薪资较高,3年以上经验在北京属于中高水位,结合市场竞争力估算。

职位详情

关于这个职位

这个职位是TikTok安全产品团队的核心AI产品经理,专注于搭建误导性信息及AIGC内容治理的智能工作流体系

你将深度结合大模型技术(如RAG、COT、Agentic Workflow),优化内容安全检测的准确率和效率,与算法、研发、风控等团队紧密协作,解决高曝光的虚假信息治理问题
适合有内容安全或大模型产品经验、对前沿技术有热情的3年以上产品经理

最低要求

本科及以上学历,3年及以上To C互联网产品相关工作经验,有内容安全、风控、审核、大模型产品等相关领域经验者优先

熟悉大模型相关技术体系,理解RAG、COT、Agentic Workflow等核心概念,有大模型平台/工具、智能审核链路的产品设计经验者优先
对内容安全、虚假信息治理、AIGC内容识别等领域有强烈的关注和探索欲,能快速跟进行业技术和政策趋势
能在复杂的业务场景下快速决策,推动问题解决
英文可以作为工作语言

工作职责

负责搭建误导性信息/虚假信息及AIGC内容治理相关的Agentic Workflow体系,设计可插拔、高适配的平台架构,涵盖检索、逻辑推理、结果校验、标签打标、处置策略等全流程环节,支撑内容安全业务的高效落地

深度结合ToC内容平台的业务特性,针对政治、医药、气候、新闻四大核心垂类的虚假信息治理需求,优化Workflow中的核心模块,如RAG检索增强、COT思维链拆解、大模型逻辑推理等能力的落地与效果调优
联动算法、研发、风控审核等团队,推动Workflow平台的技术落地与功能迭代,定义平台能力边界、接口标准和效果评估体系,确保平台能快速响应业务侧的内容安全治理需求
持续跟进大模型技术在内容安全领域的应用趋势,结合业务实际场景迭代Workflow策略,解决高曝光、高VV的头部虚假信息治理问题,提升内容安全检测的准确率和效率
与信任与安全等相关团队建立高效的协作机制,整合外部技术能力与内部业务需求,避免重复开发,实现技术能力与业务场景的深度耦合

优先资格

有内容安全、风控、审核、大模型产品等相关领域经验者优先

有大模型平台/工具、智能审核链路的产品设计经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

  • 字节跳动平台大,技术资源丰富,能接触全球领先的业务场景和海量数据
  • AI+内容安全是前沿赛道,技术迭代快,个人技能成长空间大
  • 与算法、研发等顶尖团队合作,能快速积累大模型产品经验
  • 产品成果直接影响亿级用户体验,成就感强
  • 业务复杂,需同时理解技术(大模型)和业务(安全治理),学习门槛高
  • 跨团队协作频繁,沟通成本高,需要较强的推动力
  • 内容安全领域政策敏感,需求变化快,工作节奏可能较快
  • 适合对AI和大模型技术有浓厚兴趣、擅长复杂产品设计、并希望在内容安全领域深耕的产品经理

角色解读

  • 纵向:资深AI产品经理 → 产品专家/安全产品负责人,深入大模型安全领域
  • 横向:可转向通用AI产品、数据产品或风控产品,积累平台化能力
  • 行业潜力:内容安全和AIGC治理是政策和技术重点方向,未来需求持续增长
  • 设计并搭建内容安全领域的智能工作流(Agentic Workflow),涵盖检索、推理、校验等全流程
  • 深度优化大模型技术应用,如RAG检索增强和COT思维链,提升虚假信息治理效果
  • 与算法、研发、风控等多团队协作,推动平台落地并迭代,定义评估体系
  • 持续跟踪大模型在安全领域的前沿趋势,解决高曝光内容的治理难题
  • 熟悉大模型核心技术(RAG、COT、Agentic Workflow等),有相关产品设计经验
  • 具备内容安全或虚假信息治理领域的业务理解能力
  • 跨团队协作和复杂决策能力,能推动多部门协作落地
  • 英文作为工作语言,能处理国际化业务需求

申请策略

  • 准备一个与内容安全或AI治理相关的个人项目或分析案例,展示深度思考
  • 面试前了解TikTok安全产品的公开信息,准备对平台现有问题的改进思路
  • 突出AI产品项目经验,尤其是RAG、COT、Agent相关产品设计案例
  • 强调内容安全或风控领域的经历,包括虚假信息治理、审核链路等
  • 展示跨团队协作成果,如推动技术落地或量化业务效果
  • 如有大模型平台或工具产品设计经验,务必详细描述
  • 巩固大模型理论基础,动手实践RAG、COT等技术的应用
  • 了解内容安全行业现状和政策法规,关注AIGC治理趋势

面试指南

  • STAR法则:情景-任务-行动-结果,重点展示你的产品思维和技术理解
  • 分点阐述:先讲问题背景,再讲方案设计,最后量化或定性效果
  • 结合业务:始终联系TikTok的内容安全场景,体现对业务的理解
  • 请详细描述你设计过的一个AI工作流或智能审核链路,包括技术选型和效果
  • 如何看待RAG和COT在虚假信息治理中的应用?请举一个具体场景
  • 如果针对疫情虚假信息设计一个检测Agent,你会如何设计?
  • 如何评估Agentic Workflow的准确率和效率?你有哪些改进思路?
  • 在跨团队协作中遇到分歧时,如何推动决策?

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂AI产品经理,前沿技术栈,高成长性,但工作强度和加班可能较大。

适合人群
适合追求技术成长和行业影响力、对薪资和WLB有一定接受度的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利65
成长发展90
工作生活45
使命价值80

薪资福利匹配

65中等

字节跳动薪资在互联网中处于较高水平,但JD未明确薪资范围及福利,补偿性动机满足度中等。

薪资信号未披露 (30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及最前沿的大模型技术和内容安全领域,技能成长空间极大,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、RAG、COT、Agentic Workflow、AIGC、内容安全
成长机会持续跟进大模型技术在内容安全领域的应用趋势
业务类型ambiguous

工作生活匹配

45较低

北京现场办公未提及弹性工作或WLB,互联网大厂加班文化普遍,生活化动机满足度有限。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

80较高

内容安全治理具有正向社会意义,打击虚假信息和AIGC滥用,使命感较强。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号误导性信息/虚假信息及AIGC内容治理、提升内容安全检测的准确率和效率
创新程度积极采用新技术
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