豆包大模型策略产品经理（语音方向）-Data语音

优缺点分析

角色解读

• 可以从策略产品经理成长为AI产品专家，负责更复杂的大模型应用场景
• 有机会转向AI Agent或多模态方向的产品负责人，管理产品团队
• 积累大模型落地经验后，可跨行业担任AI产品总监或创业
• 负责豆包大模型在语音对话和视觉创作场景的策略规划与迭代，设计产品需求、数据配比方案及评测体系
• 推动语音对话大模型及视觉生成模型在豆包多端落地，深度参与AI Agent产品形态设计
• 建立模型效果量化标准，协同算法、工程团队通过数据分析驱动模型策略优化
• 跟踪全球AIGC动态，将技术趋势转化为产品认知，确保产品领先性
• 深入理解大模型算法原理，尤其是LLM、Agent架构和多模态融合，能将业务需求转化为算法优化目标
• 具备出色的审美能力和用户同理心，对创作体验敏感
• 逻辑思维严密，能够目标拆解并高效执行，熟悉AIGC领域动态
• 有音频AI（ASR/TTS）、视觉生成或AI Agent设计经验者优先

申请策略

• 了解字节豆包的产品生态和现有功能，面试中体现思考
• 准备一个自己主导的大模型策略优化案例，用数据说话
• 重点突出大模型相关产品经验，尤其是语音、视觉或AI Agent方向的项目
• 展示数据驱动决策的案例，如效果评测、策略优化的成果
• 强调跨团队协作能力和目标拆解执行力
• 若有技术背景或算法理解，清晰写出
• 补充LLM、Agent架构、多模态融合等算法基础知识
• 学习ASR/TTS的基本原理，了解语音交互产品设计

面试指南

• 用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化描述案例
• 结合具体指标和逻辑推导，展示数据驱动思维
• 先阐述问题本质，再给出分步骤解决方案，最后展望效果
• 请描述一个你负责的大模型产品策略迭代案例，包括目标、方法、结果
• 如何评估语音对话大模型的效果？你会设计哪些指标？
• 如果你要设计一个AI Agent来帮助用户创作短视频，你会如何拆解任务？
• 你认为当前大模型在语音交互中最主要的挑战是什么？如何解决？
• 如何将用户反馈转化为模型训练数据的改进方案？