字节跳动
AI产品经理（搜索方向）-飞书项目
AI产品经理（搜索方向）-飞书项目
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据驱动
项目管理
用户体验
搜索算法
AI搜索
大模型RAG
飞书
AI 估算 · 25k–45k
AI产品经理稀缺，字节大厂薪资竞争力强，高级岗位月薪在25k-45k之间，通常15薪。
职位详情
关于这个职位
作为飞书项目的AI产品经理，你将主导AI搜索产品的全生命周期管理，从产品规划到落地优化
你需要结合大模型RAG/Agent技术，提升搜索精准度与用户体验，并协同算法、研发等团队推动项目成功
适合有搜索或AI产品经验、追求技术前沿的求职者
最低要求
本科及以上学历，具备产品经理工作经验，有AI搜索、生成式搜索、大模型RAG/Agent相关产品经验优先
熟悉搜索产品核心逻辑（检索、排序、召回等），能独立从0到1/从1到N操盘产品，有成功落地案例
逻辑清晰、需求拆解能力强，熟练使用Axure/Figma等产品工具，可独立输出高质量产品文档
优秀的跨团队沟通、项目推动能力，能高效推进多团队协同落地
工作职责
负责飞书项目的AI搜索产品的全生命周期管理，制定产品路径与迭代规划
主导搜索核心模块的产品设计，搭建产品度量体系，通过数据驱动产品优化，打磨极致用户体验，提升搜索精准度、用户满意度等核心指标
跨团队协同算法、研发、设计等团队，推动产品需求高质量落地，保障项目进度
跟进AI搜索、大模型RAG、Agent等行业前沿，探索产品创新方向，打造差异化竞争力
优先资格
有AI Agent、智能助手、对话式产品经验，熟悉Agent CUI交互体系
有技术背景，可与算法/研发团队高效对齐
有企业级效率工具、To B产品搜索场景经验
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动作为互联网大厂，平台资源丰富，能接触海量用户数据和前沿AI技术
- AI搜索方向处于行业风口，大模型RAG/Agent技术迭代快，个人成长空间大
- 飞书项目是字节重点产品，团队氛围好，与顶尖算法工程师合作，技术积累深厚
- 薪资待遇优厚，字节通常提供高竞争力薪酬和福利
- 搜索产品对精准度和用户体验要求极高，需要频繁进行A/B测试和数据分析，工作压力较大
- AI技术演进迅速，需要持续学习大模型、RAG、Agent等新知识，知识更新压力大
- 跨团队协作涉及算法、研发、设计等多方，沟通成本高，需要较强的项目管理能力
- 适合有2-5年搜索或AI产品经验，热爱技术、追求创新、能适应高强度工作的产品经理
角色解读
- 纵向晋升为AI产品总监或搜索产品负责人，负责更大范围的产品线
- 横向拓展为AI领域专家，深入理解大模型技术，转型技术产品经理或AI解决方案架构师
- 在字节跳动体系内，可向飞书其他产品方向（如项目管理、协作工具）发展，或转向商业化产品
- 负责AI搜索产品的全生命周期管理，包括需求分析、产品规划、迭代优化
- 主导搜索核心模块的产品设计，搭建数据度量体系，通过数据分析驱动搜索精准度和用户体验提升
- 跨团队协同算法、研发、设计等团队，推动产品需求高质量落地并保障项目进度
- 持续跟进AI搜索、大模型RAG、Agent等前沿技术，探索产品创新方向
- 熟悉搜索产品核心逻辑（检索、排序、召回等），具备从0到1或从1到N的产品操盘经验
- 有AI搜索、生成式搜索或大模型RAG/Agent相关产品经验，理解AI技术如何赋能搜索
- 优秀的逻辑思维和需求拆解能力，能独立输出高质量产品文档，熟练使用Axure/Figma等工具
- 强大的跨团队沟通和项目推动能力，能高效协调多团队协同落地
申请策略
- 申请时准备一份简洁的产品作品集，包含搜索产品需求文档（PRD）和数据分析报告
- 关注字节跳动招聘动态，了解飞书项目团队文化和业务方向，在面试中展现对产品的热情
- 突出AI搜索或大模型相关项目经历，包括产品设计、数据驱动优化和落地效果
- 强调搜索核心逻辑的理解，如检索、排序、召回等，并展示相关成功案例数据
- 展示跨团队协作能力，如与算法、研发合作的经历，以及项目推动成果
- 如有AI Agent或对话式产品经验，务必重点描述，这是加分项
- 深入学习大模型RAG和Agent技术原理，了解主流方案（如LangChain、LlamaIndex）
- 熟悉字节飞书产品生态，试用飞书项目，理解其搜索场景和用户需求
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答，先描述背景，再说明你的角色和行动，最后给出具体数据结果
- 对于技术问题，先表达对原理的理解，再结合实际项目经验，强调产品思维和用户价值
- 对于协作问题，突出沟通策略、冲突解决和推动落地的方法
- 请分享一个你负责的搜索产品案例，你是如何提升搜索精准度的？
- 大模型RAG在搜索场景中如何应用？你遇到过哪些挑战？
- 如何定义搜索产品的核心指标？你是如何通过数据驱动产品优化的？
- 描述一次你与算法团队协作的经历，如何平衡技术可行性和产品需求？
- 你对AI Agent和CUI交互有什么理解？如何将其融入搜索产品？
匹配度报告
72
综合匹配度
字节大厂、AI前沿、高薪成长、现场办公、WLB一般
适合人群
该职位最适合追求技术成长和高薪回报的求职者，对工作生活平衡容忍度较高。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值65
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为上市大厂，薪资水平在行业内具有竞争力，虽未明确提及福利，但通常包括五险一金、年终奖等。
薪资信号偏高 (25K-45K/月)
成长发展匹配
90较高
AI搜索和大模型RAG/Agent是前沿技术方向，个人技能成长空间大；但JD未明确提及晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI搜索、大模型、RAG、Agent
业务类型ambiguous
工作生活匹配
50较低
职位明确要求现场办公，未提及弹性工时或远程工作，北京互联网公司通常工作强度较高。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
65中等
飞书项目帮助企业提升协作效率，具有一定的社会价值，但AI搜索产品本身社会影响力有限。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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