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AI Agent数据产品经理(开发套件方向)-Data

AI Agent数据产品经理(开发套件方向)-Data

发布于 大约 18 小时前

普通员工/个人贡献者

杭州市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
RAG
ETL
LLM
数据产品
数据质量
产品规划
元数据管理
AI Agent
用户调研
Multi-Agent

AI 估算 · 25k–50k

字节跳动产品经理中级岗位,杭州薪资水平,AI Agent方向稀缺,市场竞争力强,月薪25-50K。

职位详情

关于这个职位

该职位是字节跳动的AI Agent数据产品经理,负责面向全公司(抖音、今日头条等)的海量数据场景,打造覆盖数据开发、运维、治理全链路的AI Agent产品体系

你将主导产品全生命周期管理,与研发紧密协作,推动AI Agent在各业务线规模化落地
适合具备数据平台产品或数据开发经验,对AI/大模型技术有深入理解的产品人才

最低要求

年以上数据平台产品或数据开发经验

熟悉数据开发建设全链路,包括ETL开发与测试、元数据管理、数据质量、任务调度与运维等
对AI/大模型技术有良好的理解力,熟悉Agentic AI、LLM、RAG、MCP、Multi-Agent等主流技术范式及其应用边界,能将AI能力转化为可落地的产品方案
用户意识强,善于站在用户视角发现痛点,系统性思考能力突出,自驱力强,具备在模糊地带定义问题并推动落地的能力

工作职责

AI Agent产品规划:面向全公司所有产品线(抖音、今日头条、火山引擎等)的海量数据场景,规划并打造覆盖数据开发、数据运维、数据治理全链路的AI Agent产品体系,以智能化手段大幅提升数据生产力

产品全流程负责:主导产品全生命周期管理(用户调研、需求评审、方案设计、项目管理、效果度量),与研发紧密协作,对产品最终结果负责
生态建设与运营:建立用户反馈闭环,完善产品宣发与培训机制,推动AI Agent在各业务线规模化落地,持续扩大平台影响力

优先资格

计算机相关专业或有研发背景、有数仓建设经验、有Agent/Skill开发和调优经验、有AI产品设计或落地经验者优先

有AI Agent/Copilot类产品0→1经验,熟悉Agent编排框架或工具链、关注AI行业新标准者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI Agent前沿赛道,技术成长快,积累稀缺经验
  • 字节跳动平台资源丰富,产品覆盖海量用户,影响力大
  • 薪资待遇优厚,股票期权等福利有竞争力
  • AI技术迭代快,需要持续学习并跟进最新标准与框架
  • 跨部门协作复杂,需协调多方利益,推动落地有难度
  • 适合对AI技术有热情、善于将技术转化为产品方案的数据产品经理,或具备数据开发背景想转型产品的人才

缺点 / 挑战

  • 大厂工作强度较高,可能面临较大压力

角色解读

  • 可向AI产品专家或数据产品总监方向发展,成为AI+数据交叉领域领军人才
  • 也可转向更广泛的AI Agent平台或AI基础设施产品,拓展技术视野
  • 字节跳动内部晋升通道清晰,有机会晋升为团队leader或高阶产品经理
  • 负责规划并设计AI Agent产品,覆盖数据开发、运维、治理全链路,提升数据团队效率
  • 主导产品从调研、设计到上线的全流程,与研发、业务方紧密协作
  • 推动产品在抖音、今日头条等业务线落地,并建立用户反馈与运营机制
  • 精通数据平台产品设计或数据开发,熟悉ETL、元数据管理、数据质量等数据全链路
  • 深入理解LLM、RAG、Multi-Agent等AI技术,能转化为产品方案
  • 具备强烈的用户意识、系统性思维和自驱力,能在模糊场景下推进项目

申请策略

  • 了解字节跳动旗下产品的数据场景,思考AI Agent如何提升效率,在面试中展现洞察
  • 关注字节跳动技术博客和公开分享,体现对公司的兴趣
  • 突出数据平台产品或数据开发项目经验,尤其是涉及AI或智能化的案例
  • 强调对LLM、RAG等技术的理解,以及将AI能力产品化的具体实践
  • 展示用户调研、需求分析、项目推动和效果度量等产品全流程能力
  • 建议补充学习Agent框架(如LangChain、AutoGPT)和MCP协议,关注行业最新标准
  • 可参与开源数据平台或AI Agent项目,积累实际经验

面试指南

  • 使用STAR法则:先描述场景和具体目标,再说明你采取的行动,最后展示可量化的结果
  • 对于技术问题,先阐述理论理解,再结合业务场景说明应用边界和取舍
  • 请结合你的经验,谈谈如何设计一个AI Agent来优化ETL流程?
  • 你如何评估LLM在数据治理场景中的效果?
  • 描述一个你从0到1推动产品落地的案例,遇到的最大挑战是什么?
  • 你如何判断一个AI能力是否值得产品化?
  • 你对Multi-Agent系统的理解是什么?在数据场景中如何应用?
  • 准备1-2个数据产品项目案例,尤其涉及AI或智能化的,能清晰展示产品思维

匹配度报告

70
综合匹配度

大厂AI数据产品岗,前沿技术栈,薪资优厚,成长空间大,但办公模式偏传统,WLB一般。

适合人群
适合追求技术前沿和职业成长、能接受一定工作强度、希望在AI Agent领域深耕的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展95
工作生活50
使命价值60

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资在行业内属顶尖水平,但JD未明确薪资范围,需面议;福利方面未提及具体项。

薪资信号面议 (25K-50K/月)

成长发展匹配

95较高

AI Agent是前沿技术方向,字节跳动平台提供海量数据和业务场景,成长空间极大。JD明确推动产品落地和个人影响力建设。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LLM、RAG、Multi-Agent、ETL、元数据管理、数据质量
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

仅现场办公,杭州城市生活节奏较好,但互联网大厂加班文化普遍,JD未提及WLB相关词。

工作模式仅现场办公
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

60中等

AI Agent提升数据生产力有一定社会价值,但更偏向商业效率,使命导向不明显。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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