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字节跳动
判责策略产品专家-抖音电商
立即应聘

判责策略产品专家-抖音电商

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
数据分析
SQL
团队协作
产品规划
大模型
电商售后
判责策略
评测Agent

AI 估算 · 28k–48k

大厂高级产品专家,AI方向,薪资有竞争力,月薪通常在28k-48k之间。

职位详情

关于这个职位

该职位负责抖音电商售后判责场景的大模型能力建设与产品落地,核心工作是定义判责策略、构建评测Agent并驱动模型迭代

你将与运营、研发等多团队协作,需要较强的数据分析与产品规划能力,适合有电商售后或AI产品经验的高级人才

最低要求

具备服务体验或电商售后产品经验优先,规划设计过完整产品体系,熟悉大模型,懂大模型如何评测

具有敏锐的需求洞察和抽象能力,能够从复杂业务逻辑中发现问题的本质,找到解决方案并推动落地
具备较好的数据分析能力,能够进行独立SQL分析者优先
具备快速学习能力、强执行力,有较强的自驱力和责任心
有良好的团队沟通协作能力,能保障多业务、多角色的项目顺利推进,结果导向

工作职责

负责抖音电商的售后判责大模型能力建设,包含判责定义、抽象特征反哺模型或策略优化,以及对接判责业务场景的应用产品落地

负责抖音电商的售后判责模型的评测Agent建设,包括评测标准的制定、评测Agent建设、评测的数据集建设、评测结果输出
了解平台电商平台售后场景,能通过判责建设以及其大模型评测驱动模型优化迭代,对如何构建一个好的有效的评测机制有深刻的理解和应用
能够规划产品方向,紧密联动运营、研发、QA等多团队,保障高效高质量的完成产品交付,跟进产品效果,驱动目标完成

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 接触电商核心售后判责场景,直接应用大模型,技术前沿性强
  • 字节跳动平台大,资源丰富,能快速积累大型项目经验
  • 岗位涉及策略、评测、产品全链路,综合能力提升快
  • 业务复杂度高,需协调多团队,对沟通和项目管理能力要求高
  • 大模型评测标准尚不成熟,需要创新性探索
  • 互联网大厂工作节奏快,可能面临一定强度

缺点 / 挑战

  • 适合有AI产品经验、喜欢挑战复杂业务、具备数据分析和团队协作能力的产品专家

角色解读

  • 在判责策略与大模型评测领域积累深度经验,成为AI+电商领域专家
  • 可横向扩展至其他AI产品方向,或向产品总监/负责人晋升
  • 字节跳动内部转岗机会多,也可向行业头部公司发展
  • 负责抖音电商售后判责场景的大模型能力建设,定义判责策略并推动模型或策略优化
  • 构建判责模型的评测Agent,包括制定评测标准、建设评测数据集并输出评测结果
  • 与运营、研发、QA等多团队协作,规划产品方向并确保产品高效交付与效果跟踪
  • 熟悉大模型原理及评测方法,能设计有效的评测机制
  • 具备电商售后或服务体验产品经验,有完整产品体系设计经历优先
  • 较强的数据分析能力,能独立使用SQL分析问题
  • 敏锐的需求洞察与抽象能力,能从复杂业务中定位本质问题

申请策略

  • 投递前了解字节电商业务的最新动态,在面试中展示对行业的理解
  • 准备1-2个自己主导的完整产品案例,突出从0到1的过程
  • 突出电商售后或服务体验产品相关项目经验,特别是涉及策略或AI的部分
  • 强调数据分析能力,尤其是使用SQL进行业务分析的案例
  • 展示团队协作和跨部门推动落地的成果,用数据量化效果
  • 提前了解大模型评测方法和电商售后判责业务流程
  • 复习SQL常用技巧,准备数据分析面试题
  • 熟悉字节跳动相关产品(抖音电商)的售后规则

面试指南

  • 使用STAR法则(情境-任务-行动-结果)结构化回答案例问题
  • 在评测体系问题上,先明确目标,再拆解评测维度(准确率、召回率、用户满意度等),最后讲数据集和评估流程
  • 在协作问题上,强调沟通方法和数据驱动的决策原则
  • 如何设计一个判责大模型的评测体系?
  • 请分享一个你在产品中利用数据分析推动决策的案例
  • 你如何评估大模型在电商售后场景的效果?
  • 当运营和研发对判责标准有分歧时,你如何协调?
  • 请描述一次你从复杂业务中抽象出产品需求的经历

匹配度报告

69
综合匹配度

大厂高级产品岗,前沿AI+电商场景,薪资优厚但加班可能较多。

适合人群
适合追求前沿技术和高成长的求职者,对WLB要求不苛刻。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

70中等

字节跳动薪资竞争力强,但JD未明确薪资和福利,需面试沟通。

薪资信号未披露(AI估算:28K-48K/月)

成长发展匹配

85较高

涉及大模型前沿技术,成长空间大,但JD未明确晋升路径。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、判责策略、评测Agent
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,北京核心地段,但互联网大厂加班氛围可能较强。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

电商判责优化能提升用户和商家体验,具有一定社会价值,但主要商业导向。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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