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字节跳动
商品库AI产品经理-抖音电商
立即应聘

商品库AI产品经理-抖音电商

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
用户体验
数据洞察
需求分析
电商平台
大模型
XMind
B端产品
商品标准化

AI 估算 · 25k–45k

上海大厂产品经理,AI方向热门,薪资有竞争力,15薪。

职位详情

关于这个职位

该职位负责抖音电商商品信息标准化体系的搭建与迭代,利用 AI/大模型技术提升商品信息质量,并协同 C 端制定高效投放策略

作为 B 端产品经理,需要深入理解商家经营方法,挖掘行业差异化标准,推动产品需求落地
适合有电商平台经验、对 AI 应用感兴趣的候选人

最低要求

年以上电商平台B端产品经验

具备优秀的系统抽象、逻辑分析能力,能提炼核心需求并转化为产品解决方案
具备较强数据洞察能力,能通过复盘主动驱动产品迭代
有商家端产品经验,对产品细节和用户体验有高要求
熟练使用Axure、XMind等工具,能独立完成原型、流程图设计,精通PRD等文档编写

工作职责

负责抖音电商商品信息标准化体系搭建、迭代与落地,涵盖类目、品牌、属性等核心模块,并建设信息质量衡量体系,对信息质量提升负责

了解商家经营方法,挖掘行业差异化标准,输出合理的标准和方案,关注用户体验,能挖掘商品信息相关痛点并持续优化
能借助AI/大模型技术,助力商家和平台产出高质量的商品信息,并与C端协同制定高效的信息投放策略
推进需求落地,有复盘不断迭代产品,保障信息质量的持续提升

优先资格

有商品标准化、商品图谱、信息类产品建设经验者优先

了解AI/大模型在商品信息领域的应用,有相关实践经验加分

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 抖音电商业务高速增长,商品信息标准化是基础建设,具有极高的业务价值
  • 深度结合AI/大模型技术,处于行业前沿,能积累稀缺的技术产品经验
  • 字节跳动大厂平台,资源丰富,成长空间大,薪酬福利有竞争力
  • 与C端和AI团队紧密协作,能锻炼跨团队沟通和大型项目推进能力
  • 需同时对接商家、算法、C端等多方利益,协调难度大,对沟通能力要求高
  • 适合有2年以上B端产品经验,对AI技术应用感兴趣,喜欢解决复杂系统问题,且能在高节奏环境中推动落地的候选人

缺点 / 挑战

  • 电商商品数据量大、品类复杂,标准化工作细致且繁琐,需要较高的抽象和耐心
  • AI技术落地存在不确定性,需要不断学习和尝试,可能面临技术选型压力

角色解读

  • 可在商品信息产品方向深耕,成为该领域的专家,负责更复杂的知识图谱和AI产品
  • 横向拓展至电商其他B端产品领域(如商家平台、供应链),或转向C端产品
  • 向产品团队管理方向发展,逐步承担产品组长或产品总监职责
  • 负责搭建商品信息标准化体系(类目、品牌、属性等),并建立质量衡量指标,持续提升信息质量
  • 深入商家经营场景,挖掘行业差异化标准,优化商品信息相关用户体验
  • 利用AI/大模型技术提升商品信息产出效率,并与C端团队协同制定投放策略
  • 推动产品需求从设计到落地,通过数据复盘不断迭代产品功能
  • 扎实的B端产品设计能力,能够进行系统抽象和逻辑分析,将复杂需求转化为可落地的产品方案
  • 数据驱动思维,善于通过数据洞察发现问题并驱动产品迭代
  • 了解AI/大模型在信息处理领域的应用,具备技术落地敏感度
  • 熟练使用Axure、XMind等工具,能够独立产出高质量PRD和流程图

申请策略

  • 深入了解抖音电商的业务模式,思考商品信息标准化如何影响商家体验和用户体验
  • 准备一个具体的产品方案案例,展示你如何从抽象到落地,并体现AI应用思路
  • 突出电商平台B端产品经验,尤其商品管理、信息标准化、商家端相关项目
  • 若有AI/大模型相关产品实践(如自动生成、信息抽取),务必详细描述
  • 用数据量化成果,例如商品信息质量提升指标、商家满意度、处理效率等
  • 展示系统抽象能力,如设计过的类目体系、属性结构或图谱案例
  • 快速补充AI/大模型基础知识,了解LLM在信息处理中的应用场景,可阅读技术博客
  • 强化数据分析技能,学习SQL、BI工具,提升数据驱动决策能力

面试指南

  • STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰展示完整项目过程
  • 结构化思考:先说明问题本质,再分层阐述解决方案(技术+产品+运营),最后总结可衡量的效果
  • 利益相关者分析:明确不同角色的诉求,展示平衡多方利益的沟通策略
  • 请谈谈你过去是如何设计一个商品信息标准化体系的?具体考虑哪些维度?
  • 如何利用AI/大模型提升商品信息质量?请举例说明
  • 当商家和用户对商品信息需求有冲突时,你如何平衡?
  • 你如何衡量商品信息质量?使用哪些指标?
  • 请描述一个你通过数据驱动产品迭代的案例

匹配度报告

74
综合匹配度

字节电商核心产品岗,AI前沿技术栈,高薪高成长,但办公室办公且节奏较快。

适合人群
该职位最适合追求前沿技术成长和高薪回报的求职者,对WLB要求不高者会更适应。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动提供行业领先的薪资和福利,15薪+股票激励,且上海核心地段办公,补偿性动机得到较高满足。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

该职位涉及AI/大模型前沿技术,业务核心且增长快,有明确的个人成长空间和晋升通道,发展动机极强。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、商品图谱、知识图谱
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

上海现场办公,互联网公司通常节奏较快,未提及弹性工作或WLB,生活化动机满足度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

电商行业成熟稳定,商品标准化具有明确的社会价值(提升交易效率),但使命感相对中性。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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