字节跳动
AI大模型产品经理（算法平台）-Data AML
AI大模型产品经理（算法平台）-Data AML
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
广告
分布式系统
云计算
微服务
产品设计
搜索
推荐系统
容器化
机器学习平台
电商
AI 估算 · 35k–55k
AI大厂核心岗位，技术壁垒高，薪资竞争力强。
职位详情
关于这个职位
作为字节跳动AI大模型产品经理，你将负责机器学习平台的产品演进，提升全集团AI研发效率与资源效能
你需要深入理解各业务线（推荐、广告、搜索等）的工程挑战，抽象核心痛点并转化为平台能力，覆盖从数据到部署的全生命周期
该职位要求对机器学习工作流有深刻理解，能与工程师高效协作，推动产品迭代
最低要求
本科及以上学历，计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业背景优先
深度理解机器学习工作流，熟悉搜广推机器学习范式下模型训练、实验管理、效果评估及线上部署迭代等关键环节
对云计算、分布式系统、容器化、微服务等云原生技术栈有实操级理解，能与工程师进行高效技术对话
有较强的自我驱动能力和跨部门协作的能力，喜欢挑战性工作，开放包容，有创新精神
工作职责
负责字节跳动机器学习平台产品演进，提升全集团AI研发效率与资源效能
深度理解字节跳动各业务线（推荐、广告、搜索、电商等）在机器学习研发全链路中的工程挑战与效能瓶颈，抽象出算法工程师的核心痛点，并转化为清晰的平台产品能力
负责公司级机器学习平台产品设计与落地，覆盖从数据、训练、实验、评估到服务部署的全生命周期，持续提升平台的研发效率、系统稳定性与用户体验
持续追踪国内外AI技术趋势，快速响应技术变革，推动产品迭代
优先资格
拥有推荐系统、机器学习平台领域经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
- 字节跳动作为互联网巨头，平台大、资源多，能接触业界最前沿的AI技术和海量数据
- 岗位位于核心的算法平台，对个人技术视野和产品能力提升极大，职业发展空间广阔
- 薪资待遇在行业内具备竞争力，加上大厂福利和成长机会
- 团队技术氛围浓厚，能与优秀工程师和科学家共事，快速学习成长
- 工作强度较大，需快速响应业务需求，可能面临较大的时间和交付压力
- 技术壁垒高，需要同时理解产品、算法和工程，学习曲线陡峭
- 跨部门协作复杂，需协调多方利益，沟通成本较高
- 适合具备较强技术背景、对AI平台产品有热情、能适应快节奏和高压环境的求职者
角色解读
- 可在AI产品领域深耕，从平台产品经理成长为AI产品专家或AI产品负责人
- 有机会接触字节跳动核心算法与业务，积累推荐、广告等高价值领域经验
- 未来可向技术管理方向转型，或转向更前沿的AI基础设施领域
- 负责字节跳动内部机器学习平台的产品规划与迭代，提升AI研发效率和资源利用率
- 深入理解推荐、广告、搜索等业务线的机器学习流程，识别工程师的痛点和瓶颈
- 设计并落地覆盖数据、训练、评估、部署全生命周期的平台功能，持续优化稳定性和用户体验
- 跟踪AI技术前沿，快速响应技术变革，推动产品创新
- 深刻理解机器学习工作流，尤其是搜广推范式下的模型训练、实验管理和部署
- 掌握云计算、分布式系统、容器化、微服务等云原生技术栈，能与技术团队高效沟通
- 具备产品设计能力，能抽象业务需求转化为平台产品能力
- 跨部门协作能力强，自我驱动，适应快节奏工作
申请策略
- 了解字节跳动AI平台（如AML、ByteML）的公开信息，体现对公司的熟悉度
- 在面试中多结合具体案例展示你的产品思维和技术深度
- 突出机器学习平台或相关AI产品的项目经验，量化产出（如效率提升百分比）
- 展示对搜广推流程的理解，例如参与过模型训练、实验平台或部署系统的建设
- 强调技术背景，如分布式系统、容器化、微服务的实践经验
- 体现跨团队协作和推动能力，举例说明如何协调资源解决问题
- 补充对字节跳动技术栈（如Kubernetes、TensorFlow、PyTorch）的了解
- 深入学习推荐系统或广告系统的ML pipeline，理解业务痛点
面试指南
- 采用STAR原则：情境、任务、行动、结果，结构化回答问题
- 突出数据驱动的决策：说明如何通过用户研究、数据分析来定义产品需求
- 强调平衡和取舍：展示在资源、性能、体验之间的权衡思考
- 请你描述一下机器学习平台的产品架构，以及如何平衡通用性和性能？
- 如何识别算法工程师的痛点？请举例说明你过去如何解决类似问题
- 如果你负责优化模型训练效率，你会从哪些方面入手？
- 字节跳动有多条业务线（推荐、广告等），你如何设计一个平台来满足不同业务的需求？
- 请谈谈你对当前AI大模型趋势的理解，以及它如何影响机器学习平台？
匹配度报告
71
综合匹配度
字节大厂核心AI平台岗，薪资高、技术前沿，但工作强度大，WLB一般。
适合人群
适合追求技术成长和职业发展的求职者，愿意接受高强度工作以换取前沿经验。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动作为上市巨头，薪资待遇在行业内具有竞争力，福利完善，但JD未提及具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露 (35K-55K/月)
成长发展匹配
90较高
岗位处于AI前沿，技术栈现代且接触核心业务，成长空间大，但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈机器学习、推荐系统、广告、搜索、电商、云计算、分布式系统、容器化、微服务
业务类型profit_center
工作生活匹配
40较低
该岗位需现场办公，且互联网大厂通常工作强度较大，WLB一般，JD未提供弹性办公信息。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI平台提升研发效率具有技术价值，但社会影响中性，JD未强调使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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