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字节跳动
技术产品专家(价格力方向)-TikTok Shop
立即应聘

技术产品专家(价格力方向)-TikTok Shop

发布于 1 天前

普通员工/个人贡献者

北京市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
产品管理
数据分析
英语
技术产品
跨时区协作
电商
Ai/大模型
价格力
中台产品
比价平台

AI 估算 · 25k–45k

字节跳动电商中台产品,3年以上经验,技术复杂度高,薪资竞争力强,参照北京互联网行业标准。

职位详情

关于这个职位

作为TikTok Shop的比价平台技术产品专家,你将负责价格力中台的产品设计与系统建设,搭建数据指标体系和数据链路,并利用AI/大模型提升价格理解能力,是兼具数据分析与产品设计挑战的核心岗位,直接支撑电商业务的补贴与营销策略

最低要求

本科及以上学历,3年以上互联网产品经理经验,有中台产品/平台型产品/技术产品等相关经验者优先

对电商行业有敏锐洞察,熟悉主流电商平台的价格机制与竞争格局,能从商家和用户双视角思考问题
具备较强的数据分析能力与结构化思维,善于从数据中发现问题本质
同时具备基础技术理解(如服务架构、数据链路、离线/实时计算等),能够与研发团队高效协作
英语可作为工作语言,具备跨国/跨文化产品设计经验者优先,能适应跨时区协作

工作职责

负责比价平台底层能力建设,主导价格力中台中比价平台的产品设计与系统建设,持续提升比价覆盖、准确率与系统稳定性

搭建价格力数据与指标体系,建设标准化比价数据链路与指标体系,保障数据质量与一致性,为补贴、营销策略等方向提供可靠的数据基础
驱动系统优化与全球化扩展,持续优化比价能力在准确率、召回率与性能等维度的表现,并推动能力在多区域的标准化复制与落地,结合AI/大模型提升价格理解与识别能力

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 拥抱AI/大模型等前沿技术,技术含量高,个人成长快
  • 字节跳动全球化电商平台,业务体量大,影响力广
  • 数据驱动决策,工作成果可量化,成就感强
  • 薪资福利在业内具有竞争力,发展空间大
  • 电商业务节奏快,工作强度较大,需适应快速迭代
  • 跨时区协作频繁,对沟通效率和时间管理要求高
  • 中台产品需要平衡多方需求,协调难度大

缺点 / 挑战

  • 适合有3年以上产品经验、对电商和数据敏感、喜欢挑战技术难题、英语沟通能力强、能接受高强度工作的产品经理

角色解读

  • 在电商价格力领域深耕,成为行业专家,主导核心策略
  • 向产品负责人或产品总监发展,管理更大团队和业务线
  • 横向扩展至其他中台产品方向,如营销、供应链等
  • 负责TikTok Shop比价平台的产品设计与系统建设,提升比价覆盖率和准确性
  • 搭建价格力数据指标体系,确保数据质量,为补贴和营销策略提供数据基础
  • 利用AI/大模型优化价格理解能力,推动产品在多区域标准化复制
  • 年以上互联网产品经验,有中台或技术产品背景优先
  • 熟悉电商价格机制与竞争格局,能从商家和用户双视角思考
  • 具备数据分析能力和基础技术理解,能与研发高效协作
  • 英语可作为工作语言,能适应跨时区协作

申请策略

  • 在简历和面试中展现对价格力方向的理解和热情,主动提及相关思考
  • 了解TikTok Shop的业务模式和发展阶段,结合自身经验提出建设性观点
  • 突出中台产品或平台型产品的项目经验,尤其是比价、定价等相关经历
  • 强调数据分析能力,例如通过数据驱动业务决策的具体案例
  • 展示AI或大模型相关的产品落地经验,以及跨团队协作成果
  • 英语水平及国际化项目经验是加分项
  • 补充电商行业知识,研究主流平台的价格策略
  • 学习基础数据工程知识,如数据链路、实时计算等,便于技术沟通

面试指南

  • 用STAR法则描述项目:情境、任务、行动、结果,突出数据量化效果
  • 强调产品思维:从用户和商家双视角分析问题,兼顾商业价值与技术可行性
  • 展示技术理解:简要说明数据链路、离线/实时计算的原理,但重点落在业务价值
  • 如何设计一个比价平台的核心指标?你如何衡量比价准确率?
  • 请描述一个你通过数据分析发现问题并推动产品优化的案例
  • 价格力中台如何平衡不同区域的市场差异?
  • AI/大模型在比价场景中可能的应用有哪些?
  • 你如何与研发团队协作确保数据链路的一致性?

匹配度报告

74
综合匹配度

前沿技术中台产品,高薪高成长,但工作强度较大,WLB一般。

适合人群
该职位最适合追求技术成长和职业发展、能接受高强度工作、注重薪资回报的产品经理。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

85较高

字节跳动薪资水平在行业内领先,且该职位为高级产品专家,薪资福利有竞争力,但具体数字未披露。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

90较高

职位涉及AI/大模型、全球电商等前沿领域,有明确的成长路径和系统建设挑战,发展空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、大模型、比价平台、数据链路、实时计算
成长机会系统优化、全球化扩展、能力在多区域标准化复制
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

京东办公地点在北京,未提及远程或弹性工作,电商业务节奏快,可能需要较高投入。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

电商行业是成熟且高速发展的赛道,该职位通过价格力优化提升消费者体验和商家效率,具有一定社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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