字节跳动
AI Agent产品解决方案架构师-火山引擎
AI Agent产品解决方案架构师-火山引擎
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
解决方案架构
RAG
售前
AI Agent
LangGraph
MCP
火山引擎
模型选型
AI 估算 · 35k–60k
高级AI架构师，字节跳动大厂，杭州，AI Agent热门方向，薪资竞争力强，中位数约47.5k/月。
职位详情
关于这个职位
作为火山引擎AI Agent产品解决方案架构师，你将深入行业AI发展研究，为电商、游戏、金融等客户设计端到端AI Agent解决方案
你需要结合火山引擎AI产品，进行场景洞察、模型选型、工程落地，并通过Demo和标杆案例建立技术影响力
这是一个兼具技术深度与商业视野的岗位，适合有解决方案经验且熟悉AI Agent技术栈的资深人才
最低要求
本科及以上学历，计算机/泛计算机/AI相关专业优先
年以上技术解决方案经验（架构设计、软件开发、SRE），或具备2年以上AI产品、算法工程或AI创业经验
掌握典型场景的AI解决方案，具备重大项目架构设计/优化、产品部署测试、技术问题处理能力，可打造有影响力的AI应用标杆案例
能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等
具备AI Agent Harness工程实践经验，能基于主流框架构建包含Context Engineering、Tool Orchestration、State Management等核心组件的生产级Agent系统，实现从Demo到稳定运行的工程化落地
熟悉当前主流Agent开发框架（LangChain、LangGraph、ADK等）和开源Agent（如OpenClaw）架构及优劣势，并有项目落地经验
熟悉Agent Sandbox、Skill、MCP、Memory、知识库等Agent Infra相关组件原理，并具备丰富的开发调优经验
具备技术方案产品化能力，能将复杂技术转化为客户可感知的价值（如成本、速度、稳定性）
具备优秀的管理能力和跨团队沟通能力，能协调研发、产品、客户多方资源推动项目落地
工作职责
行业AI发展研究与需求梳理：深入研究和洞察不同行业AI的发展方向，梳理各业务场景在AI应用的需求和价值，帮助客户设计AI产品落地路径
AI Agent方案设计与场景落地：从重点行业客户典型业务场景出发（包括电商、游戏、广告、影视制作、消费电子、汽车、金融、零售、公共服务、运营商等），结合火山引擎的AI产品，进行AI Agent场景洞察，理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户业务中的高价值的Agent应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值，基于客户业务目标与技术约束，设计端到端AI解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent/Skill/MCP/安全）、效果评估体系及上线路径，帮助软件企业设计和落地AI Agent解决方案
售前引导与技术影响力建设：通过标杆案例及Demo演示展示火山引擎AI Agent方案的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策
向客户高层展示火山引擎AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定
知识资产构建与赋能：构建可复用的知识资产，沉淀面向细分领域/场景的AI Agent构建最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档，向内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 字节跳动大平台，火山引擎AI产品增长迅速，技术资源丰富
- AI Agent是当前最热的技术方向，职业前景广阔，薪资有竞争力
- 接触多行业头部客户，能积累丰富的行业经验和人脉
- 工作内容兼具技术深度和商业视角，成长空间大
- 售前岗位需频繁出差和客户沟通，工作节奏较快
- 技术迭代迅速，需持续学习最新Agent框架和工具
- 适合有扎实技术功底、善于沟通协作、渴望在AI Agent领域深入发展的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 需要同时管理多个项目，协调多方资源，压力较大
角色解读
- 深耕AI Agent领域，成为行业顶尖的AI解决方案专家，主导大型项目落地
- 向技术管理方向转型，带领解决方案团队，负责行业战略布局
- 横向拓展至火山引擎其他产品线，或转向AI产品经理、AI架构师等方向
- 深入调研电商、游戏等行业的AI需求，分析客户业务场景，设计AI Agent落地方案
- 结合火山引擎AI产品，进行模型选型、工程链路（RAG/Agent/MCP等）设计与效果评估
- 通过标杆案例和Demo演示，在客户侧建立技术影响力，推动售前决策
- 沉淀最佳实践和知识文档，赋能内部团队和生态伙伴
- 精通AI Agent工程实践，熟悉LangChain、LangGraph等主流框架及Agent Infra组件
- 具备端到端的解决方案设计能力，涵盖模型选型、工程落地和效果评估
- 出色的售前沟通和跨团队协作能力，能协调多方资源推进项目
- 技术方案产品化能力，能将复杂技术转化为客户可感知的商业价值
申请策略
- 了解火山引擎AI产品线（豆包大模型、扣子等），准备相关Demo案例
- 关注字节跳动企业文化和AI战略，在面试中展现对行业的深度理解
- 突出AI Agent相关项目经验，尤其是从Demo到生产落地的完整案例
- 强调LangChain、LangGraph等框架的实际使用经验，以及Agent系统组件调优
- 展示售前或技术影响力建设的经历，如标杆案例、客户培训等
- 量化成果，如提升客户业务效率的具体数值、项目规模等
- 深入学习主流Agent框架（如LangGraph、ADK）和开源Agent（如OpenClaw）
- 加强RAG、MCP、Tool Orchestration等Agent Infra组件的实践
面试指南
- STAR法则：情境-任务-行动-结果，突出技术选型、难点解决和业务影响
- 分层回答：先讲整体思路，再展开技术细节，最后强调商业价值
- 对比分析：通过对比不同方案优劣，展示技术深度和决策能力
- 请描述一个你主导的AI Agent项目，从需求分析到落地的完整过程
- 如何选择适合客户业务的模型和Agent框架？请结合实际案例说明
- 在售前过程中，如何向非技术客户展示AI方案的价值？
- 如何看待当前主流Agent框架（LangChain vs LangGraph）的优劣？
- 如果客户质疑AI Agent的稳定性，你会如何应对？
匹配度报告
74
综合匹配度
字节跳动AI Agent前沿岗，高成长、高薪资，但需接受出差和较高工作强度。
适合人群
适合追求技术成长、不介意工作强度、希望在AI Agent前沿领域快速发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70
薪资福利匹配
85较高
字节跳动薪资具有竞争力，但具体薪资未公布，福利包括五险一金等标准保障，整体补偿性较好。
薪资信号未披露（AI估算：35K-60K/月）
成长发展匹配
90较高
AI Agent是前沿技术方向，字节跳动提供丰富资源，涉及多行业场景，成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、LangGraph、RAG、MCP、模型选型
成长机会知识资产构建与赋能、培训
业务类型profit_center
工作生活匹配
50较低
杭州办公，但售前岗位常出差，且互联网大厂工作强度大，WLB一般。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值匹配
70中等
AI行业高速增长，岗位通过技术创新提升行业效率，社会影响力中性偏正面。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs