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字节跳动
搜推策略产品经理-抖音生活服务
立即应聘

搜推策略产品经理-抖音生活服务

发布于 大约 10 小时前

普通员工/个人贡献者

上海市
中级经验
全职员工
仅现场办公
本科
数据分析
AI产品
用户增长
零售
餐饮
策略产品
本地生活服务
搜索推荐策略
酒旅
内容场域

AI 估算 · 25k–40k

大厂核心业务岗位,技术复合型要求高,市场竞争激烈,薪资处于行业较高水平。

职位详情

关于这个职位

作为抖音生活服务的搜推策略产品经理,你将负责本地生活服务(酒旅、餐饮、零售等)的搜索与推荐策略设计与优化

你需要结合行业特性和AI内容场域,提升人货匹配效率,推动业务增长
这是一个深度参与核心业务、与技术紧密协作的高影响力岗位

最低要求

本科及以上学历,3年以上搜推策略产品经验,有酒旅餐综零售电商等行业背景的优先,有算法背景或AI产品经验的优先

精通搜推系统的链路流程,有较好的行业视角搜推策略经验
目标导向,有较强的数据分析能力和驱动能力
有激情,优秀的组织和协同能力,较强的逻辑思维能力、抽象总结能力,较强的学习创新能力和语言表达能力

工作职责

负责本地生活服务(酒旅餐综零售等)行业视角的搜推策略设计与迭代优化,包括产品优化、需求分析、策略设计、落地上线与效果评估

主导行业视角在AI场域、内容场域的搜索推荐策略,提炼不同行业的搜索问题,结合不同场域特征,推进优化方案落地,对业务满意度负责
面对不同场景和用户人群,结合通用能力和行业特性,设计针对性的产品功能和策略,提升在不同场域下的人货匹配效率
在行业理解和用户洞察的基础上,持续关注本地生活服务行业搜推产品的前沿形态和技术,持续提升在AI场域、内容场域的搜推效率

优先资格

有酒旅餐综零售电商等行业背景的优先,有算法背景或AI产品经验的优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 抖音生活服务是字节跳动核心增长业务,搜推策略岗位直接参与业务增长,影响力大
  • 技术氛围浓厚,可接触前沿的搜索推荐技术和AI能力,个人技能提升快
  • 大厂薪酬福利优厚,股票期权等长期激励机会
  • 业务复杂度高,需同时理解多个行业(酒旅、餐饮、零售)特性,学习成本高
  • 工作节奏快,目标导向强,可能需要应对频繁的策略迭代和紧急需求
  • 跨团队协作多,需要较强的沟通协调能力以推动多方共识
  • 适合有3年以上搜推策略经验、擅长数据驱动、渴望在核心业务中快速成长的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 成长为搜推策略领域的资深专家,负责更复杂的行业或全局策略
  • 横向扩展至抖音其他业务(如电商、本地生活更大垂类),或向AI产品方向深入发展
  • 晋升为产品Leader,带领团队负责整个生活服务搜推产品线
  • 分析本地生活各行业(酒旅、餐饮、零售等)的搜索推荐问题,设计并优化策略以提升人货匹配效率
  • 与算法、工程、业务团队协作,推动搜推策略在抖音内容场域和AI场域落地,并对业务效果负责
  • 通过数据分析和用户洞察,持续迭代搜索推荐产品功能和策略,提升用户体验和商业转化
  • 精通搜推系统链路和策略设计,理解召回、排序、重排等核心环节
  • 具备较强的数据分析能力,能通过SQL、AB实验等方法驱动决策
  • 了解AI/机器学习基础,能与算法团队高效沟通,有算法背景或AI产品经验者优先
  • 优秀的跨团队协同和项目推动能力,能高效组织资源达成目标

申请策略

  • 在简历和面试中强调你对本地生活行业的理解,以及对AI场域(如智能搜索、个性化推荐)的思考
  • 准备一个完整的搜推策略优化案例,从问题发现、策略设计到效果评估,体现系统化思维
  • 突出搜推策略项目经验:具体描述你如何优化召回、排序或重排策略,以及带来的业务指标提升(如CTR、转化率、GMV等)
  • 强调行业背景:如果有酒旅、餐饮、零售等本地生活经验,务必详细展示
  • 展示数据分析能力:列出你常用的分析工具(SQL、Python等)以及AB实验设计与分析案例
  • 体现协作与推动力:用具体事例说明你如何与算法、工程团队协作并成功推动复杂项目上线
  • 如果缺乏算法背景,建议补充机器学习基础(推荐系统、NLP等),可通过Coursera或内部课程学习
  • 提前了解抖音生活服务业务模式,熟悉其搜索推荐产品现状,思考可能的优化方向

面试指南

  • 先明确问题目标和边界,然后用结构化方法(假设驱动、数据分析)拆解,最后给出可落地的方案并评估影响
  • 用具体案例展示你的思考过程,强调数据支撑和实验验证,体现闭环思维
  • 请描述一个你主导的搜推策略优化项目,包括背景、方案和效果
  • 如何评估一个搜索推荐策略的优劣?你会关注哪些指标?
  • 假设抖音本地生活酒旅业务的搜索点击率下降,请分析可能原因并提出解决方案
  • 你如何与算法团队协作?当意见不一致时如何处理?
  • 谈谈你对AI在搜索推荐中应用的理解,比如大模型如何改变搜推
  • 复习搜推系统核心知识(召回、排序、重排、混排等)和常见评估指标(CTR、CVR、NDCG等)

匹配度报告

68
综合匹配度

大厂核心业务,前沿搜推技术,高成长性,但WLB可能一般。

适合人群
适合追求技术成长和职业发展、愿意在核心业务中挑战自我的求职者;对工作生活平衡要求较高者需谨慎。
最强匹配
成长发展匹配
最弱匹配
工作生活匹配
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值65

薪资福利匹配

75中等

字节跳动薪资待遇在行业内处于领先水平,但JD未明确具体薪资和福利,需面试确认。大厂平台能提供较好的稳定性。

薪资信号未披露(AI估算:25K-40K/月)

成长发展匹配

90较高

岗位涉及前沿的搜索推荐技术和AI应用,业务增长快,个人成长空间大。团队和技术氛围浓厚,能积累核心产品能力。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈搜索推荐、AI、深度学习、AB实验、用户增长
业务类型profit_center

工作生活匹配

40较低

JD未明确工作模式,但互联网大厂产品岗通常需要较强的时间投入,WLB一般。办公地点在上海,通勤压力视具体位置而定。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值匹配

65中等

本地生活服务行业处于高速增长期,通过搜推策略提升人货匹配效率,具有明确的商业价值和用户价值,社会影响力中性偏正。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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