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字节跳动
高级业务架构师(Data Agent方向)-火山引擎
立即应聘

高级业务架构师(Data Agent方向)-火山引擎

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
SQL
数据架构
用户增长
金融行业
大模型
Prompt Engineering
CDP
MA
火山引擎
Workflow

AI 估算 · 30k–50k

字节跳动高级架构师岗位,技术深度与业务复杂度高,市场供需紧张,因此薪资处于行业高位。

职位详情

关于这个职位

该职位依托火山引擎数智化营销方案,帮助企业构建用户增长体系,提升数据与大模型应用能力

你将设计多部门指标、标签体系及营销场景方案,推动数据智能体(Agent)在金融等行业的落地,并负责项目全流程协作与案例沉淀
适合5年以上数据ToB经验、熟悉CDP/MA等产品的资深人士

最低要求

年以上数据To B相关工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先

年以上金融行业服务或从业经验优先
熟练使用统计分析工具,具备SQL能力,对数据敏感,有较强的数据分析能力
熟悉CDP、MA、UBA等营销数据产品
有企业知识库建设、用户行为埋点设计、用户标签体系设计、指标体系设计、可视化报表制作等经验,具有面向金融行业的经验沉淀优先
具备优秀沟通与服务意识,良好汇报表达能力,可独立推动项目落地
学习及自我驱动能力强,可独立开展探索并协同完成问题解决

工作职责

业务增长与场景搭建:依托火山引擎数智化营销方案,协助企业构建用户增长体系,提升数据与大模型应用能力

搭建多部门指标、标签体系及营销活动等场景方案,以数据和AI驱动业务增长
方案落地与数据构建:推动数据产品方案在金融、泛企业服务、对应行业客户等领域落地,深度挖掘客户业务需求与数据分析诉求,设计覆盖埋点、标签、可视化报表、A/B实验等维度的业务交付方案,协助完成数据/系统集成、数据仓库设计及开发等工作
智能体(Agent)场景落地:负责数据智能体(Agent)的场景落地工作,基于火山引擎数据平台智能体(Agent)设计业务应用方案,推动大模型技术应用,优化Prompt与Workflow,实现智能交互等技术落地
项目协作与案例沉淀:聚焦客户项目全流程,协同多团队推进销售及交付工作,确保交付质量与客户满意度
梳理项目案例,形成行业标准化解决方案与实践成果,沉淀专业知识库

优先资格

了解当前大模型能力、Agent、知识引擎的主流应用场景,具有大模型开发工具(例如扣子、HiAgent、Dify等)使用经验(例如提示词、大模型工作流搭建)

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托字节跳动火山引擎平台,接触海量客户数据和前沿AI技术,技能成长快
  • 岗位聚焦数据智能体这一新兴方向,市场稀缺度高,职业竞争力强
  • 金融行业客户预算充足,项目价值高,容易产出标杆案例
  • 薪资待遇优厚,字节跳动提供有竞争力的薪酬和期权
  • 需要同时掌握数据、营销和大模型等多领域知识,学习曲线陡峭
  • 适合5年以上数据ToB经验、对AI Agent和大模型充满热情、具备强自驱力和跨团队协作能力的产品型架构师

缺点 / 挑战

  • 工作涉及跨团队协作和客户沟通,协调成本较高,可能需要频繁出差
  • 字节跳动工作节奏较快,项目交付压力大,对自我驱动能力要求极高

角色解读

  • 可向火山引擎数据解决方案专家或行业总监方向发展,负责更大行业线或跨领域方案
  • 也可转型为数据产品经理,深耕数据智能体或大模型应用产品设计
  • 通过积累金融行业标杆案例,成为行业咨询顾问或创业合伙人
  • 设计基于火山引擎数据平台的用户增长和营销场景方案,包含指标体系、标签体系和埋点方案
  • 推动数据智能体(Agent)在金融等行业的落地,优化Prompt与Workflow,实现大模型驱动的智能交互
  • 协同销售、交付等团队完成客户项目全流程,确保方案落地并沉淀行业标准化案例
  • 扎实的数据分析能力,熟练使用SQL和统计分析工具,对数据敏感
  • 熟悉CDP、MA、UBA等营销数据产品,具备用户标签体系和指标体系建设经验
  • 了解大模型、Agent和知识引擎主流应用场景,有扣子、Dify等工具使用经验者优先
  • 优秀的沟通协作与汇报能力,能独立推动项目落地并解决复杂问题

申请策略

  • 在面试中展示对数据智能体落地场景的理解,例如金融风控、营销自动化等,结合字节生态提出方案
  • 提前了解火山引擎的客户案例和行业解决方案,准备1-2个符合金融行业痛点的架构设计思路
  • 突出数据ToB项目落地经验,特别是金融行业案例,量化客户增长或效率提升指标
  • 重点展示CDP/MA/UBA等产品使用经历,以及指标标签体系、用户行为埋点的设计成果
  • 如有Agent或大模型相关经验(如扣子、Dify工作流搭建),务必单独列出
  • 强调独立推动项目的能力,用具体案例说明如何协调多团队解决复杂问题
  • 如果对Agent和大模型应用不熟悉,尽快学习扣子(Coze)或Dify平台,搭建一个Demo
  • 深入理解火山引擎数据产品体系,特别是CDP和DataLeap,可以阅读官方文档

面试指南

  • STAR法则:清晰说明情境、任务、行动和结果,用量化数据证明成效
  • 结构化表达:对于方案设计类问题,先梳理业务目标,再拆解数据需求,最后落地技术方案
  • 体现字节风格:强调“务实、敢为、创新”,突出快速迭代和数据驱动决策
  • 请描述一个你主导的金融行业数据项目,你是如何设计指标体系并推动落地的?
  • 你如何理解数据智能体(Agent)?它在用户增长场景中能发挥什么作用?
  • 如果你需要向客户介绍火山引擎的CDP产品,你会如何设计沟通框架?
  • 在跨团队协作中,如果遇到需求冲突或资源不足,你通常如何解决?
  • 请现场设计一个基于大模型的客服知识库方案,包括数据准备、模型选择和效果评估

匹配度报告

64
综合匹配度

字节火山引擎高级架构师,前沿AI Agent方向,高薪高成长,但工作强度大。

适合人群
最适合追求技术成长和薪资回报、能接受高强度工作的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利80
成长发展85
工作生活30
使命价值60

薪资福利匹配

80较高

字节跳动薪资处于行业顶端,提供五险一金、补充医疗等福利,但高强度意味着薪资稳定性与付出成正比。

薪资信号偏高 (30K-50K/月)

成长发展匹配

85较高

该岗位涉及前沿的大模型和Agent技术,实战机会多,且火山引擎平台提供大量学习资源。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agent、大模型、Prompt Engineering、Workflow、CDP、UBA
业务类型profit_center

工作生活匹配

30较低

字节跳动工作节奏快,且岗位需频繁跨团队协作与客户沟通,工作强度大,WLB较差。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值匹配

60中等

帮助金融等行业实现数字化转型,有一定社会价值,但主要驱动是商业增长。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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