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字节跳动
抖音风控产品经理(AI方向)-抖音
立即应聘

抖音风控产品经理(AI方向)-抖音

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
跨团队协作
数据分析
产品设计
AIGC
Prompt工程
多模态算法
Ai风控
Workflow
大语言模型(Llm)

AI 估算 · 30k–50k

AI产品经理薪资在字节跳动处于中上水平,结合AI方向稀缺性,预估月薪30-50k,15薪较合理。

职位详情

关于这个职位

作为抖音风控产品经理(AI方向),你将负责内容治理平台的智能化风控产品规划与设计,结合大模型、多模态等前沿AI技术,构建高效的风控工具链与策略平台,提升人机协同效率,保障平台内容安全与合规

这是一个深度参与AI应用落地、直面复杂业务场景的高成长性岗位

最低要求

具备平台型或AI应用产品背景

有AI应用、风控、治理策略产品经验者优先
熟悉基本AI技术原理(如大模型原理、Prompt工程、Skills调用、上下文与记忆管理等)者优先
具备良好的需求洞察和逻辑分析能力,了解AI应用开发过程中的工作流程痛点,能定位问题并驱动决策
具备较好的目标感和责任心,视角多元,对交付质量有严格的自我要求
良好的沟通表达能力,善于学习和独立思考,可独立完成跨职能和跨部门沟通

工作职责

负责内容治理平台智能化风控产品规划与设计:深入理解平台风险、内容安全与治理逻辑

围绕Agent、Workflow等方向,构建高效、易用的智能化风控工具链与策略平台,支撑业务风控方案的快速落地
探索AI风控全链路创新解决方案:紧跟大语言模型(LLM)、多模态算法、AIGC生成内容治理等前沿技术趋势,了解技术应用边界,设计风控策略全链路产品方案,降低运营与策略人员的使用门槛,提升人机协同的平台体验
构建AI驱动的内容治理场景:基于对短视频、直播、评论等复杂业务场景的洞察,深入挖掘用户痛点,与算法、研发、业务运营紧密配合,利用AI编码、多模态识别等技术,推动智能化风控产品能力的持续提升
通过数据驱动产品迭代,搭建核心功能评估体系,分析、平台效能指标,主导功能优化与策略调整
跨团队协同与落地:联动算法、工程、业务运营等合作方,推动智能化风控产品从设计到上线的全流程落地

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 深度参与AI前沿技术落地,积累LLM、多模态等稀缺经验,技术成长快
  • 字节跳动大平台,资源丰富,产品影响力大,职业背书强
  • 业务场景复杂且核心,可锻炼复杂问题解决与跨团队协作能力
  • 薪资福利具有竞争力,且AI方向产品经理需求旺盛,跳槽溢价高
  • AI技术迭代快,需持续学习前沿技术并快速应用,学习曲线陡峭
  • 适合对AI产品充满热情、渴望在技术前沿成长、能适应高压快节奏的成熟产品经理

缺点 / 挑战

  • 工作强度较大,字节跳动文化注重结果,需适应快节奏和高压力环境
  • 风控业务涉及平台安全与合规,容错率低,需承受较大责任和风险

角色解读

  • 深入AI风控领域,成长为行业专家,可横向拓展到字节其他AI产品线
  • 向AI产品总监或风控策略负责人发展,管理更大规模的团队和业务
  • 积累平台级产品经验后,可转型为AI产品架构师或创业方向
  • 规划并设计抖音内容治理平台的AI风控产品,围绕Agent、Workflow等方向构建智能化工具链,提升风控效率
  • 探索LLM、多模态等前沿技术在风控场景的应用,设计全链路策略产品,降低运营人员的使用门槛
  • 基于数据驱动迭代产品,搭建评估体系,联动算法、研发与业务团队推动产品落地与优化
  • 具备AI产品设计经验,熟悉大模型原理、Prompt工程、Agent等AI技术基本概念
  • 较强的需求洞察与逻辑分析能力,能识别AI开发痛点并驱动产品决策
  • 良好的跨职能沟通与协作能力,能独立推动项目从设计到上线

申请策略

  • 面试前熟悉抖音内容治理平台现状,思考AI可改善的痛点
  • 准备一个完整的AI产品案例,从需求分析到上线效果,展示产品思维和落地能力
  • 突出AI相关产品经验,尤其是风控、策略或平台型产品的设计案例
  • 强调对大模型、Prompt、Agent等技术的理解与应用项目,最好有数据或用户反馈佐证
  • 展示跨团队协作和复杂项目管理的能力,体现推动产品落地的成果
  • 系统学习LLM原理、Prompt工程和Agent工作流,尝试搭建小型Demo
  • 了解内容风控领域知识,如违规内容分类、审核流程等,可通过行业报告或实践积累
  • 提升数据分析能力,学习SQL和BI工具,为数据驱动做储备

面试指南

  • 使用STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),清晰展示个人贡献
  • 先定义问题边界,再拆解核心痛点,最后给出产品方案并量化预期收益
  • 结合数据与用户反馈,用逻辑闭环证明方案可行性,体现系统性思考
  • 请介绍一个你负责的AI相关产品,如何定义需求和评估效果?
  • 如何理解大模型在风控场景中的应用?请设计一个利用LLM识别违规内容的方案
  • 面对算法和业务团队的不同诉求,你如何平衡并推动项目?
  • 给出一个指标,衡量风控平台的效率或准确性,你会如何优化?
  • 如何看待AIGC生成内容治理的挑战?请提出你的产品思路

匹配度报告

74
综合匹配度

前沿AI风控产品岗,大平台高薪资,技术成长快,但工作节奏快,WLB一般。

适合人群
最适合追求技术成长和薪资回报,愿意在高强度环境下快速提升的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪酬在互联网行业具有竞争力,AI方向产品经理薪资水平较高,且福利完善(如五险一金、年终奖等),补偿性动机满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:30K-50K/月)

成长发展匹配

90较高

该岗位聚焦AI前沿技术(LLM、多模态等),技术迭代快,项目核心且有影响力,内部成长空间大,发展性动机满足度非常高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型(LLM)、多模态算法、AIGC、Agent、Workflow、Prompt工程
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

北京现场办公,字节跳动文化强调结果导向,工作节奏快,通常有一定加班,WLB信号不足,生活化动机满足程度一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

内容治理保障平台安全与社会责任,具有一定正向意义,但主要目标仍是商业风险控制,意义感中等偏上。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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