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字节跳动
推荐用户侧产品经理-TikTok Shop
立即应聘

推荐用户侧产品经理-TikTok Shop

发布于 大约 12 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
学历未注明
跨团队协作
数据分析
用户体验
英语
本地化
推荐系统
国际化
电商
用户产品
策略迭代

AI 估算 · 25k–45k

资深产品经理岗位,互联网大厂,上海一线城市,技能要求高,薪资具有市场竞争力。

职位详情

关于这个职位

作为TikTok Shop推荐用户侧产品经理,你将聚焦东南亚市场,负责电商推荐模块的渗透率和用户体验优化,通过深入挖掘用户、商家和达人需求,设计产品功能并与国际化团队协作推动策略迭代

该职位要求3年以上用户产品经验,英语流利,具备数据分析能力和自驱力

最低要求

年及以上的用户产品经验,有电商行业相关经验加分

良好的外语阅读,书写,沟通能力,英语能够作为工作语言
具备敏锐的需求洞察力、强烈的自驱力、较强的数据分析能力、有责任感,喜欢挑战
有复杂项目经验,能独立完成重点项目立项、跟进、复盘

工作职责

负责电商推荐模块的渗透率和用户体验优化,最大化流量效率,包括样式设计、用户流程和交易链路优化等

侧重东南亚市场
深入挖掘用户需求,洞察商家和达人痛点,深度了解本土市场诉求,设计对用户长期价值和业务生态有收益的产品功能
与国际化本土团队、算法团队等XFN紧密合作,完成需求分析,方案设计,并推进推荐策略迭代和落地
国际化本地化策略迭代,能够针对不同国家用户需求和商家经营差异制定相应优化策略

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 加入字节跳动TikTok Shop,处于电商和短视频高速增长赛道,发展前景广阔
  • 负责推荐核心模块,技术含量高,能深度参与算法与产品结合
  • 国际化团队环境,提升跨文化协作和全球视野
  • 公司平台大,资源丰富,个人成长和晋升空间大
  • 东南亚市场需要深入了解当地文化,可能存在语言和沟通障碍
  • 推荐产品涉及多方利益(用户、商家、达人),平衡难度高

缺点 / 挑战

  • 工作节奏快,可能面临较大强度和压力,需要快速迭代
  • 适合有3年以上用户产品经验、热爱挑战、擅长数据分析且希望在国际化电商平台深耕的产品经理

角色解读

  • 可向推荐产品专家方向深耕,成为垂直领域产品权威
  • 可晋升为产品团队负责人或产品总监,管理更大范围产品线
  • 也可横向拓展至电商其他模块或国际化产品领域,积累多元经验
  • 负责TikTok Shop电商推荐模块的流量优化和用户体验提升,包括样式、流程和交易链路设计
  • 深入分析东南亚市场用户、商家和达人需求,设计本地化产品策略
  • 与算法、运营及国际化团队紧密协作,推动推荐策略迭代与落地
  • 针对不同国家制定差异化优化方案,并独立负责项目全流程管理
  • 扎实的用户产品设计能力,3年以上经验,电商背景优先
  • 出色的数据分析能力,能通过数据驱动产品决策
  • 流利的英语沟通能力,能作为工作语言与国际化团队协作
  • 强烈的自驱力和责任感,能独立推进复杂项目

申请策略

  • 在简历中明确写代码化或数据驱动产品迭代的案例,体现逻辑和结果导向
  • 了解TikTok Shop的当前业务重点和挑战,在面试中提出有见地的建议
  • 突出电商或推荐类产品项目经历,尤其是提升转化率或用户体验的成功案例
  • 强调数据分析能力,如通过A/B测试、用户行为分析等驱动决策
  • 展示英语能力,如英文工作邮件、会议或海外项目经验
  • 体现跨团队协作和复杂项目管理能力,附上具体成果
  • 提前学习推荐系统基础知识和电商业务逻辑
  • 强化数据分析工具(SQL、Python、Excel)和AB测试方法论

面试指南

  • 用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化描述项目案例
  • 针对权衡问题,展示量化思维和多方利益平衡的框架
  • 对策略问题,先分析现状和用户需求,提出假设,再设计实验验证
  • 请分享一个你通过数据分析优化产品推荐策略的案例
  • 如何平衡用户满意度和商业利益(如广告或佣金)?
  • 面对不同国家的用户习惯差异,你如何设计本地化推荐策略?
  • 你如何与算法团队协作推进项目?遇到过什么冲突?
  • 假设TikTok Shop在东南亚某国渗透率低,你会如何通过产品手段提升?

匹配度报告

71
综合匹配度

大厂核心产品岗,高成长、高薪酬潜力,但工作节奏快、WLB一般。

适合人群
最适合注重职业成长和技术提升的求职者,愿意承担一定工作强度以换取快速发展。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展88
工作生活50
使命价值70

薪资福利匹配

75中等

该职位薪资水平在互联网行业具有竞争力,字节跳动提供完善福利,但未在JD中明确具体数字,整体补偿性中等偏上。

薪资信号未披露(AI估算:25K-45K/月)

成长发展匹配

88较高

负责推荐核心模块,涉及前沿技术和大规模用户场景,成长空间大;公司内部培训资源丰富,晋升路径清晰。

技术前沿主流现代技术
技术栈推荐系统、数据分析、A/B测试、国际化
业务类型ambiguous

工作生活匹配

50较低

工作地点在上海,岗位可能涉及高强度迭代,未提及弹性工作或远程,生活平衡一般。

工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

70中等

电商推荐产品直接影响用户购物体验和商家生意,具有一定的社会价值,且行业处于高速增长期。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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