字节跳动
中国广告产品-AI生成式广告
中国广告产品-AI生成式广告
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
产品化
大模型
搜索策略
推荐策略
电商策略
策略优化
Ai生成式广告
评测方法
AI 估算 · 20k–40k
AI广告产品为前沿方向，字节跳动平台优势明显，薪资竞争力强，月薪范围合理。
职位详情
关于这个职位
该职位负责字节跳动AI生成式广告产品的策略设计，探索AI Chat场景下的变现功能
你将深入理解客户经营诉求，设计营销Agent，优化原生变现模式，并与算法、数据等团队协作搭建评估体系，推动业务从0到1的重塑
适合有AI产品经验、擅长数据驱动决策的产品经理
最低要求
AI理解与产品化能力：1-2年及以上生成式人工智能+搜索/推荐/电商策略类产品实战经验，理解大模型底层原理、Agent框架与实现路径，熟悉主流评测方法，主导过AI核心功能从0到1搭建或重大版本迭代，有成熟的产品落地案例
数据与结构化思维：具备扎实的数据分析与逻辑推理能力，能通过用户行为数据、业务数据发现问题，把复杂问题抽象为可执行的标准，驱动模型及产品功能迭代
沟通协作：有良好的沟通能力和团队合作精神，同算法、工程、运营、标注等多团队紧密协同
工作职责
传统广告模式下，客户通过制作并投放视频、直播等内容推广商品与服务，平台在内容队列中个性化插入营销内容，搭建体验-收入衡量指标体系以指导策略优化，最大化LT-V的兑换效率
伴随模型能力快速提升，“人与商业信息的连接方式”正在被重新定义，生成式广告重点探索AI生态下客户生意经营新方法，设计AI Chat场景的变现功能及策略
当前该领域市场潜力巨大，但行业尚未形成统一方法，从B端到C端的全链路正经历从0到1的重塑，具备较高探索价值
深入理解客户经营诉求及用户意图，面向商业场景及用户意图设计营销Agent，持续优化chat原生变现模式下的功能与策略，推动客户经营模式转变
探索chat原生变现的流量机制，实现商家经营效率与用户信任的双赢
搭建评估体系并与跨团队协作：
）明确模型迭代目标，设计离线+在线评测方法，持续驱动效果提升
）与算法、数据、标注团队紧密协作，共建高质量评测与训练数据集，探索并落地数据优化策略
优先资格
计算机、数学、通信、人工智能等相关专业优先
有AI搜索、电商、智能导购、智能投放相关领域经验优先
有AI Coding、独立AI项目经验优先（请在简历中附上你的个人项目或GitHub地址）
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿的AI生成式广告领域，市场潜力巨大，个人成长空间大
- 字节跳动平台资源丰富，数据驱动文化浓厚，能接触大规模业务
- 从0到1的探索机会，能积累宝贵的产品构建经验
- 行业尚未形成统一方法，需要较强的探索和创新能力
- 跨团队协作频繁，对沟通和推动能力要求高
- AI技术迭代快，需要持续学习保持竞争力
- 适合有AI产品经验、擅长数据驱动决策、喜欢创新探索的产品经理
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 在AI广告领域深耕，成为高级AI产品专家或策略产品负责人
- 向更广泛的AI产品方向扩展，如智能助手、推荐系统等
- 积累从0到1的产品经验，未来可转向创业公司或独立负责产品线
- 设计AI Chat场景下的变现功能和策略，探索新商业模式
- 深入理解客户经营诉求和用户意图，设计营销Agent并优化变现模式
- 搭建评估体系，与算法、数据等团队协作推动模型和产品迭代
- 具备AI产品化能力，理解大模型原理和Agent框架
- 扎实的数据分析能力，能从用户行为数据中发现问题并抽象为可执行标准
- 优秀的跨团队沟通协作能力，能与算法、工程、运营等团队紧密配合
申请策略
- 关注字节跳动AI Lab和广告部门的公开分享，了解业务方向
- 在简历中附上个人AI项目或GitHub地址，展示实践能力
- 突出AI相关产品经验，特别是生成式AI或搜索推荐策略方向
- 强调数据分析和结构化思维的成功案例，如通过数据驱动产品迭代
- 列出主导过的AI功能从0到1的完整项目，并附上量化成果
- 补充对大模型底层原理和Agent框架的深入理解
- 加强评测方法的学习，如离线+在线评测设计
- 提前了解字节跳动广告业务和AI生成式广告的最新动态
面试指南
- 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 对于策略设计问题，先阐述目标，再分析用户需求和场景，最后提出具体方案和评估方法
- 对于数据问题，强调数据驱动的思维，说明如何从数据中发现洞察并转化为产品动作
- 请描述一个你主导的AI产品从0到1的过程，你遇到了哪些挑战？
- 如何设计一个AI Chat场景的变现策略？请给出具体思路
- 你如何利用用户行为数据发现产品问题并推动改进？请举一个例子
- 谈谈你对大模型Agent框架的理解，以及在实际产品中的应用
- 如何评估一个AI生成式广告的效果？你会设计哪些指标？
匹配度报告
65
综合匹配度
字节跳动AI广告产品岗，前沿技术栈，高成长性，但工作强度大、WLB一般。
适合人群
该职位最适合以技能成长和职业发展为导向的求职者，愿意投入时间和精力获取前沿经验。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展85
工作生活40
使命价值60
薪资福利匹配
75中等
字节跳动提供有竞争力的薪酬和福利，但对1-2年经验的求职者而言，薪资虽高但稳定性一般。
薪资信号面议 (20K-40K/月)
成长发展匹配
85较高
职位涉及前沿AI技术，从0到1的探索机会丰富，成长空间大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、Agent、AI生成式广告、搜索策略、推荐策略
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
北京现场办公，且字节跳动工作强度较大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
60中等
AI生成式广告属于高速增长赛道，但商业变现属性强，社会意义不突出。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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