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字节跳动
AI Agent产品解决方案架构师-火山引擎
立即应聘

AI Agent产品解决方案架构师-火山引擎

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

杭州市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
解决方案架构
RAG
售前
AI Agent
LangGraph
MCP
火山引擎
模型选型

AI 估算 · 35k–60k

高级AI架构师,字节跳动大厂,杭州,AI Agent热门方向,薪资竞争力强,中位数约47.5k/月。

职位详情

关于这个职位

作为火山引擎AI Agent产品解决方案架构师,你将深入行业AI发展研究,为电商、游戏、金融等客户设计端到端AI Agent解决方案

你需要结合火山引擎AI产品,进行场景洞察、模型选型、工程落地,并通过Demo和标杆案例建立技术影响力
这是一个兼具技术深度与商业视野的岗位,适合有解决方案经验且熟悉AI Agent技术栈的资深人才

最低要求

本科及以上学历,计算机/泛计算机/AI相关专业优先

年以上技术解决方案经验(架构设计、软件开发、SRE),或具备2年以上AI产品、算法工程或AI创业经验
掌握典型场景的AI解决方案,具备重大项目架构设计/优化、产品部署测试、技术问题处理能力,可打造有影响力的AI应用标杆案例
能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等
具备AI Agent Harness工程实践经验,能基于主流框架构建包含Context Engineering、Tool Orchestration、State Management等核心组件的生产级Agent系统,实现从Demo到稳定运行的工程化落地
熟悉当前主流Agent开发框架(LangChain、LangGraph、ADK等)和开源Agent(如OpenClaw)架构及优劣势,并有项目落地经验
熟悉Agent Sandbox、Skill、MCP、Memory、知识库等Agent Infra相关组件原理,并具备丰富的开发调优经验
具备技术方案产品化能力,能将复杂技术转化为客户可感知的价值(如成本、速度、稳定性)
具备优秀的管理能力和跨团队沟通能力,能协调研发、产品、客户多方资源推动项目落地

工作职责

行业AI发展研究与需求梳理:深入研究和洞察不同行业AI的发展方向,梳理各业务场景在AI应用的需求和价值,帮助客户设计AI产品落地路径

AI Agent方案设计与场景落地:从重点行业客户典型业务场景出发(包括电商、游戏、广告、影视制作、消费电子、汽车、金融、零售、公共服务、运营商等),结合火山引擎的AI产品,进行AI Agent场景洞察,理解客户业务场景、整体技术架构,主动挖掘客户业务中的高价值的Agent应用场景,与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准,理解行业内AI场景的价值,基于客户业务目标与技术约束,设计端到端AI解决方案,涵盖模型选型、工程链路(推理/微调/RAG/Agent/Skill/MCP/安全)、效果评估体系及上线路径,帮助软件企业设计和落地AI Agent解决方案
售前引导与技术影响力建设:通过标杆案例及Demo演示展示火山引擎AI Agent方案的竞争优势,建立在客户侧的技术影响力,影响客户的决策
向客户高层展示火山引擎AI全栈产品的竞争优势,确保技术方案与客户业务目标深度绑定
知识资产构建与赋能:构建可复用的知识资产,沉淀面向细分领域/场景的AI Agent构建最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档,向内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,火山引擎AI产品增长迅速,技术资源丰富
  • AI Agent是当前最热的技术方向,职业前景广阔,薪资有竞争力
  • 接触多行业头部客户,能积累丰富的行业经验和人脉
  • 工作内容兼具技术深度和商业视角,成长空间大
  • 售前岗位需频繁出差和客户沟通,工作节奏较快
  • 技术迭代迅速,需持续学习最新Agent框架和工具
  • 适合有扎实技术功底、善于沟通协作、渴望在AI Agent领域深入发展的资深技术人才

缺点 / 挑战

  • 需要同时管理多个项目,协调多方资源,压力较大

角色解读

  • 深耕AI Agent领域,成为行业顶尖的AI解决方案专家,主导大型项目落地
  • 向技术管理方向转型,带领解决方案团队,负责行业战略布局
  • 横向拓展至火山引擎其他产品线,或转向AI产品经理、AI架构师等方向
  • 深入调研电商、游戏等行业的AI需求,分析客户业务场景,设计AI Agent落地方案
  • 结合火山引擎AI产品,进行模型选型、工程链路(RAG/Agent/MCP等)设计与效果评估
  • 通过标杆案例和Demo演示,在客户侧建立技术影响力,推动售前决策
  • 沉淀最佳实践和知识文档,赋能内部团队和生态伙伴
  • 精通AI Agent工程实践,熟悉LangChain、LangGraph等主流框架及Agent Infra组件
  • 具备端到端的解决方案设计能力,涵盖模型选型、工程落地和效果评估
  • 出色的售前沟通和跨团队协作能力,能协调多方资源推进项目
  • 技术方案产品化能力,能将复杂技术转化为客户可感知的商业价值

申请策略

  • 了解火山引擎AI产品线(豆包大模型、扣子等),准备相关Demo案例
  • 关注字节跳动企业文化和AI战略,在面试中展现对行业的深度理解
  • 突出AI Agent相关项目经验,尤其是从Demo到生产落地的完整案例
  • 强调LangChain、LangGraph等框架的实际使用经验,以及Agent系统组件调优
  • 展示售前或技术影响力建设的经历,如标杆案例、客户培训等
  • 量化成果,如提升客户业务效率的具体数值、项目规模等
  • 深入学习主流Agent框架(如LangGraph、ADK)和开源Agent(如OpenClaw)
  • 加强RAG、MCP、Tool Orchestration等Agent Infra组件的实践

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,突出技术选型、难点解决和业务影响
  • 分层回答:先讲整体思路,再展开技术细节,最后强调商业价值
  • 对比分析:通过对比不同方案优劣,展示技术深度和决策能力
  • 请描述一个你主导的AI Agent项目,从需求分析到落地的完整过程
  • 如何选择适合客户业务的模型和Agent框架?请结合实际案例说明
  • 在售前过程中,如何向非技术客户展示AI方案的价值?
  • 如何看待当前主流Agent框架(LangChain vs LangGraph)的优劣?
  • 如果客户质疑AI Agent的稳定性,你会如何应对?

匹配度报告

74
综合匹配度

字节跳动AI Agent前沿岗,高成长、高薪资,但需接受出差和较高工作强度。

适合人群
适合追求技术成长、不介意工作强度、希望在AI Agent前沿领域快速发展的求职者。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资具有竞争力,但具体薪资未公布,福利包括五险一金等标准保障,整体补偿性较好。

薪资信号未披露(AI估算:35K-60K/月)

成长发展匹配

90较高

AI Agent是前沿技术方向,字节跳动提供丰富资源,涉及多行业场景,成长空间极大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、LangChain、LangGraph、RAG、MCP、模型选型
成长机会知识资产构建与赋能、培训
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

杭州办公,但售前岗位常出差,且互联网大厂工作强度大,WLB一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

AI行业高速增长,岗位通过技术创新提升行业效率,社会影响力中性偏正面。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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