AI Agent服务端技术负责人（即梦）-剪映CapCut（北京/深圳）

优缺点分析

角色解读

• 技术方向：从AI Agent负责人成长为AI架构师或技术VP，主导更大规模的前沿技术探索
• 管理方向：向技术总监或CTO发展，负责整个产品线的技术战略与团队建设
• 业务方向：深入理解AI创作业务，可转向产品负责人或业务合伙人，结合技术与商业驱动创新
• 负责即梦App中AI图片/视频生成、智能创作Agent等核心服务的后端研发，主导技术规划与架构设计
• 带领技术团队攻克大模型应用、多模态生成、分布式调度等关键技术难题，确保系统高并发、低延迟
• 深度参与产品业务决策，从技术视角推动产品迭代，负责团队搭建与人才培养
• 精通大模型应用与多模态生成技术，有从0到1构建AI Agent体系的实战经验
• 具备扎实的后端工程能力，擅长高并发、高可用系统架构设计与落地
• 优秀的业务洞察力与问题抽象能力，能通过数据驱动优化，同时具备3年以上技术团队管理经验

申请策略

• 了解即梦App的产品定位和竞品（如Midjourney、Stable Diffusion），面试时展现对AI创作产品的热情和理解
• 准备技术管理案例，特别是如何处理技术方向决策和团队冲突
• 突出AI Agent或大模型应用的项目经验，详细描述从0到1搭建系统的过程与成果
• 强调高并发、高可用系统设计案例，提供具体性能指标（如QPS、延迟优化）
• 展示团队管理经验，包括团队规模、培养成果、跨部门协作等
• 补充多模态生成领域的最新知识，如Diffusion模型、视频生成技术等
• 深入Kubernetes、分布式任务调度等工程实践，提升系统架构设计能力

面试指南

• STAR法则：描述情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，突出量化成果
• 技术+业务结合：不仅讲技术实现，还要说明如何支撑业务目标，体现商业思维
• 管理视角：强调团队协作、人才培养和技术决策过程，展现领导力
• 请描述你从零搭建AI Agent系统的架构设计和技术选型过程
• 如何保证高并发下AI服务的稳定性和低延迟？请举例说明
• 你如何带领团队攻克技术难题？分享一个具体的团队管理案例
• 对大模型和多模态生成领域的技术趋势有何见解？即梦应如何保持领先？
• 如何平衡业务快速迭代与技术架构健康度？