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字节跳动
客户管理策略专家-Lark Incentive Solutions
立即应聘

客户管理策略专家-Lark Incentive Solutions

发布于 大约 17 小时前

中层管理(经理/总监)

上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
客户管理
数据分析
SaaS
CRM
客户生命周期管理
销售协作
冲突管理
激励设计
飞书

AI 估算 · 35k–55k

字节跳动上市大厂,专家级岗位,上海地区,技术与管理结合,薪资有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责飞书(Lark)客户管理体系的搭建与迭代,包括客户开发权责界定、冲突管理、风险识别与规则优化

你将主导客户全生命周期管理框架设计,协调跨团队资源,推动客户数据资产规范化,并优化CRM系统工具
适合有To B行业战略洞察力、擅长沟通协调与数据驱动的资深人士

最低要求

具备To B行业战略洞察力,有产品和销售视角,对To B行业有一定的理解深度,对于客群、产品、销售组织匹配有良好认知

有客户管理工作经验者优先
具备优秀的沟通协调与冲突管理能力,具备业务同理心,能够站在业务视角思考问题和解决问题,推动共识达成和问题闭环
有扎实的数据分析基础,逻辑性强,反应快速敏捷
跨部门资源协调能力强
运用AI支持自身工作有强烈的意愿和想法,对SaaS行业和企业办公产品感兴趣,或SaaS行业有经验者优先

工作职责

主导客户开发权责界定与冲突管理机制建设,制定客户开发归属、跟进边界、协作分工等规则,牵头处理跨团队客户开发冲突,推动客户资源分配公平、合规,提升销售协作效率

统筹客户开发风险识别与规则优化,识别重复开发、责任不清、资源错配等风险,建立预警与闭环处理机制,并基于业务反馈持续优化客户开发规则
主导飞书商业化客户管理体系搭建与迭代,牵头设计适配业务发展阶段的客户全生命周期管理框架,包括但不限于线索标准定义、客户分层运营策略、跨团队客户流转机制设计,持续优化管理规则与流程,联动业务BP、激励设计等跨职能团队,推动体系落地
搭建客户信息管理体系,负责客户基础信息的收集、整理、验证和更新,实现客户数据资产的规范化管理与价值挖掘,为业务决策提供数据支撑
推动客户管理系统与工具的效能升级,使系统和工具持续适配客户管理规则,推动系统的迭代优化,不断提高运营效率和销售体验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 字节跳动大平台,飞书产品增长迅速,职业发展空间大
  • 职位涉及顶层架构设计,能积累客户管理策略和销售运营的深度经验
  • 跨团队协作机会多,锻炼复杂问题解决和影响力
  • 薪资待遇优厚,福利完善
  • 冲突管理对沟通和协调能力要求极高,需处理多方利益
  • 对数据分析能力要求高,需快速响应业务变化

缺点 / 挑战

  • 需要同时关注规则制定和落地执行,工作压力较大
  • 适合有To B行业经验、擅长复杂体系搭建和跨团队协作的成熟人士,乐于面对挑战并推动变革

角色解读

  • 向销售运营高级专家或客户管理总监发展,负责更大范围的策略制定
  • 横向转型至产品运营、商业分析或激励设计等关联岗位
  • 在字节跳动内可晋升至飞书商业化团队的管理层,或调至其他业务线担任运营负责人
  • 负责制定客户开发归属、跟进边界等规则,处理跨团队客户开发冲突,确保资源公平分配
  • 识别重复开发、责任不清等风险,建立预警和闭环处理机制,持续优化规则
  • 设计客户全生命周期管理框架,包括线索标准、分层运营、跨团队流转机制,并推动体系落地
  • 搭建客户信息管理体系,规范数据资产,为业务决策提供支撑,同时推动CRM工具迭代升级
  • To B行业战略洞察力,理解客群、产品和销售组织的匹配关系
  • 优秀的沟通协调与冲突管理能力,能推动跨团队共识和问题闭环
  • 扎实的数据分析基础,逻辑性强,反应快速
  • 跨部门资源协调能力,有SaaS行业经验或对AI工具有强烈意愿

申请策略

  • 深入了解飞书商业化模式和客户分层策略,面试时展现对业务的理解
  • 准备一个案例说明如何解决客户资源分配冲突,体现逻辑和沟通能力
  • 突出客户管理或销售运营相关的项目经验,尤其是规则制定或体系搭建案例
  • 强调跨部门协调和冲突解决的成功经历,可量化成果
  • 展示数据分析能力,如使用SQL、Excel等工具处理客户数据的项目
  • 如有SaaS或飞书相关经验务必突出
  • 学习客户关系管理(CRM)系统知识,了解飞书产品特性
  • 提升数据分析能力,掌握数据可视化工具(如Tableau)

面试指南

  • 用STAR方法(情境、任务、行动、结果)结构化回答案例问题
  • 先诊断问题本质,再提出规则或机制,最后说明执行和迭代
  • 强调数据驱动决策,并展示对业务痛点的同理心
  • 请分享一个你设计客户管理规则或解决客户开发冲突的案例
  • 如何识别和预防客户开发中的风险?请举例
  • 你如何与多个团队协作推动规则落地?遇到过哪些阻力?
  • 请描述你对客户分层运营的理解,以及如何设计分层策略
  • 你如何看待AI在客户管理中的应用?有什么想法?

匹配度报告

72
综合匹配度

大厂专家岗,薪资优厚,成长空间大,但WLB一般。

适合人群
最适合重视职业发展和技能成长、对高薪有期待的求职者,能接受较高工作强度。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利85
成长发展88
工作生活50
使命价值65

薪资福利匹配

85较高

字节跳动作为上市大厂,薪资待遇优厚,福利完善,但JD未明确具体薪资,故为市场水准偏上。

薪资信号未披露(AI估算:35K-55K/月)

成长发展匹配

88较高

职位涉及体系搭建和策略设计,成长空间大,且公司鼓励使用AI工具,技术前沿。JD未明确提及晋升,但大厂通常有通道。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、SaaS、CRM
业务类型profit_center

工作生活匹配

50较低

职位要求现场办公,地点在上海,未提及弹性工作或WLB,互联网大厂通常强度较高。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

飞书属于高速增长的SaaS赛道,但职位本身社会影响力中性,属于商业支持角色。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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